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[目的/意义]旨在探讨学术专著影响力评价方法。[方法/过程]选取读秀馆藏数据、WorldCat馆藏数据、豆瓣评分、豆瓣热度、豆瓣评论、中国知网收录书评、论文他引、图书引用等八个指标,构建学术专著影响力评价体系。利用TOPSIS法对“三联·哈佛燕京学术丛书”中专著的影响力进行综合评价,得出专著影响力评价的结果。[结果/结论]引文计量指标和Altmetrics指标相互独立地反映了专著的影响力,Altmetrics指标能够及时地反映专著的热度和影响力,对引文计量指标的评价进行补充。 相似文献
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[目的/意义]探究国内外期刊在重大事件中早期知识传播影响力差异.[方法/过程]以国内外期刊在Covid-19事件中早期载文为例,分别获取论文引用等学术影响力指标和Altmetrics等社会影响力指标,利用SPSS统计软件,采用非参数检验方法分析不同组别之间国内外期刊学术影响力和社会影响力差异.[结果/结论]重大事件发展... 相似文献
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[目的/意义]旨在为新型学术评价指标的准确筛选、学者学术影响力提升和各级图书馆开展科研支持决策等创新服务提供参考。[方法/过程]量化了Altmetrics指标对引文量产生贡献的大小,选取综合学科大样本数据集,运用适合社交媒体平台的计数型数据类型的负二项回归模型进行拟合。[结果/结论]16个被调查的Altmetrics指标中,6个指标对引文量产生了显著影响。问答平台一个单位变化将增加引文量0.1945的变化,政策指标则贡献了引文量0.0226的提升。博客、谷歌社交平台、门德利等社交媒体平台上的分享有利于学术传播;而推特指标则使得论文学术影响力略有所降低,与众多小样本研究形成了鲜明的对比。 相似文献
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[目的/意义] 学者是学术知识的创造者,也是学术创新的主要推动者。学者学术影响力评价对学者学术发展具有导向作用,也是每位学者关注的焦点。[方法/过程] 本研究提出一种基于动态变化的学者学术影响力测度方法,以中国引文数据库（CCD）为统计工具,利用SIF测度模型对2019年爱思唯尔（Elsevier）发布的艺术和人文学科领域的中国高被引学者学术影响力演变进行分析。[结果/结论] 结果表明,SIF测度模型弥补了h指数在评价学者影响力的不足,对学者学术影响力演变测度具有适用性,揭示学者学术生涯的学术影响力演变过程。 相似文献
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学者影响力反映学者的学术水平,甄别综合影响力优异的学者有助于推动科学研究的发展。通过构建基因编辑领域学者的学术文献影响力、学术合作影响力、学术引用影响力、社会影响力以及网络社区影响力间的结构方程模型,探究多类指标对各维度影响力的作用程度,结果发现学术迹、合作引用强度、引文网络PageRank值、Altmetrics-h指数均在各层面影响力有更高的贡献作用,Researchgate类指标在揭示网络社区影响力中作用相当。利用天际线算法对基因编辑领域学者进行综合影响力评价实证,发现涵盖Researchgate指标的评价体系可帮助遴选更多学术水平优秀的学者,结果与领域研究的实际推动者较为一致,进一步证实了该多维综合评价体系的可行性以及Researchgate类指标作为补充性指标进行学术评价的有用性。以上结论均可为科技评价理论拓展和应用实践提供一定参考。 相似文献
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[目的/意义]有效融合引文网络中的引用关系和文本属性等多元数据,增强文献节点间的语义关联,从而为数据挖掘和知识发现等任务提供有力的支撑。[方法/过程]提出了一种引文网络的知识表示方法,先利用神经网络模型学习引文网络中的k阶邻近结构;然后使用doc2vec模型学习标题、摘要等文本属性;最后给出了基于向量共享的交叉学习机制用于多元数据融合。[结果/结论]通过面向干细胞领域的CNKI引文数据集的测试,在链路预测上取得了较好的性能,证明了方法的有效性和科学性。 相似文献
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[目的/意义]针对z指数评价学者学术影响力存在的问题,提出融合引文分析与Altmetrics改进z指数得到znew指数方法,以提高对学者影响力评价的科学性与合理性。[方法/过程]文章融合学术论文被引频次、下载量和期刊影响因子指标,考虑作者贡献度,构建学术论文综合学术影响力综合指标（AC）,以替代z指数评价的基本单元——被引频次（C）单一指标,改进得到znew指数。以图书情报学领域2016—2020年的发文为数据来源,统计获得发文量排名前50位的学者,分别计算他们的znew指数、z指数、p指数、h指数、总发文量N、加权综合学术影响力（AC）、篇均影响力（AC/N）、体现论文影响力分布的一致性指标μ,并实证分析了znew指数评价学者学术影响力的效果。[结果/结论]znew指数在继承z指数优势的基础上,同时也具有自身特有的优势和特点,可较公平和客观地对学者的影响力进行评价。 相似文献
