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相似文献
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1.
基于否定选择的网络入侵检测系统中,检测器集的质量在很大程度上影响检测速率和检测准确率。基于小生境原理,对根据否定选择算法生成的检测器集中存在的重叠检测器进行高频变异和低频变异,提高了检测器集对非自体空间的覆盖率。根据否定选择算法的仿真实验的结果表明优化后的检测器集的整体检测效率明显改善。  相似文献   

2.
对于演化计算,变异和杂交这样的算子是在完全没有导向的方式产生的新个体。选择算子在演化过程中起着导向的作用,使得个体沿着适应值优良的方向演化。选择算子是在演化过程唯一受适应值影响的组件。本文将讨论现在流行的选择算子的选择压力并比较他们的影响。选择算子在演化过程中应用较好适应值的个体信息并传递到后代,为算法设计中挑选选择算子提供理论依据。  相似文献   

3.
文中分析了传统的用于多峰函数优化问题的小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统中的克隆选择原理,合理地构建了克隆选择算子及引入一种新的小生境技术,提出了一种解决多峰函数优化问题的小生境克隆选择算法.最后,实现了该算法对几种典型的多峰函数的优化仿真,结果表明该算法简单有效.  相似文献   

4.
对计算机病毒检测技术和免疫原理的应用历史及现状进行简要概括,针对目前免疫算法中否定选择算法及其检测器在检测应用中所存在的实际问题展开讨论和分析,以拓展免疫原理在计算机防御病毒的应用,并针对庞大数量的检测器缺少适当的管理策略和搜索策略,为促进计算机主动防御病毒的智能性,介绍了二叉树模型和禁忌搜索策略。  相似文献   

5.
This paper concerns with modeling and design of an algorithm for the portfolio selection problems with fixed transaction costs and minimum transaction lots. A mean-variance model for the portfolio selection problem is proposed, and the model is formulated as a non-smooth and nonlinear integer programming problem with multiple objective functions. As it has been proven that finding a feasible solution to the problem only is already NP-hard, based on NSGA-II and genetic algorithm for numerical optimization of constrained problems (Genocop), a multi-objective genetic algorithm (MOGA) is designed to solve the model. Its features comprise integer encoding and corresponding operators, and special treatment of constraints conditions. It is illustrated via a numerical example that the genetic algorithm can efficiently solve portfolio selection models proposed in this paper.This approach offers promise for the portfolio problems in practice.  相似文献   

6.
文章通过对高速铁路特性的分析,介绍了一种基于MIMO系统无线信道相关性比较的天线选择算法。该算法与传统的选择算法相比,能够更快地选择出对信道容量贡献最大的接收端和发送端天线,并能够有效对抗列车高速运行时产生的多普勒频移等影响因素.降低高速移动条件下通信的误码率。  相似文献   

7.
以数据结构散列查找中的线性探测法入手,分析了线性探测法的基本原理,算法描述及查找性能.结合线性探测法在随机出题中的应用设计了抽取试题的算法.从整体思路,算法设计,运行分析三方面剖析了该算法的实现过程及效率.  相似文献   

8.
物化视图的选择是数据仓库设计重要的决策之一.探讨在一定维护代价约束条件下,在检索过程中总检索成本最优化的问题,并提出新的动态算法一最小/最大侯选变换算法.该算法的关键是基于最小有效的极大基数配比技术和通过构建索引而设计的代价计算模型来获得最大候选集.实验结果显示这个算法是高效的、动态的、近似最优的.  相似文献   

9.
Feature selection ks a process where a miniraal feature subset ks selected from an original feature set according to a certain measure. In this paper, feature relevancy ks defined by an inconsistency rate. A bidirectional automated branch and bound algorithm is presented. It is a new complete search algorithm for feature selection, which performs feature deletion and feature addition in parallel.Its bound ks determined by inconsistency rate of the original feature set, hence termed as ‘automated‘. Experimental study shows that it ks fit for feature selection.  相似文献   

10.
With the rapid growth of service scale, there are many services with the same functional properties but different non-functional properties on the Internet. There have been some global optimizing service selection algorithms for service selection. However, most of those approaches cannot fully reflect users’ preferences or are not fully suitable for large-scale services selection. In this paper, an ant colony optimization (ACO) algorithm for the model of global optimizing service selection with various quality of srevice (QoS) properties is employed, and a user-preference based large-scale service selection algorithm is proposed. This algorithm aims at optimizing user-preferred QoS properties and selecting services that meet all user-defined QoS thresholds. Experiment results prove that this algorithm is very efficient in this regard.  相似文献   

