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《内蒙古科技与经济》2021,(6)
介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的关联规则数据挖掘方法——通过挖掘借阅记录数据间的关系来分析读者和图书、不同类别图书间的关系,并应用于个性化服务工作中,发现读者的借阅历史存在着某种关联,不同类型读者的借阅记录及不同学科的借阅记录之间都存在着某种关联规则,利用这些规则对于高校图书馆优化图书推荐服务、探索智慧型个性化服务、改善馆藏布局具有良好的意义。 相似文献
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关联规则挖掘技术在图书借阅服务中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在概述关联规则挖掘技术的基础上,深入分析关联挖掘技术在图书馆借阅服务中的应用,通过关联规则挖掘技术统计与分析图书馆借阅服务信息,统筹借阅服务与采访服务,实现图书推荐服务等个性化信息服务方式,为提高图书馆信息服务层次与水平提出了一些建议与对策。 相似文献
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关联规则与图书馆书目推荐 总被引：3，自引：0，他引：3
文章分析了现有的图书馆书目推荐系统和商务书目推荐系统存在的不足,介绍了数据挖掘中的关联规则及其在图书馆书目推荐的应用.最后以简单的图书借阅例子说明Apriori算法的应用,通过分析大量历史借阅记录,对读者的借阅提供个性化的推荐服务. 相似文献
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利用关联规则,对吉林农业大学图书馆产生的图书借阅记录进行数据挖掘,对工程技术学院和人文学院学生的借阅信息进行关联性分析,从而使图书馆更好地为读者提供有价值的个性化服务。 相似文献
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基于Weka读者借阅行为分析 总被引：2，自引：0，他引：2
图书管理系统借阅数据直接反映了读者的借阅行为,对其研究可以了解读者的借阅习惯。使用Weka软件,运用其关联分析、聚类中的不同算法对华南师范大学2008年研究生图书借阅数据进行分析,获取了一些有益的分析结果,对提高图书馆的服务起到一定的帮助作用。 相似文献
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运用混沌理论对高校图书馆图书借阅流量数据时间序列进行相空间重构,分析得出高校图书馆图书借阅行为的演化具有明显的混沌特征。针对图书借阅流量在不同时间粒度各时期中的波动特点,构建了基于最大Lyapunov指数的高校图书馆图书借阅流量混沌预测模型。通过对中国矿业大学图书馆图书借阅流量的验证表明,混沌预测模型的预测结果较为合理。 相似文献
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杨晓蓉 《内蒙古科技与经济》2023,(5):138-139+142
高校图书馆借阅率是检测图书馆文献采购质量以及资源配比是否科学合理的重要指标，文章以西南科技大学图书馆近5年图书借阅率逐步下降为例，分析了图书借阅率下降的原因，并对如何提高借阅率提出了自己的见解。 相似文献
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[目的/意义]多角度分析图书被引行为，可展现图书在学术应用场景的特点，提高图书关联评价、采购入馆的准确性和科学性。[方法/过程]本研究以南京大学图书馆G类中文图书为研究对象，采集书目数据、点击量、借阅量及其在中国社会科学引文库中的引文数据，从引用类型、引用规律、引用网络等方面，展现了图书的自引、跨学科引用、被引半衰期、知识广度、知识深度等各项隐性指标的分布特征及相关性，进一步剖析了图书采购、借阅行为的特点。[结果/结论]结果表明，当前读者借阅行为普遍缺乏方向感，图书馆优先采购涉猎广泛的图书，缺乏对图书知识深度及学界认可度的重视。为此，有必要在图书推荐和采购过程中纳入引文评价、关联指标，提升读者阅读体验，优化图书馆馆藏质量。 相似文献
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运用关联规则的数据挖掘方法,从图书馆的借阅历史数据中挖掘出了两类关联规则：相关书籍和相似读者,并根据这两类规则实现相关的图书推荐服务。 相似文献
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图书的借阅和管理工作是当前高校图书馆中最为基础性的工作.很多高校在图书馆的管理中,采用开架借阅的方式,这也是图书馆借阅工作的主要方式.随着开架借阅形式的采用,很多高校的图书管理工作取得了一定的成效,但是问题也随之而来,图书摆放错乱和丢失情况经常出现.如何做好图书开架借阅工作是探讨的重点. 相似文献
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以新疆医科大学图书馆2015-2017年借阅统计数据为样本,对其年借阅量、图书类别借阅情况等进行分析,根据分析结果有效建议图书馆从读者需求出发优化馆藏结构,提高图书利用率,从而更好地为读者提供服务。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(10)
以山西金融职业学院图书馆近几年图书借阅的实际情况为基础,通过分析该图书馆逐年借阅量、分类借阅量等指标,并与相关高职院校的图书馆借阅指标进行对比,初步得出了当前高职院校读者借阅信息的变化趋势以及图书馆图书的流通现状,并对造成该现状的原因进行了深入分析和探讨,在此基础上针对高职院校学生借阅量偏低的现状提出了建议,为进一步提高和充分发挥高职院校图书馆的服务功能及教育功能提供了重要参考。 相似文献
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利用关联规则算法对我院图书馆借阅历史数据挖掘进行了具体实现,并对挖掘的结果给予解释,从而能使图书馆的图书购置得到更有效、合理的分配,更好地提高服务效率和质量。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2015,(17)
为了解决地方高校图书馆图书借阅量连年下降的难题,论述了地方高校图书馆应该借助地方高校转型的契机,从转变传统的理论教学模式、改善书库的借阅环境和服务态度以及加快图书的更新速度等3个途径来提高图书的借阅量。对于地方高校图书馆如何提高图书的借阅量具有重要的参考价值。 相似文献
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【目的/意义】关联数据发现与个性化信息推送是未来智慧图书馆建设的核心内容。大数据环境下,为了提
高图书馆推送信息的精准度,本文把适合个性化信息推送服务的强关联规则挖掘技术引入到高校图书馆智慧化信
息服务中,研究在图书馆集成管理系统的基础上实现图书的智能查询和个性化信息推送。【方法/过程】在具体的研
究中,由于经典关联规则挖掘需要多次扫描数据库,生成大量的冗余关联规则信息,因此需要重新定义领域内强关
联规则和频繁项目集,提出处理海量数据需要的强关联规则算法。【结果/结论】将改进的算法应用到图书借阅和信
息查询数据的分析中,以减少图书频繁项集的产生,避免冗余规则的挖掘和生成,从而实现关联图书信息的高效挖
掘和个性化推送。 相似文献
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