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图书馆的馆藏数据维护工作是一项长期性、复杂性、连续性的工作,清晰准确的馆藏数据是提升图书馆业务水平和服务质量的基础和前提。定期的馆藏统计分析是发现馆藏异常数据的有效途径,结合各馆的实际情况,采取适合自身的有效措施,找出馆藏异常数据,进行全面处理,保证馆藏数据的清晰、准确、规范。 相似文献
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在分析关联数据概念内涵与构建原则基础上,阐述了数据网络理念、HTTP URI命名与存取机制、RDF资源描述框架等关联数据核心要素对于信息聚合所具有的基础性作用.在此基础上,进一步剖析基于URI复用与RDF链接的关联数据聚合机制,指出资源URI开放复用在聚合机制中所扮演的基础性角色,并分析了作为聚合核心的RDF链接所具有的不同类型与聚合功能.以此为理论基础,阐述了基于关联数据的馆藏资源聚合模式,包括馆藏资源关联数据化与图书馆关联数据链接管理两部分.其中馆藏资源的关联数据化通过UR1命名机制、关联数据词汇集创建、馆藏语义描述与关联数据发布实现图书馆关联数据集的创建与发布,从而为馆藏资源聚合提供数据基础;而链接管理则通过多种方式在图书馆关联数据集与其他数据集之间构建RDF链接并进行动态维护,以此为桥梁将各种实体馆藏与虚拟馆藏聚合成为整体资源空间. 相似文献
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向建均 《内蒙古科技与经济》2020,(16)
从RFID定位数据中找出馆藏数据中的分配错库室的图书数据以及乱库的图书;再通过RFID定位数据与馆藏数据的比对,找出问题数据,通过核对,找出漏定数据及丢失图书数据,并做相应处理,使得馆藏数据与实际图书更为吻合。 相似文献
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维护馆藏编目数据,保证书目数据质量是图书馆编目人员的重要工作之一,E环境下图书馆维护馆藏编目数据具有重要意义,在海量的馆藏数据中运用系统查错、技巧查错、分编新书查重过程查错以及其它部门的协作查错等方法,查出错误,并根据书目数据出错情况不同,采取不同方法进行修错,达到维护馆藏书目数据的目的。 相似文献
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【目的/意义】馆藏文物资源知识分散、异构、关联程度较低,本文提出一种馆藏文物资源知识关联的有效方
法,便于关联化的知识服务的开展和馆藏文物信息资源的开发利用。【方法/过程】本文在分析馆藏文物信息资源关
联和智能问答现状的基础上,提出基于关联数据的馆藏文物信息资源知识关联方法,构建了一个基于关联数据的
知识关联模型。通过借助关联数据相关技术、利用SPARQL以及HTML对馆藏文物资源知识进行访问和查询。【结
果/结论】将馆藏绘画类文物知识发布为关联数据形式后,馆藏文物资源知识得到充分的聚合,深度展现文物信息
资源之间的关系,提高了不同需求的用户浏览不同粒度的文物知识、知识实体关系的效率。【创新/局限】从关联数
据角度出发,提出基于多粒度语义查询的智能问答服务框架。下一步研究需要扩展馆藏文物资源的数据采集规
模,对馆藏文物资源的深层次关联发现进行探索。 相似文献
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构建光盘检索系统过程中,随书光盘检索途径的信息的录入是让光盘管理员头痛的问题：逐条录入、费时费力且容易出错。文章提出从馆藏书目数据库中导出馆藏MARC数据,并运用网上免费的CNMARC软件实现馆藏书目中随书光盘信息提取,然后将馆藏MARC数据转换EXCEL数据,从而构建随书光盘在数据库中的记录。 相似文献
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韩丽华 《内蒙古科技与经济》2010,(6):117-118
文章阐述了馆藏评估工作的重要性,并以牡丹江师范学院图书馆使用的妙思自动化系统中流通数据为依据,对馆藏文献资源结构和利用情况进行了统计分析,提出了加强馆藏文献资源建设的建议。 相似文献
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提出应用数据挖掘技术,系统化对某一学科发表的论文的相关引文信息数据进行抽取处理,同时与图书馆馆藏数据进行比对分析,实现学科数据馆藏分析;直观、定量地获取到图书馆馆藏对本学科关注文献的支持率,从而为学科资源服务和建设提供有效、方向性的数据及建议. 相似文献
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High-frequency data provides a lot of materials and broad research prospects for in-depth research and understanding on financial market behavior, but the problems solved in the research of high-frequency data are far less than the problems faced and encountered, and the research value of high-frequency data will be greatly reduced without solving these problems. Volatility is an important measurement index of market risk, and the research and forecasting on the volatility of high-frequency data is of great significance to investors, government regulators and capital markets. To this end, by modelling the jump volatility of high-frequency data, the short-term volatility of high-frequency data are predicted. 相似文献
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本文结合武器系统发展情况,分析了当前武器系统数据记录及其技术,针对存在的问题和武器系统的发展要求,提出了以嵌入式文件系统来解决武器系统中的数据记录问题,并针对SACOS系统进行了文件系统的设计和实现。 相似文献
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实施科学基础数据共享工程，是对我国科技管理机制的重大变革。陈述了该工程的基本概念，从知识产权保护、科学技术保密、科技成果登记、数据标准等方面，论述了实施该工程所面临的问题，认为只有解决了这些前提性的问题，实施该工程才会有实质性的进展。 相似文献
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对大数据驱动的管理与决策的相关文献进行研究,得出大数据资源的共享机制及其信息孤岛互联技术是当今大数据研究的前沿课题之一。对国内外政府数据共享交换应用进行研究分析,归纳政府数据资源共享交换存在管理理念问题和原有系统造成数据壁垒的问题。基于云平台,结合数据即服务的理论,提出构建政府全量数据资源的管理框架,在保证不对原有系统做任何改动的前提下,做到数据不搬家、数据不复制、数据不改变原来的管理模式,界定各个运营主体对数据的权利、义务,解决数据共享交换面临的管理理念问题和系统壁垒问题。 相似文献
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During the coronavirus pandemic, policy makers need to interpret available public health data to make decisions affecting public health. However, the United States’ coronavirus response faced data gaps, inadequate and inconsistent definitions of data across different governmental jurisdictions, ambiguous timing in reporting, problems in accessing data, and changing interpretations from scientific institutions. These present numerous problems for the decision makers relying on this information. This paper documents some of the data pitfalls in coronavirus public health data reporting, as identified by the authors in the course of supporting data management for New England’s coronavirus response. We provide recommendations for individuals to collect data more effectively during emergency situations such as a COVID-19 surge, as well as recommendations for institutions to provide more meaningful data for various users to access. Through this, we hope to motivate action to avoid data pitfalls during public health responses in the future. 相似文献
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随着高校信息化的不断深入,数据质量不高、信息难以共享利用等问题日渐突显,严重阻碍了信息化向更高更深层次发展,迫切需要一套高效、规范的数据集成与交换方案来实现高校信息的集成与流转。文章分析了高校信息化建设的现状和问题,在此基础上提出了高校数据集成与交换平台的建设思路,详细阐述了该平台建设的关键要素。 相似文献
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基于Web的数据仓库与数据挖掘技术 总被引：14，自引：0，他引：14
The paper discusses the Web-based data warehousing and data mining technologies, analyzes the similarities and differences between the traditional data warehousing and data mining and the Web-based data warehousing and data mining. The architecture of the Web-based data warehousing is presented. The problems that should be solved are pointed out and some solutions are given. 相似文献