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1.
【目的/意义】对大数据知识领域的研究前沿及未来发展趋势进行预测。【方法/过程】利用引文网络结构变
换模型方法,通过 CiteSpace信息可视化软件工具,对下载于 Web of Science检索平台的大数据研究领域文献进行分
析,绘制文献共被引和引文结构变换知识图谱,分别从共被引文献和施引文献的视角,对大数据领域的研究前沿和
未来发展趋势进行预测。【结果/结论】预测出了对学科发展具有潜在影响力、交叉属性最强、对中心度影响最大的
文献以及相关研究主题。这种分析方法,避免了从施引文献或被引文献的单一角度分析知识领域研究前沿的不
足,对系统地分析知识领域的前沿,预测未来潜在变化趋势具有一定的参考价值。 相似文献
2.
【目的/意义】从引文内容视角探究引文网络的拓扑结构及其组成要素的知识属性与引文网络中知识流动
效应间的关系。【方法/过程】首先,在阐述引文内容视角下引文网络知识流动主要特征的基础上,从静态特征属性
和动态结构属性2个方面构建了知识流动的演化动力模型;然后,依据影响引文网络中知识流动效应的主要因素,
从知识吸收效应、知识叠加效应和知识成本效应3个方面构建了知识流动效应函数的数学模型;最后,借鉴描述知
识溢出效应的蜂巢模型及其修正模型提出了知识流动效应系数的计算方法。【结果/结论】运用Netlogo设置演化动
力模型的初始参数,并通过仿真实验剖析各因素对知识流动效应系数的影响机理。文中方法可为客观反映引文网
络中的知识流动规律与模式,并揭示引文网络中的知识流动效应提供一套可参考的实证模型。【创新/局限】本文通
过计算实验方法从理论上较为系统地分析了引文内容视角下引文网络的知识流动效应,得出了一系列结论,但并
未结合实际题录数据的计算结果进行对比和优化。 相似文献
3.
【目的】深入挖掘引文数据在期刊评价中的价值,帮助期刊从宏观和微观层面识别自身的优势和不足,制定个性化影响力提升策略。【方法】提出一种基于增强型引文数据的期刊诊断性评价方法,采用引文增强方法增强期刊的发文、施引及被引数据,从学科与研究主题两个方面开展期刊诊断性评价,以《中国科技期刊研究》为例进行实证研究。【结果】利用增强型引文数据可以客观分析期刊对不同学科的影响力大小及稳定程度,并通过探讨期刊的热点追踪能力、主题输出能力、学术引领能力综合评价期刊内容影响力,评估期刊在各学科和研究主题领域中所处的地位及发挥的作用。【结论】增强型引文数据拥有比传统引文数据更为丰富的语义信息,可以很好地支持细粒度、多维度的期刊影响力评价。 相似文献
4.
【目的/意义】利用网络分析方法对融入引文内容的引文网络中的知识流动规律与模式展开系统研究,以期
为引文网络中的知识扩散、转化与创新提供理论与实证依据。【方法/过程】选取描述性统计量和网络分析指标,对
知识节点的知识流动能力及角色、知识群落的知识流动类型及结构、整体网络的知识流动分布特征及结构特征进
行深度刻画和剖析。【结果/结论】依据CNKI数据库主题期刊论文为测度数据,分别构建“智库”“数字人文”“数据治
理”三个主题的引文网络,并依据文中方法比较分析其间知识流动特征的异同。文中方法能够深入挖掘学术文献
间的知识关联,弥补过去引文网络知识流动研究中因忽略深层次引用信息而产生的缺陷。【创新/局限】本文采用多
种指标与方法对引文内容视角下引文网络知识流动规律与模式展开系统研究,但是未从整体引文网络中抽取反映
某一或某些知识属性的个体引文网络进行分析。 相似文献
5.
【目的/意义】不同学科知识的相互整合是交叉研究领域形成和发展的基础。对交叉领域知识整合过程的理解有助于促进交叉领域的知识发现和知识创新。【方法/过程】本文利用自然语言处理技术,从交叉领域文献题录数据、引文上下文和参考文献文本信息中抽取知识短语,以引证关系和词汇匹配关系为线索,提出吸纳知识和内化知识的识别方法,深入揭示交叉领域中“知识吸纳-知识内化”的知识整合过程。【结果/结论】以电子健康领域（eHealth）为例,揭示了该领域的知识内化总体特征和不同来源学科所提供知识的内化特征差异。【创新/局限】本文结合引文内容对交叉领域知识内化过程进行量化分析,提出了一种新颖的全文本量化分析方法,为理解交叉领域的知识生长过程提供了新的视角和分析方法。未来研究可以结合参考文献全文以进一步优化这一方法,同时在更多的交叉研究领域开展实证。 相似文献
6.
