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1.
关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
彭茹 《北京城市学院学报》2005,(4):82-86
数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。 相似文献
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介绍了数据挖掘在空间数据库中应用的一般方法，特别介绍了关联规则数据挖掘的方法应用于空间数据库。同时，介绍了基于这种算法的一般软件体系结构。 相似文献
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杨丽玲 《通化师范学院学报》2014,(12):49-51
该文介绍了数据挖掘、关联规则、Apriori算法的基本概念,同时基于Microsoft数据库平台 SQL Server 2005,结合BI Development Studio的分析服务功能SSAS,利用Microsoft关联规则数据挖掘算法对招生系统中数据进行数据处理和数据挖掘,从而找出强关联规则,为高校的招生提供参考依据。 相似文献
4.
杨萍 《新疆职业大学学报》2005,13(4):107-110
本文简要论述了数据库技术及数据挖掘的常用技术、主要方法、实际应用，分析了数据挖掘技术的层次、方法，并重点介绍了当前常用的分类、关联规则、粗糙集方法等数据挖掘方法，并指出了当前数据挖掘技术的发展趋势及方向。 相似文献
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本文首先介绍了关联规则模型和数据挖掘方法,并结合模糊集理论,给出了医疗数据库中语义关联规则的模型和提取算法。 相似文献
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孟凡奇 《吉林广播电视大学学报》2007,(6):126-128
客户关系管理已成为当前企业决策管理的重要部分,而数据挖掘技术为客户关系管理提供了良好的支持。本文介绍了关联规则挖掘在客户关系管理中的应用,利用Apriori算法对客户数据库进行关联分析,并明确了数据挖掘在CRM系统中的重要性。 相似文献
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本文首先介绍了关联规则模型和数据挖掘方法,并结合模糊集理论,给出了医疗数据库中语义关联规则的模型和提取算法. 相似文献
8.
阐述了数据挖掘中关联规则的定义,介绍了关联规则的Apriori算法,分析了中小学师资管理的特点以及存在的问题,论述了基于关联规则的数据挖掘技术在中小学师资管理系统中的应用。 相似文献
9.
数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题。关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。在给出教学评估数据挖掘系统的框架之后,使用相关数据进行关联规则算法的实验,对结果进行初步分析,其得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。 相似文献
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介绍了数据挖掘和知识发现(SDMKD)在空间数据库中应用的一般方法,探讨了如何将关联规则数据挖掘的方法应用于空间数据库的问题。同时,提出了基于该算法的一般软件体系结构。 相似文献
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基于空间数据的关联规则挖掘算法及实现 总被引：1，自引：0，他引：1
空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含的知识，空间关系或是空间数据库中存储的其它的隐含的模式的过程。空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要表现形式，利用空间关联规则把空间数据库中的数据转化为知识是一个很好的方法。本文给出了一种基于空间数据的关联规则挖倔算法，并给出了实例。 相似文献
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经过20年的发展,数据挖掘的研究内容已十分丰富,其中关联规则挖掘是数据挖掘研究的重要方向之一,它是数据挖掘从技术角度划分的一种形式。本文先对传统和现在的时间序列挖掘作一个简单的介绍,然后详细分析了时间序列的关联规则,最后重点说明了时间序列关联规则挖掘的相关内容。 相似文献
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现在全球经济发展正在进入信息经济时代,各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点。 相似文献
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介绍了关联规则数据挖掘技术,特别是Apriori核心算法,并对Apriori算法进行了Hash优化。以某市的犯罪信息数据库为实例,将改进后的关联分析技术应用其中,以便发现犯罪行为特点及犯罪嫌疑人特性等潜在的联系,为公安部门的战略部署、决策指挥、侦查破案、治安管理等提供依据。 相似文献
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根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点,在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A 算法,并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息。 相似文献
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关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究内容,其主要目标就是发现数据库中一组对象之间某种关联。频繁项集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它在很大程度上决定了关联规则挖掘的效率。介绍了Apriori算法及其算法改进。该改进算法对剪枝步进行了优化,提高了连接效率,并且不断减小数据库的规模,去掉无效事务,减少了每次扫描数据库所花费的时间,提高了算法效率。经过试验论证,性能比原有算法提高,具有一定的实用性。 相似文献
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常丽 《沙洋师范高等专科学校学报》2012,(2):113-114
本文主要分析了数据挖掘的相关概念及其过程,介绍了关联规则的提取方法、遗传算法的基本要素、操作技术、基本步骤等。最后结合相关实例提出了在遗传算法当中进行关联规则的数据挖掘方法。 相似文献
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首先介绍了医学病历的概念、技术特点和常见的数据挖掘技术,然后结合医学病历数据库分析了数据挖掘关联规则Apriori算法的优缺点,提出了一种适应数据多样化、不完整、动态变化的改进Apriori算法。最后设计了基于该方法的医学病历智能辅助诊断模型。临床实验结果表明,改进Apriori算法能较好地提取医学病历数据库中有用信息和知识,为医疗诊断提供较好的辅助决策功能。 相似文献
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魏建 《广西教育学院学报》2010,(1):136-139
首先介绍了医学病历的概念、技术特点和常见的数据挖掘技术,然后结合医学病历数据库分析了数据挖掘关联规则Apriori算法的优缺点,提出了一种适应数据多样化、不完整、动态变化的改进Apriori算法。最后设计了基于该方法的医学病历智能辅助诊断模型。临床实验结果表明,改进Apriori算法能较好地提取医学病历数据库中有用信息和知识,为医疗诊断提供较好的辅助决策功能。 相似文献
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阐述了数据挖掘技术在研究生招生、课程设置、教学评价和就业管理等四个方面的应用,并通过数据挖掘算法在成绩分析中的应用实例介绍了从原始数据到建立关联规则库的过程,介绍了应用关联规则辅助教育教学管理工作取得的成效. 相似文献