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1.
为解决原始核聚类(Kernel Clustering, KC)中模式信息不足、聚类结果不佳的缺点,以KC为基础,利用Universum学习带来的优势,提出基于Universum学习的核聚类(Universum learning based Kernel Clustering, UKC)方法.首先利用Universum学习生成相应的Universum模式,再利用KC算法把数据集分割成多个簇,最后利用每个簇中所包含的Universum模式和训练模式来更新该簇,从而使得这些簇更加合理.实验表明,该算法可以更好地改善聚类效果和分类器的分类性能、泛化能力和计算效率.虽然该方法的步骤比KC多,但是其较好的聚类性能可以帮助人们处理分类问题. 相似文献
2.
基于Web使用挖掘的实时推荐技术 总被引：1，自引：0，他引：1
王霞俊 《常州轻工职业技术学院学报》2006,(1)
随着因特网的飞速发展,Web己成为人们获取信息的一个重要途径。然而由于Web信息的日益增长,搜索、浏览过程中总是会出现一些自己毫不关心的话题,为了满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求,提出了个性化实时推荐技术。本文就是利用Web使用挖掘技术来分析用户的浏览模式,根据用户的当前访问需要,自动实时地为用户提供推荐页面,实现个性化服务。 相似文献
3.
徐祥涛 《济宁师范专科学校学报》2010,31(3):59-61
在.NET平台下,根据查询条件的不同,利用水晶报表的条件格式化功能和数据库查询功能来分别实现数据库数据的静态条件查询和动态条件查询,在水晶报表中呈现从数据库中查询所得的数据。 相似文献
4.
HE Li- huai 《铜仁职业技术学院学报》2007,(3)
查询是数据库信息管理系统的重要功能,是数据库管理系统(DBMS)的核心操作。通过SQL语句和设计查询程序,实现良好的查询数据界面,使用户可以选取任意输出字段,设置任意查询条件,实现语句可变,条件可变的查询设计要求。 相似文献
5.
文本聚类是建立大规模文本集合的分类体系实例的有效手段之一。本文讨论了利用标准的分类测试集合进行聚类质量的量化评价的手段,选择了k-Means聚类算法、STC（后缀树聚类）算法和基于Ant的聚类算法进行了实验对比。对实验结果的分析表明,STC聚类算法由于在处理文本时充分考虑了文本的短语特性,其聚类效果较好;基于Ant的聚类算法的结果受参数输入的影响较大;在Ant聚类算法中引入文本特性可以提高聚类结果的质量。 相似文献
6.
吴爱华 《上海海事大学学报》2013,34(1):84-89
为能在函数依赖范围内准确定位查询结果中的不一致数据,采用查询重写的方法建立基于标记的不一致数据查询处理框架.该框架是RDBMS与用户之间的一类中间件,以标记区分源数据和查询结果中的可信和不可信部分,可以避免信息丢失;能将任意传统SQL查询翻译成能返回带信任标记的查询结果的SQL查询集,由已有的RDBMS响应.该系统能够内嵌到现有数据库应用系统中,且用户无须掌握新查询语言.实验表明,该系统不仅在信息保存上与相关工作相比有很大优势,而且时间性能与传统查询相比相差无几. 相似文献
7.
针对实际军事情况下车辆目标为非合作目标,提出改进的主成分分析方法（IPCA）。它首先利用稀疏求解方法得到与测试样本最相关的部分训练样本以及它们对测试样本的表示系数。然后结合主成分分析（PCA）得到最优投影矩阵,使投影后不同测试样本能更好地利用训练样本信息进行分类。利用美国运动和静止目标获取与识别数据库中3类目标进行识别实验,结果表明基于改进的PCA方法比传统的PCA方法能够得到更高的识别率,并对稀疏方位角训练样本有更好的鲁棒性。 相似文献
8.
林英 《广州广播电视大学学报》2013,(1):99-102,112
分众分类作为WEB2．0的核心技术之一,在网络信息组织方面有其优势及局限性,将其引入媒体新闻数据库建设中,可发挥其能多维度揭示新闻内容、能快速、自动信息聚类、灵活直观等特点,以提高媒体新闻数据库系统服务水平,为客户提供更优质的信息产品。 相似文献
9.
随着World Wide Web（www）的飞速发展,各种各样的可搜索的在线数据库极大地丰富了Web信息,然而这些信息通常隐藏在Web查询接口下,传统的搜索引擎由于技术原因不能查询DeepWeb信息。上于DeepWeb数据的异构性和动态性,有效地把这些信息加以利用是一件重要而很有挑战性的工作。为了方便用户检索图书馆领域内的DeepWeb信息,对DeepWeb馆藏图书查询系统进行了研究。介绍了DeepWeb概念,分析了国内外研究现状,在现有相关研究成果的基础上,提出了一个DeepWeb数据集成的系统架构。 相似文献
10.
为提高集装箱码头堆场的利用率,对集装箱码头出口箱堆存策略进行研究.该研究基于堆场大量的历史数据,采用数据库统计查询技术对堆场原始数据进行选择、处理、分析,得到初始数据集合;然后选取数据分析方法中的聚类分析方法并采用基于密度及密度可达的聚类算法,通过软件编写程序实现该算法.通过初始数据集在程序中的运算得到结果簇,然后对该结果簇进行分析,得到出口箱堆场堆存的基本规则.仿真验证该方法的有效性,表明该方法可为集装箱码头制定出口箱堆存策略提供帮助,从而提高集装箱码头的效益. 相似文献
11.