【目的】建立科技期刊引文综合评价指标函数,希望能对科技期刊引文综合评价工作提供参考意见。【方法】选用IF、IF5、h指数、SJR、ES和SNIP为具有代表性的核心引文评价指标,通过对Wo S数据库和Scopus数据库共有的1881种医学类期刊的这六大指标数值的因子分析。【结果】找出对它们起支配作用的潜在影响因素:公因子F1(平均影响力因子)和F2(整体影响力因子)。在权衡这两个因素的基础上,构建了综合引文评价指标函数。【结论】通过实例(选取专业期刊和综合期刊为样本)验证该综合指标能较好地消除期刊载文量对期刊综合影响力评价的影响。 相似文献
7.
【目的】探索中国科普领域核心期刊,帮助了解科普事业发展的理论支撑和科普文章发表的主要阵地,进而有针对性地采取措施,推动中国科普期刊的建设和发展。【方法】 主要采用引文分析方法和载文统计方法。基于引文分析的科普主题文献来源于CSSCI数据库;基于载文统计的科普主题文献来源于CNKI数据库。【结果】 基于CSSCI引文分析的科普主题文献被引频次最高的10本中文期刊,将其称为中国科普领域高被引核心期刊;基于CNKI数据的科普主题文献载文量最高的10本中文期刊,除了已经进入中国科普领域高被引核心期刊阵营的两本之外,将其余8本期刊称为中国科普领域高载文核心期刊。【结论】 中国科普领域高被引核心期刊,为中国科普事业的发展发挥着提供理论支撑的作用,应更多地吸收全球科普发展的理论和实践经验;中国科普领域高载文核心期刊,是中国科普文章发表的主要阵地,今后应该更加注重提高科普文章的质量。 相似文献
8.
【目的】 探索期刊的文献引用行为与影响因子之间的关系,帮助编辑提高期刊影响力,帮助作者通过改进引用行为获得较高的被引潜力。【方法】 收集2014—2015年荒漠化与水土保持领域的8种中文核心期刊的文献,分析引文内容,包括期刊文献的平均参考文献数量、引文的情感倾向,以及不同引用功能的引用行为重要性加权差异情况与影响因子的相关性。【结果】 期刊文献的平均参考文献数量与影响因子存在显著相关关系;文献引文中的负向情感占比与影响因子无直接关系;基于不同引用功能的引用行为重要性加权与影响因子存在显著的相关关系。【结论】 参考文献数量较多以及引用方法、相关研究、数据、结论、观点较多的文章被引潜力较高。 相似文献
9.
【目的】梳理并分析期刊间知识扩散模式和研究应用,以促进期刊全方位发展,并为期刊定位及规划发展策略制定提供新的角度。【方法】通过文献调研和内容分析,对国内外期刊间知识扩散相关文献进行提炼总结,系统分析期刊间知识扩散路径模式以及相应的测度指标。【结果】在明确知识扩散相关概念的基础上,从扩散路径、测度指标和相关应用等方面对期刊间知识扩散相关研究进行述评,归纳扩散过程中的内在演化路径及规律。【结论】未来可考虑在已有理论基础上借鉴多学科理论方法和构建多层网络的融合分析,进一步考虑多维影响机制来优化知识扩散模型,同时关注引文内容对扩散程度的影响,优化改进现有指标以全面衡量扩散现象。 相似文献
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【目的】 整合科技期刊网络平台及国内权威引文库,在期刊网站提供文献引用数据统计服务,提高网站的服务水平和期刊影响力。【方法】 编写应用程序调用中国科学引文数据库引用服务接口,获取文献引用数据,更新到网站后台数据库。【结果】 在期刊网站上展示文献引用数据,实现引用数据的定期自动更新及读者定制引用提醒等功能。这对期刊、作者和读者都具有重要的参考价值。【结论】 中文科技期刊应充分利用平台优势向读者提供更多个性化定制服务,还应尝试与国际上更多通用的数据库合作,提高中文科技期刊的显示度和国际影响力。 相似文献
12.
