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1.
汤路金 《湖南科技学院学报》2004,2(3):223-224
一、差分与高阶等差数列
1、差分
在数值逼近理论中,常常用插值多项式来逼近某一函数.如采用Lagrange插值,Neville插值,Newton插值,Hermite插值等.不管哪种插值多项式,都要确定某闭区间[a,b]的节点. 相似文献
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一、差分与高阶等差数列 1、差分 在数值逼近理论中,常常用插值多项式来逼近某一函数。如采用Lagrange插值,Neviue插值,Newton插值,Hermite插值等。不管哪种插值多项式,都要确定某闭区[a,b]的节点。 节点:若xi∈[a,b],i=0,1,2,…,n.且x0=a相似文献
3.
包淑华 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2012,12(3):11-14
以第一类Chebyshev多项式的零点为节点组,在加权Lp范数逼近意义下确定拟Lagrange插值多项式在一重积分Wiener空间下平均误差的阶,并在加权L2范数逼近意义下确定拟Hermite-Fejer插值多项式在同一空间下的弱渐进阶。 相似文献
4.
讨论以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Hermite插值算子在加权Lp范数下的导数逼近问题的一种特殊情况,得到利用最佳逼近的精确阶估计. 相似文献
5.
椭圆曲线是计算机辅助几何设计中基本且重要的曲线.本文首先利用Tchebyshev多项式去逼近椭圆,再在此基础上得到插值椭圆首、末端点的n次Bézier多项式逼近.该算法可以逼近整椭圆,而且适合圆的逼近. 相似文献
6.
证明了当f(x)在[-1,1]上仅有第一类间断点时，用n阶切比雪夫多项式零点为节点的Lagrange插值多项式逼近[-1,1]上二阶光滑函数时，其逼近度为O（1/n);f′(x)在[-1，1]上仅有第一类间断点时，其逼近度为O（1/n^2)。 相似文献
7.
该文介绍了样条插值、最小二乘法、泰勒多项式和神经网络几种不同的函数逼近方式,并对这几种函数逼近方式的逼近能力作了比较,发现神经网络逼近效果比较好. 相似文献
8.
利用数值逼近中的插值和曲线拟合技术,对数据库中缺失数据进行修复。对比Hermite插值、Spline插值和多项式拟合,并利用相关文献数据检验,Spline插值效果最好,为项目的小波分析提供可靠的数据支撑。 相似文献
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10.
插值法是一类用插值多项式来逼近未知或复杂函数的方法。本文基于二次插值,将插值多项式的极小点和其对称点作为搜索区间的两个探索点,通过不断缩小搜索区间,求解一维搜索问题的最优解。本文给出了二次插值对称点的算法,并用0.618法进行了数值比较。结果表明,新算法比0.618法效果好。 相似文献
11.
姜功建 《周口师范学院学报》1994,(2)
本文研究以Legendre多项式P_(n-2)(x)的零点外加点±1为基点的Hermite插值U_n(f,x)以及有理插值Q_n(f,x)的逼近阶。 相似文献
12.
在许多实际计算中,要想得到精确值较为困难,函数类中,具有精确值的函数寥寥无几,这就促使我们去思考,能否找到一些函数去逼近所需函数,逼近的程度是否最佳。如果利用拉格朗日插值多项式,找出最佳逼近多项式,得出推广估计误差式,并对其进行改进,使误差最小,便能在许多实际问题中更广泛地应用最佳逼近。 相似文献
13.
主要针对基数B-样条函数及其基本性质，研究一类m阶基数B-样条小波插值的误差估计，获得了关于一类m阶基数B-样条小波插值的误差表示以及该类插值误差关于步长h的若干结果，重点是计算、基数B-样条小波逼近和误差处理，特别，这里所说的基数B-样条函数是指具有等距单重节点的多项式样条函数． 相似文献
14.
本文给出了两类修正的Grunwald插值算子,并且给出了其在LM^Ba空间范数下以第一类Chebyshev多项式的零点为结点时的逼近阶． 相似文献
15.
本文研究了以Jacobi多项式J_n(x)=sin2n+1/2 θ/sin:θ/2,(x=cosθ)的零点为基点的2n次拟Hermite-Fejer插值多项式G_n(f,x)的点态逼近阶。 相似文献
16.
本丈给出了两类修正的Grunwald插值算子,并且给出了其在LBaM空间范数下以第一类Chebyshev多项式的零点为结点时的逼近阶. 相似文献
17.
李文升 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2010,10(5)
为了得到风力机叶片的光滑三维实体模型,利用三次样条插值对设计的风力发电机叶片的离散数据进行多项式逼近,然后通过MatLab对该叶片实体模型进行仿真实现.结果表明三次样条插值对数据进行连续化处理可以得到较好的效果. 相似文献
18.
19.
重心有理插值与Thiele型连分式插值相比,具有数值稳定性好、计算量小、有任意高的逼近阶等优点。同时,通过选择适当的权可以使得重心有理插值无极点、无不可达点。基于重心有理插值和牛顿多项式插值,本文构造了上三角网格上的重心-牛顿二元混合有理插值。利用Lebesgue常数最小为目标函数建立了优化模型并求得了最优插值权。数值实例表明了新方法的效力。 相似文献
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