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随着中国经济发展进入新常态，制造业发展面临新挑战，智能制造被认为是重塑制造业竞争新优势的关键。基于2008—2018年上海市科技企业数据库中的制造业企业统计数据，采用基于机器学习的文本分析方法，构建了智能产品制造水平的度量指标。研究发现，智能产品制造推动了企业分工位置向价值链上游移动，结果具有稳健性。异质性分析表明，企业所在行业的创新度或开放度越高、竞争度越低，智能产品制造的促进效应越强。研究结论为加快建设制造强国、实现制造业产业升级和提高产业竞争力提供了理论基础和政策参考。 相似文献
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<正>制造业是中国国民经济的重要组成部分，国家多年来致力于推动制造业的发展、研究和创新。面对时代发展的要求和国家政策的支持，高技术人才的缺口给高职院校提供了新机遇。高职院校主要是为国家培养符合现代化社会要求的应用型人才，在智能制造的产业发展背景下，高职机电专业应该进行多元方向的创新。现阶段，高职机电专业的人才培养效果和模式参差不齐，对中国人工智能、云计算、物联网等在制造业的发展上并没有产生实质性的推动作用。为了适应制造业在技术时代的需求，高职院校应加强政策解读和自身理念革新，通过对机电专业在先进内容的引进、理论技术的应用、数字信息技术的融合、校企合作平台的构建以及人才培养的创新等各个方面的优化，实现高科技人才的输出，促进制造产业的智能化发展，为中国科技强国的地位打造与巩固贡献出自己的力量。 相似文献
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自"中国制造2025"概念提出,智能制造不断推动中国制造业的转型升级。制造业的竞争力水平代表制造业发展的实力,影响我国经济发展方向。文中选取全国31个省份的16个相关指标,运用因子分析法对各省市规模以上工业企业的规模竞争力、RD投入、新产品开发及技术改造等4个方面的能力进行实证分析,构建全国智能制造产业竞争力评价指标体系。研究发现:我国智能制造产业整体水平不高;各省市制造业产业区域发展不均;大部分省市创新力度不够。针对研究结果,从企业、政府、高校3个角度提出相关建议,以期为中国智能制造相关研究提供理论借鉴。 相似文献
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在新一轮的工业革命浪潮下,基于互联网的新一代信息技术正在成为驱动传统制造业变革的主导力量,制造业企业与互联网融合发展已成为不可逆转的国际趋势。博世"慧联制造"和谷歌"Google for work"作为制造业与互联网融合的典型案例是以制造业、互联网企业主导的"双中心"结构。文中通过对案例的描述性分析和差异对比,旨在总结出制造业企业与互联网的融合特点与路径。结果表明:以制造业企业为核心的融合方案是利用互联网技术连接各个智能装备,逐步形成柔性制造、数字车间和智能工厂,并形成内部信息的数字化和网络化。以互联网企业为核心的融合方案是制造业企业向互联网企业寻求帮助,在制造业的管理和生产流程中嵌入智能系统,以形成内部信息共享。此外,文中结合我国制造业企业实际情况,针对我国的制造业与互联网融合创新发展提出了企业资源利用、基础设施建设、整体效率提升、提高制造业服务化水平、人才培养以及优惠政策利用方面的具体建议。 相似文献
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《中国科技论坛》2021,(1)
智能化发展是目前中国推动制造业转型升级和提质增效的主攻方向。本文利用文本处理技术和企业年报测算2009—2018年中国制造业上市公司的智能化发展水平,考察智能化发展对企业全要素生产率的综合影响。结果表明,智能化发展水平对中国制造业企业全要素生产率存在显著的促进作用,智能化发展的生产率悖论不成立。对于人力资本稀缺、劳动使用密集以及经营状态较差企业,智能化发展的生产率效应更为突出,智能制造是缓解用工成本上升、技能人才"脱实向虚"以及实现企业经营脱困的重要手段。智能化发展水平与服务创新之间存在显著的正向交互效应,企业通过智能制造与服务创新的深度融合而向价值链下游升级,从而提升全要素生产率。本研究结果为智能化转型全面赋能制造业高质量发展提供了理论指导与启示。 相似文献
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制造业是国民经济的主体,在制造强国战略下,技能人才作为国家战略人才力量重要组成部分,对提升制造业高质量发展、提高技术创新能力发挥了重要作用,但我国技能人才队伍建设对标世界先进水平还有较大差距。目前,技能人才总量短缺和结构性矛盾共存,技能人才供给与制造强国战略需求不相适应,高层次、创新型产业人才匮乏,技能人才总体素质偏低,严重制约了我国现代化产业体系建设,阻碍了我国制造业高质量发展。未来,发挥职业学校培养高技能人才的基础性作用,构建以企业为主体、职业学校为基础、政府推动与社会支持相结合的高技能人才培养体系,加快实施重点帮扶地区职业技能提升工程,加大东西部协作和对口帮扶力度,培养造就一支规模宏大、结构优化、布局合理、素质优良的技能人才队伍,为制造强国战略提供坚强的人才资源基础。 相似文献