The paper attempts to provide an alternative method for measuring the importance of scientific papers based on the Google’s PageRank. The method is a meaningful extension of the common integer counting of citations and is then experimented for bringing PageRank to the citation analysis in a large citation network. It offers a more integrated picture of the publications’ influence in a specific field. We firstly calculate the PageRanks of scientific papers. The distributional characteristics and comparison with the traditionally used number of citations are then analyzed in detail. Furthermore, the PageRank is implemented in the evaluation of research influence for several countries in the field of Biochemistry and Molecular Biology during the time period of 2000–2005. Finally, some advantages of bringing PageRank to the citation analysis are concluded. 相似文献
13.
【目的】 分析肿瘤学meta分析论文的现状,并探讨期刊类型与肿瘤学meta分析论文被引用情况的相关性,为学者选择期刊宣传科研成果提供参考。【方法】 选取2011—2016年SCI收录的肿瘤学meta分析论文作为研究对象,提取论文的引用频次、发表国别、期刊影响因子、期刊类型等信息。【结果】 目前我国发表的肿瘤学meta分析论文数量虽位居全球第一,但篇均被引频次最低。2011—2016年,开放性meta分析论文的数量呈上升趋势。肿瘤学meta分析论文的被引频次与期刊类型具有低相关性。肿瘤学meta分析的非开放性期刊论文的篇均被引频次高于开放获取期刊论文,高被引论文的来源期刊平均影响因子比低被引论文高。【结论】 肿瘤学meta分析的开放获取期刊不存在引用优势,论文质量仍然是meta分析论文被引频次的主要因素。 相似文献
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Shayan A. Tabrizi Azadeh Shakery Hamed Zamani Mohammad Ali Tavallaei 《Information processing & management》2018,54(4):630-656
Despite the importance of personalization in information retrieval, there is a big lack of standard datasets and methodologies for evaluating personalized information retrieval (PIR) systems, due to the costly process of producing such datasets. Subsequently, a group of evaluation frameworks (EFs) have been proposed that use surrogates of the PIR evaluation problem, instead of addressing it directly, to make PIR evaluation more feasible. We call this group of EFs, indirect evaluation frameworks. Indirect frameworks are designed to be more flexible than the classic (direct) ones and much cheaper to be employed. However, since there are many different settings and methods for PIR, e.g., social-network-based vs. profile-based PIR, and each needs some special kind of data to do the personalization based on, not all the evaluation frameworks are applicable to all the PIR methods. In this paper, we first review and categorize the frameworks that have already been introduced for evaluating PIR. We further propose a novel indirect EF based on citation networks (called PERSON), which allows repeatable, large-scale, and low-cost PIR experiments. It is also more information-rich compared to the existing EFs and can be employed in many different scenarios. The fundamental idea behind PERSON is that in each document (paper) d, the cited documents are generally related to d from the perspective of d’s author(s). To investigate the effectiveness of the proposed EF, we use a large collection of scientific papers. We conduct several sets of experiments and demonstrate that PERSON is a reliable and valid EF. In the experiments, we show that PERSON is consistent with the traditional Cranfield-based evaluation in comparing non-personalized IR methods. In addition, we show that PERSON can correctly capture the improvements made by personalization. We also demonstrate that its results are highly correlated with those of another salient EF. Our experiments on some issues about the validity of PERSON also show its validity. It is also shown that PERSON is robust w.r.t. its parameter settings. 相似文献
15.