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[研究目的]通过内容特征对引文网络加权,是实现细粒度计量分析的重要途径。系统揭示内容特征加权策略对引文网络结构形态的影响,有利于深化对引文网络形成机理与应用的认识。[研究方法]基于多数据源的计量网络与内容结合方法,融合引文提及次数特征与文献耦合网络,提出了4种内容加权策略,以解决单一机构或期刊公开的引文内容数据不适用于大规模计量网络内容加权的问题,并研究耦合网络的基础形态。[研究结论]结果表明该文提出的融合方法具有可行性;引入被提及次数相关特征权重不改变文献耦合网络中节点和边的数目;在内容加权处理的文献耦合网络中,边的权重分布、节点度分布以及节点中心度等指标均有变化;网络中中间中心度较高的节点略有减少,表明内容加权的耦合网络更具连通性。 相似文献
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[目的/意义] 研究如何动态地评价科学家个人学术影响力的方法和探索研究科学家个人学术影响力时序曲线的意义。[方法/过程] 用基于每n年和基于逐年个人发文和引用的学术影响力计算方式,对76名诺贝尔物理学奖获奖者的学术影响力时间变化趋势进行分析,并比较了基于每n年个人发文和引用的学术影响力计算方式下基于传统文献计量学指标和类h指数的特点。[结果/结论] 得出了恰当的个人学术影响力随时间变化的计算方式和分析指标特点。 相似文献
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[目的/意义]分析全球物流科技领域的学术产出和分布情况,有助于把握物流科技领域的发展动向,为相关科研人员提供借鉴。[方法/过程]采用文献计量分析、社会网络分析和可视化分析工具,搜集Web of Science数据库物流科技领域的文献数据,从论文年度数量、研究力量、研究主题角度分析全球物流科技领域的发展态势。[结果/结论]通过结果可知,中国大陆物流领域的年度论文量增长迅速,学术实力和影响力不断提升;学术交流与合作促进物流学术领域的发展,香港理工大学已形成成熟的研究团队,Govindan Kannan、Gunasekaran Angappa是近几年最具潜力的学者;可持续性(Sustainability)相关研究是物流学术领域的研究热点和趋势。 相似文献
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[研究目的]探究了科技人才在获得资助前后学术影响力的变化,为治理“唯奖项”人才评价的对策提供启示,对科学合理和切实可行的人才评价标准的制定具有重要意义。[研究方法]以上海地区高校获得国家自然科学基金重点项目的学者为研究对象,基于时间间隔的学者学术影响力评价参数pr(y)指数建立学者整体和个人的学术影响力的时间序列。利用双节点分段线性回归模型研究了首次获得国家自然科学基金和首次获得重点项目两个关键节点前后学者的pr(y)指数曲线趋势特征,实现了双关键节点下学者学术影响力的精准评价。[研究结论]国家自然科学基金资助对学者整体和大部分学者个体的学术影响力起到促进作用,双节点分段线性回归模型结果将学者学术影响力表现分为10类,清晰准确地描述了双关键节点下学者学术影响力上升、下降的动态变化过程。 相似文献
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[目的/意义]设计了一种基于语义内容的论文创新性事前测度方法,揭示论文创新性与学术影响力之间的关系及其机理。[方法/过程]将单篇论文创新性分为新颖性和常规性两个特性;通过Word2Vec模型训练关键词向量,融合关键词语义计算论文新颖性及常规性;进一步结合统计回归分析方法分析了论文创新性对被引次数的影响。[结果/结论]以WoS收录的自然语言处理研究论文为对象进行分析,结果表明：(1)文章提出的论文新颖性和常规性的测度方法充分考虑了文本语义,在论文发表之初就可以获得其创新性评价结果,且创新性得分结果相对合理;(2)回归分析结果表明,科研论文越新颖其被引次数越少;(3)在新颖性相同的情况下,科研论文的常规性越高则被引次数越多,常规性对论文被引次数的影响程度相对于新颖性更强;(4)引文影响力更适用于高常规化科研领域的评价问题。 相似文献
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从文献计量的角度统计和分析了国内具有一定影响力的分析化学类期刊近年来的发展现状及其学术影响力。引用中国科学技术信息研究所2000～2004年版的《中国科技期刊引证报告》（CJCR）提供的统计数据，分别对9种主要的分析化学类期刊的总被引频次、影响因子、载文量、篇均引文数、基金资助论文比等评价指标进行了统计。分析显示，2000～2004年9种分析化学类期刊的平均总被引频次和平均影响因子均高于当年中国科技统计源期刊的平均水平，说明该学科期刊在国内期刊的学术影响力整体较强，但国际竞争力较弱。各期刊发挥自身的办刊特色，保持学科优势，期刊质量不断提升。《分析化学》的各项计量指标显示较高的水平。 相似文献
