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1.
以2000—2007年中国高新技术产业研发活动为研究对象,分别建立不考虑/考虑影响因素的面板数据随机前沿生产函数(SFPF)模型对研发中间产出效率与最终产出效率进行测算,进而加以比较分析,并进一步探讨各影响因素对研发效率的具体效应。研究发现:(1)中国高新技术产业的研发效率与效率前沿相比存在较大差距;2003年以前研发的最终产出效率高于中间产出效率,而2003年以后结果正好相反;(2)在不考虑影响因素的前提下,中国高新技术产业各行业的研发效率普遍被低估;(3)中国高新技术产业研发效率受诸多因素影响,其中,市场结构、企业规模对研发中间产出效率和最终产出效率的作用存在显著差异。 相似文献
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收集我国高新技术产业2000—2014年的面板数据,运用三阶段数据包络分析(DEA)模型测度高新技术产业研发效率,系统分析关键影响因素对其影响。研究表明:(1)我国高新技术产业的研发效率损失在行业中普遍存在,行业间的效率差异较为明显。(2)关键因素对研发人员与经费投入松弛变量的影响为技术支持、政府支持且均显著为正,市场结构、开放程度、产权结构、企业规模、市场结构的影响均显著为负;产业绩效对研发人员冗余的影响不显著为负,对经费投入松弛变量的影响不显著为正。(3)环境因素虚高了研发效率值。(4)研发全要素生产率的提升主要得益于技术进步;规模效率是影响综合技术效率的最主要因素。在此基础上,提出有效提升我国高新技术产业研发效率的政策建议。 相似文献
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中国高新技术产业研发效率及其影响因素分析 总被引：4，自引：0，他引：4
运用DEA方法对我国各省的高新技术产业研发效率、技术效率和规模效率进行了测算,并利用计量方法考察了市场竞争度、研发投入等对各效率的影响效应。实证结果表明,我国高新技术产业研发效率整体水平偏低,各地差异显著,且大多数省份都呈现规模报酬递减;研发投入冗余以及各因素的非协调发展是造成非有效的主要原因。 相似文献
4.
基于创新生态系统理论,以我国28个省市自治区的高新技术产业为研究对象,将高新技术产业的创新活动划分为技术研发和成果转化两个子系统。通过构建DEA-BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年两子系统的创新效率进行动态和静态分析,并建立Tobit面板模型深入剖析创新效率的影响因素。研究发现：我国高新技术产业的整体创新效率不高,两子系统的创新效率分别为0.694和0.469,均小于1;全要素生产率分别为1.070和1.004,其中产业规模与创新能力不匹配、资源转化能力弱是创新效率提升缓慢的主要原因;研发投入强度、产业结构等因素对技术研发子系统的创新效率具有显著的正向影响;地区经济发达程度与成果转化子系统的创新效率呈正相关,而引进国外技术、企业规模等因素与其呈负相关。 相似文献
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本文基于SFA方法进行实证研究,分析揭示中国装备制造业研发两阶段效率现状及其演进规律,以及GVC价值位势和嵌入强度等因素对产业研发两阶段效率的作用强度和影响方向.研究发现：中国装备制造业的研发直接产出效率大于研发成果经济转化效率;GVC价值位势对产业研发两阶段效率具有显著正向影响;GVC嵌入强度对产业研发直接产出效率具有负向影响,而对研发成果经济转化效率具有正向影响;研发人力资源质量和资金投入量等投入因素对产业研发两阶段效率均具有正向影响.基于此,提出了相应的策略建议. 相似文献
6.
近年来,研发效率问题成为学者关注的焦点,但还没有针对产业集群研发效率的研究。本文选取研发经费内部支出和研发人员数量为产业集群研发效率的投入指标,发明专利授权数为产出指标。并基于现有三阶段DEA未考虑决策单元之间合作关系的局限性,提出三阶段仁慈型DEA模型,并计算了2008-2012年我国10个高新技术产业集群的研发效率,结果证实了方法的适用性。研究结果表明:(1)在剔除了环境和随机因素的影响后,各个高新技术产业的研发效率有明显的上升;(2)所在城市人均GDP和研究生毕业生数对研发经费内部支出的投入冗余和研发人员数量的投入冗余是正向有利因素,而政府资助研发经费占城市总研发经费的比重对研发经费内部支出的投入冗余是正向有利因素,对研发人员数量的投入冗余是负向不利因素。 相似文献
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我国高新技术产业创新效率及其影响因素实证研究——基于面板数据随机前沿模型 总被引：1，自引：0，他引：1
应用随机前沿分析法测算2009—2013年中国高新技术产业创新效率。新产品研发支出和RD人员折合全时当量作为创新投入对创新产出具有明显的正向影响。在以新产品销售收入为创新产出的分析中,新产品研发支出贡献较大,市场结构和企业规模都对创新效率具有显著影响,产业利润对创新效率影响不显著。但在以专利数为创新产出的分析中,研究与开发人员折合全时当量贡献较大,市场结构、企业规模和产业利润对创新效率的影响都显著。 相似文献
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应用静态、动态效率测度模型,研究了2013—2021年我国高新技术产业创新效率整体和区域变化情况,并对高新技术产业创新效率影响因素进行分析,发现从静态模型测度,消除了环境变量和随机误差影响后,我国高新技术产业创新效率均值为0.725,还有一定的上升空间,且东、中、西部地区高新技术产业创新效率存在差异,表现为东>中>西;从动态模型测度,2013—2021年我国高新技术产业创新效率为1.009,表明从动态趋势上2013—2021年高新技术产业创新效率呈现上升趋势;从市场结构、政府投资、外商投资、劳动力素质、地区经济发展水平这些影响因素均对高新技术产业投入松弛变量产生不同的显著影响。结果表明：在生产前沿的条件下,东部、中部、西部地区高新技术产业的技术还未达到有效;东、西部高新技术产业创新效率增长需要技术效率的提升,中部高新技术产业创新效率增长需要技术效率的提高和技术进步。 相似文献
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以2012-2016年深沪证券交易所上市的374家高新技术企业为研究样本,运用DEA模型从行业类型及产权性质两个视角对企业融资效率进行对比,并在此基础上,通过Tobit模型实证分析高新技术企业融资效率对研发投入的影响。研究结果表明：高新技术企业融资效率整体偏低,并且在不同维度间存在差异;企业融资效率与研发投入呈显著正相关关系,其中,非国有企业相比国有企业的促进作用更为明显;企业融资效率对研发投入的影响存在滞后性,滞后两期效果更好。 相似文献
10.
政府研发投入、人力资本知识溢出、国际贸易知识溢出、FDI知识溢出以及产权制度改革对高新技术产业都有很重要的影响.实证研究结果表明,对于经济相对落后的地区,政府的财政投入和人力资本培育具有积极影响,应该加大政府的科技资源倾斜力度.FDI和国际贸易对高新技术产业绩效也有正面影响,市场化的产权制度改革也是推动高新技术产业发展的重要因素. 相似文献