基于内容的非结构化P2P搜索系统中直接影响查询效果和搜索成本的两个主要问题是,高维语义空间所引起的文本相似度计算复杂以及广播算法带来的大量冗余消息. 本文提出利用集合差异度实现基于内容聚类的P2P搜索模型提高查询效率和减少冗余消息。该模型利用集合差异度定义文本相似度,将文本相似性的计算复杂度控制在线性时间内而有效地减少了查询时间;利用节点之间的集合差异度实现基于内容的聚类,既降低了查询时间,又减少了冗余消息.模拟实验表明,利用集合差异度构建的基于内容的搜索模型不仅具有较高的召回率,而且将搜索成本和查询时间分别降低到了Gnutella系统的40%和30%左右. 相似文献
12.
《沈阳大学学报（自然科学版）》2014,(3)
提出了加权的系统聚类方法.该方法通过对不同的客户特征赋予不同的权重,达到对客户的聚类结果更符合企业经营目标的目的.为分析客户特征的权重,利用线性回归挖掘企业的历史数据,得到物流企业对客户各个特征的重视程度,并把重视程度作为权重进行客户聚类.实验分析表明,与传统的系统聚类相比,加权的系统聚类方法可以发现隐藏在一般客户中的重要客户,从而使物流企业对本公司的重要客户提供优质服务. 相似文献
13.
罗瑞林 《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》2012,(3):150-153
高校图书馆通过回溯建库工作,将多年积压的旧书进行清理和整顿,使图书纸质资源电子化,大批特色文献资源得以挖掘,填充了CALIS库中书目数据,更加方便了读者查询利用。因此,回溯建库工作有利于规范CALIS数据库数据,科学、合理地处理纸质文献与数字资源的关系,实现其标准化。还可以实现联机编目,建立联合数据库系统,以提升用户获取信息与利用的能力,推动高校图书馆事业信息化发展,促进图书馆信息资源的深化和读者服务质量的提高。 相似文献
14.
为了从大量含噪的航运信息中挖掘出有用的知识,研究孤立点探测方法在航运信息处理中的应用.首先在对k-means聚类算法分析的基础上,定义中位数的概念及孤立点的判断标准,提出一种基于k-means聚类的孤立点分析算法;然后,针对航运信息的特点,采用一维数据和多维数据异常点探测方法挖掘AIS数据库中的异常信息.实验结果证明,基于k-means聚类的算法对孤立点更敏感,能够探测到一维统计方法中探测不到的异常点 相似文献
15.
对GBK中同音字进行模糊查询的研究与应用 总被引：3，自引：0，他引：3
通过分析GBK中汉字的编码范围,根据汉字基本发音表,针对GBK中的所有汉字,包括简体字和繁体字,创建其拼音索引表,实现了汉字到拼音的转换函数。查询时,把用户输入的姓名转换成拼音,与数据库中拼音字段比较,即可实现同音字查询。 相似文献
16.
张毓福 《六盘水师范高等专科学校学报》2009,21(6):64-67
通过XML构造函数、XML.ignoreWhite属性以及利用XML.load方法和XML.onLoad处理函数来调用XML文本格式的数据库文件,实现Flash电子地图地名名称的查询及定位功能。 相似文献
17.
针对作者姓名歧义问题,提出基于特征编码和图嵌入的作者姓名消歧方法。该方法首先利用word2vec模型对文档的属性特征进行编码从而构建文档的表征向量,然后采用图自动编码器将文档关系编码至文档向量中,聚类相似文档。为进一步提升聚类结果的准确性,使用图嵌入的方法将文档关系网络和作者关系网络的拓扑结构信息引入文档向量,进一步聚集相关文档。该方法同时利用文档的属性特征以及多个关系网络的信息,通过无监督学习的方法寻找文档表征向量,实现良好的姓名消歧效果。在真实作者数据集AMiner上的测试结果表明,该方法显著优于目前几个其他基于图网络的方法。 相似文献
18.
李品潇 《吉林省教育学院学报》2011,(3)
个性化信息服务是高校图书馆信息服务的新领域,也是高校图书馆网络信息服务的发展方向。图书馆实施个性化信息服务的对策是研究用户信息需求行为,建立用户信息库;开发数字化馆藏资源;建立自己的特色数据库;借助推进技术;变静态服务为动态服务;建立学科馆员制度;提高个性化信息服务质量等。 相似文献
19.
梁斌 《六盘水师范高等专科学校学报》2004,16(6):31-32
基于VFP数据库开发的图书馆LIS系统功能使用范围有限,利用ASP操作VFP数据库可实现这类系统在In鄄ternet网络环境中的数据查询功能。 相似文献
20.
物流管理系统是一个公司不可缺少的一部分,它能够为用户提供充足的信息和快捷的数据处理手段,保证了数据的完整和安全,实现了对商品的有效管理.从而提高企业市场竞争力.基于某一农药公司的物流管理需求,本文利用PowerBuilder和Oracle数据库工具设计一个合适的物流管理系统.该系统满足了该公司的物流管理需求,其功能包括基础信息的录入,基本信息的简单查询,以及对基础数据的统计.经过系统测试运行结果表明,基于PB和ORACLE设计的物流管理系统能够满足该公司的物流管理需要,并有助于该公司的办公自动化. 相似文献