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[目的/意义]旨在官方舆论场和民间舆论场并存的现实背景下,深入探究异质性网络上的信息传播规律。[方法/过程]从理论层面给出异质层次网络的研究框架,构建个体信息传播影响力评价指标。以抖音短视频平台为例,界定账号类型,基于账号之间的关注关系数据进行实证分析,获得高影响力舆论个体账号,验证了研究方法的可行性。[结果/结论]异质层次网络方法为分析不同类型舆论个体之间的交互作用提供了理论体系,识别出的核心传播节点和关键传播路径有助于为舆情管控提供决策支持。 相似文献
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[目的/意义]在科学知识快速更迭的时代背景下,文献引用不规范行为逐渐演化为潜踪匿迹、形式多样的复杂现象,通过文献来源信息建立引用不规范行为的识别方法,并揭示其形成过程的影响因素与内在机理,对于科技期刊规范化、科学评价体系公平化、学术生态环境完善化具有重要意义。[方法/过程]首先,构建引文内容相似度、使用—引用转化率、耦合强度等多维度判定指标;其次,结合相关文献特征与引用内容特征,探究不规范引用行为背后的影响因素与引用情境。[结果/结论]本文在300万条文献耦合数据中发现了近4万组隐形三角引用关系,表征了隐形三角引用行为在科学界的普遍存在。在引用情境分析中,文献语言、文献类型、所属学科领域是文献C转引文献A的影响因素,文献A、B所在期刊影响力、自身被引影响力、发表时间差异是文献C选择匿引文献B的影响因素。科学界应意识到这种不规范引用行为的紧迫性和重要性,逐步建立识别与监督机制。 相似文献
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[目的/意义]21世纪互联网技术的发展为学术研究提供了开放的交流平台，科研信息资源由此呈指数增长，学者难以从繁杂的信息中快捷获取所需信息，从而导致学术资源利用率低下。学术资源精准化、个性化推荐，成为了提高学术信息流转效率和实现价值增值的有效途径。[方法/过程]本文利用文献发表时间因子与文献语义相似度对异质信息网络进行加权，并基于此加权网络采用Node2vec进行有偏随机游走生成图节点序列，然后利用Skip-gram语言模型进行序列学习，最终计算节点向量的相似度以实现学术信息推荐。[结果/结论]以CNKI中的数据集为例对本文所提出的模型进行验证，实证结果表明，使用该模型推荐的论文与学者，一方面与目标学者的研究方向相符合；另一方面在时间维度上也较为精准，能够有效满足学者信息需求。 相似文献
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[目的/意义]探索高被引论文影响力形成模式,有助于完善学术论文影响力评价理论体系,也对如何提升我国学术影响力具有重要借鉴意义。[方法/过程]引入“动态情境”概念,基于主题演化的动态过程视角,探索高被引论文影响力形成模式。将主题演化的动态情境根据粒度由细到粗分为3个层次构建。对第三层次进行模式提取,第一层次、第二层次辅助进行模式分析。以基因编辑领域为例进行模式探索。[结果/结论]通过实证分析,发现高被引论文影响力形成的一个主要模式和两个次要模式。主要模式是“继承—继承”模式,即论文选题围绕领域的核心问题并实现递进性突破从而形成影响力;次要模式是“混合—继承模式”与“混合—混合模式”,指论文选题关注领域长期交叉分裂的主题路径,具有促进领域内核心问题突破的潜力从而形成影响力,或者在后续衍生的主题路径内形成影响力。 相似文献
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文章在分析单篇科技论文学术影响力的特征和影响单篇科技论文学术影响力因素的基础之上,利用单篇科技论文直接引用与间接引证并存和方向性等特点,即采用单篇科技论文、直接引用论文和间接引证论文的“上线”、“下线”与“下下线”的层次关系,对网络文献中单篇科技论文的学术影响力进行分析. 相似文献
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[目的/意义]论文发表时间和所属学科的不同会对论文在后续的引文产生稀释效应的影响,发生在不同时间的引文也代表了不同的学术价值。从时序动态的视角设计一种学术影响力的评价指标,消除稀释效应的影响并能够体现不同时期的引文价值。[方法/过程]引入参考文献集合的篇均被引次数作为论文集合的基准值,消除由于发表时间和所属学科不同造成的稀释效应,进而再对不同统计时间点的被引次数赋予不同的权重,用以表征发生在不同时期的引文的不同价值。[结果/结论]以四川大学为例,选取ESI学科和研究人员作为评价对象进行实证研究,结果表明这一指标可以对学术影响力发展趋势不同的研究实体进行有效的区分。 相似文献