11.
文章提出了一种基于改进的受限随机选择算法的图像检索相关反馈。首先通过移动查询点更新查询向量,然后针对受限随机方法中的等距划分未能反映负样本真实分布的缺点进行改进,提出根据等密度划分来确定负样本选择的子区域。改进方法提高了负样本的代表性,并且一定程度上解决了反馈中的"小样本"问题,实验证明,较原有的受限随机选择能在更少地反馈次数内得到更好地反馈结果。  相似文献   

12.
在已有支持向量机的特征提取模型的基础上,通过引入一个向量函数,使原有的模型得到进一步改进,从而大大降低了问题的规模.文中给出了一种模拟退火算法求解得到的模型.该算法在传统的模拟退火算法的基础上增加了局部极小化和Markov链长度调整过程.  相似文献   

13.
讨论了在空间相关MIMO(multiple-input multiple-output)信道中一种新型天线选择算法.先前的天线选择算法只能满足最大容量和最小误码率性能中的一个.而不能同时保证两者性能的最优化.拱出的算法旨在寻求两种性能最优化的一种权衡,性能分析表图:1)针对2×5多天线系统,所提算法比基于妊大化容量算法能用很小的容量损失采获得更优的误码率性能;2)在强相关信道下,天线选择对系统性能有瓤好的提高;3)所提出的算法能满足两种性能最优化的权衡.  相似文献   

14.
标准粒子群优化算法对空间所有区域等概率搜索,降低了算法效率。借鉴遗传算法的思想,本文提出一种带随机选择机制的改进粒子群优化算法。该算法将适应值选择和粒子状态更新方程结合起来,通过赌轮算法选择机制使得粒子在适应值较小的区域尽可能的降低搜索概率,在最优解可能区域尽可能加大搜索强度,从而提高算法搜索效率。通过标准进化计算测试函数测试,实验结果表明对于复杂优化问题该算法优于标准粒子群优化算法和遗传算法。  相似文献   

15.
物流配送中心动态选址问题的探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对物流配送中心选址时需求和成本会随时间的变化而变化的情况,本文考虑了动态选址模式,把问题转换为网络的最短路问题,并用Dijkstra算法求解.方法简单实用,特别是对于小规模的物流企业具有较大的实用价值.  相似文献   

16.
ERP软件选型是ERP项目管理中的重要内容.本文介绍选型流程及相应的层次分析方法,并基于国家标准质量模型,构建了具有五层结构的ERP软件供应商的选择模型,通过案例,运用AHP方法确定各层元素的权重.实践证明:该解决方案简单易行,可以有效地将定性分析转化为定量分析.  相似文献   

17.
介绍了两种较为成熟的排序方法冒泡法和选择排序法,指出这两种排序方法都可在原来基础上实现双向排序。并以选择排序法为例,给出了新算法的算法思想、算法描述和算法的程序实现。通过分析算法的比较次数和移动次数得出结论:新算法和传统的排序算法方法同样简单,但排序效率相同甚至更高,均可作为实际排序和教学过程中的思路参考。  相似文献   

18.
非合作博弈理论能够很好解决处于竞争关系参与人之间合作与冲突,但在处理严格纳什均衡之间的选择时,碰到难以逾越的鸿沟。于是,均衡选择问题变成了博弈论理论家们研究的热点,协调博弈成为继囚徒困境博弈又一被广泛研究的博弈类型。已有的均衡研究法没有把系统达到均衡的过程引入到模型当中,无法考虑参与人关于博弈历史而形成有关对手未来行动的信念对均衡选择的影响,难以现实地考察均衡演化。本文基于协调博弈动态过程研究的基础上,通过引入历史、现状及相对偏好参数来探讨协调博弈的均衡选择问题,为理论研究提供一种新思路。  相似文献   

19.
数控机床选购是众多机械制造企业和职业技术培训机构在增购设备时必须考虑的问题。数控机床选购时一般应考虑经济性、可操作性、精度、可使用性等比较准则,提出应用模糊层次分析法解决机床选购。以某职业技术学校采购数控机床为例,解释了一种改进模糊层次分析法的应用过程。  相似文献   

20.
特征选择及规则提取是数据挖掘过程中的重要环节.Rough集理论提供了一种新的属性约简即特征选择及规则提取工具,但目前Rough集理论研究主要针对单个决策表(或信息系统),分布式环境下的粗糙集理论研究还不多见.文章提出一种垂直分布环境下的特征选择及规则提取算法,算法分析结果表明,该种算法是有效可行的.  相似文献   

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