基于WoS和CSCD的肿瘤类高被引文章分析 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的]对WoS和CSCD数据库中1000篇肿瘤类高被引文献的特点进行分析,以期为杂志组稿约稿提供依据。[方法]分别检索2005-2014年间WoS和CSCD数据库中年被引频次前50的肿瘤类文献,分析其第一作者、总被引频次、发表后1~5年内被引频次、文章类型、作者单位、基金情况、学科分布、研究内容和研究方向等,并对其进行统计分析。[结果]WoS数据库中高被引文献的被引频次远高于CSCD数据库[(29218.5±16693.9)次vs. (552.3±308.7)次]。高被引文献中,论著类文章占比重较高(72.8%),且在文章发表后5年内,年被引频次波动不大。流行病学研究、大型临床多中心试验研究、指南类文章以及知名专家述评是被引用的热点文章。[结论]国内外文献学术质量仍存在较大差距。杂志组稿应从流行病类文章、知名专家述评以及多中心临床试验入手,以提高整体被引频次以及学术质量。 相似文献
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我国科技期刊引证指标数据库的对比分析与评价 总被引：1，自引：1，他引：0
【目的】更好地了解我国科技期刊相关引证指标数据库的情况。【方法】对科技期刊引证指标数据库(CSCD-JCR)、《中国科技期刊引证报告(核心版)》(CJCR)、万方数据的期刊统计分析与评价、维普资讯的中文科技期刊评价报告、中国知网的个刊影响力统计分析数据库这5个科技期刊引证指标数据库进行对比分析,详细分析比较了其引证指标组成及用于评价科技期刊的功能。【结果】由于统计数据源不同,各引证指标数据库的引证指标数据差距较大。【结论】用综合评价指标对期刊排名较单一指标排名能更准确反映期刊的学术水平和行业影响力;基于大型数据库的引证指标能更准确、全面地反映期刊被引用和传播情况,但基于源期刊的CSCD-JCR和CJCR引证指标更具有代表性,能更准确反映期刊的学术影响力和学科地位。 相似文献
17.
丁佐奇 《中国科技期刊研究》2017,28(12):1166-1170
【目的】 研究论文使用次数与被引频次的相关性,以判断使用次数是否可作为论文影响力评价的客观指标。【方法】 利用Web of Science(WoS)新推出的“文献级别用量指标”,对《中国天然药物》高使用和高被引论文的使用次数和被引频次的相关性进行研究,并研究整合替代医学学科论文使用次数对被引频次的表征意义。【结果】 被引频次、使用次数及使用次数(180天)三者之间互相具有较好的相关性。2014年和2015年高使用论文获得高引用,表明期刊可以利用论文发表2年内的使用次数预测其未来是否高被引;年代越久的高被引文献,也可能带来后续使用次数的二次提高。【结论】 论文使用次数与被引频次的相关性研究未能形成定论,时间跨度的选择可能是造成矛盾结果的主要原因。论文使用次数与被引频次的峰值出现时间不同,但二者呈正相关,使用次数可作为论文影响力早期评价的客观指标。 相似文献
18.
钟镇 《中国科技期刊研究》2017,28(3):257-265
【目的】 解析中文学术期刊与中文引文数据库中错误引文的特征、成因与影响,以引起中文学术期刊编辑部与数据库编制机构对错误引文现象的重视,并为相关学者进一步研究错引现象提供方法论方面的借鉴。【方法】 通过文献调研,以2005年《中华妇产科杂志》的中国科学引文数据库错引文献为例,讨论了中文期刊与中文引文数据库中错误引文的识别方法,初步研究了该现象的成因及影响。【结果】 引文数据库中错误引文分为作者错著与数据库错标两种情况,陌生情境引用、字型或拼音编码相近、著录规则理解性偏差等因素均有可能导致引文错著;引用关系匹配算法的缺陷、施引文献作者的卷码著录遗漏及数据库信息导入方法的不完善是数据库错标型错引记录产生的主要原因。【结论】 各方面应共同努力推动建立涵盖科学共同体所有利益相关主体在内的错误引文报告机制抑控错误引文的发生。 相似文献
19.
《International Journal of Information Management》2014,34(2):257-271
Bibliometrics and citation analysis have become important sets of methods for library and information science, as well as exceptional sources of information and knowledge for many other areas. Their main sources are citation indices, which are bibliographic databases like Web of Science, Scopus, Google Scholar, etc. However, bibliographical databases lack perfection and standardization. There are several software tools that perform useful information management and bibliometric analysis importing data from them. A comparison has been carried out to identify which of them perform certain pre-processing tasks. Usually, they are not strong enough to detect all the duplications, mistakes, misspellings and variant names, leaving to the user the tedious and time-consuming task of correcting the data. Furthermore, some of them do not import datasets from different citation indices, but mainly from Web of Science (WoS).A new software tool, called STICCI.eu (Software Tool for Improving and Converting Citation Indices – enhancing uniformity), which is freely available online, has been created to solve these problems. STICCI.eu is able to do conversions between bibliographical citation formats (WoS, Scopus, CSV, BibTex, RIS), correct the usual mistakes appearing in those databases, detect duplications, misspellings, etc., identify and transform the full or abbreviated titles of the journals, homogenize toponymical names of countries and relevant cities or regions and list the processed data in terms of the most cited authors, journals, references, etc. 相似文献