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随着科学技术的发展进步,智能制造中工业互联网的应用已成为实现国家及地方制造业转型升级的必然选择,工业互联网应用专业的建立是解决工业互联网产业发展中面临的人才短缺问题的关键措施。我校工业互联网应用专业建设,通过走访调研苏州工业园区智能制造和数字化改造企业以明确专业建设定位,以培养更多高职层次能服务地方与国家的工业互联网应用技术技能人才为导向,思考推动人才培养方案建设,加强师资队伍建设,开展课程体系改革与课程建设,推进实训基地建设,从而开展职业教育改革。 相似文献
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<正>推动制造业数字化转型、智能化升级,提升创新能力,是新型工业化发展的必然趋势,也是当务之急。柳州是西南地区的工业重镇,制造业基础雄厚,优势产业特色鲜明,经过多年发展,形成了以汽车、机械、钢铁为龙头,新能源汽车、智能家电、生物与制药等新兴产业加快布局和发展的产业体系。在全球新一轮科技革命和产业变革与我国制造业转型升级形成历史性交汇的关键时期,柳州市抢抓战略机遇,加快提升制造业数字化转型,大力推动智能制造发展,实施创新驱动发展战略抓好实体经济发展,走出了一条三、四线老工业城市向先进制造业基地转型发展的柳州路子。 相似文献
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随着新一轮科技革命和产业变革的兴起,我国经济正处于经济结构转型的重要战略机遇期。作为工业大国,制造业转型升级成为驱动经济高质量发展,实现以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的重要抓手。与长期以来对美国重视虚拟经济、轻视实体经济的认知相反,自2010年至今,美国奥巴马、特朗普和拜登3届政府都将振兴美国制造业、激发美国制造业创新活力作为保障美国经济领先地位的核心战略,并通过《2014年振兴美国制造业和创新法案》《国家制造业创新网络》《2021年美国创新和竞争法案》等一系列政策完善了美国智能制造的顶层设计,为美国智能制造提供了政策支持与指导意见。文章以智能制造为切入点,系统梳理了自奥巴马政府以来美国智能制造政策的演化过程,重点分析了美国制造业创新研究所与制造业拓展伙伴计划两大典型实践,总结了美国制造业转型升级的经验,为我国的制造业转型升级提供借鉴。为推进我国智能制造发展,基于美国的政策及相应实践,结合我国国情与产业基础,文章梳理总结了美国智能制造政策对推进我国政策改进的6点启示：（1）加强政府的引领作用,完善智能制造顶层设计;（2）培育智能制造生态系统,扶植中小企业发展;（3）增强自主创新能力,推动关键性技术的发现与商业化进程;（4）深化开放合作,促进知识的共享与融合;（5）改革考核评估体系,优化创新资源配置;（6）完善教育与培训体系,强化智能制造人才培养机制。 相似文献
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赵剑波 《科学学与科学技术管理》2020,41(3):3-16
新科技革命对产业变革影响还存在不确定性,当前各国普遍存在政策焦虑,新一代信息技术与实体经济融合程度不足,对新科技革命的认知还存在误区。通过政策分析和文献综述,提出要正确理解新一轮科技革命和产业变革的本质,尤其要把促进新通用目的技术的扩散作为驱动经济动能转换的关键。对于正在发生的新科技革命与产业变革,如能在核心技术尤其通用目的技术领域取得突破,就能赢得新兴产业发展的先机。互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的突破和广泛应用将形成这次工业革命的高潮,并成为新一轮工业革命的核心技术,重塑制造业的发展要素、生产体系、商业模式,实现社会生产力的整体跃升。然而,新一代信息技术与实体经济的融合还存在不少问题与障碍,融合实践进展缓慢。需要找准新一代通用目的技术和实体经济融合的关键,选择合适的发展范式和战略路径,积极推动两者融合发展。在工业互联网、智能制造、产业互联网等多种不同的竞争性范式中,智能制造范式最具有包容性,工业互联网作为基础设施支撑智能制造的发展,以实体经济或者制造业为实施载体,以新一代人工智能技术等为核心技术。新一代信息技术正在与制造业发生深度融合,彻底改变制造产品、过程、装备、模式、业态等,促使制造业发展步入智能化阶段。智能制造范式代表了未来新科技革命与产业变革的主要发展方向,新一代人工智能技术等是推动新科技变革的通用目的技术,智能制造是新一代信息技术与实体经济融合的重要载体之一,融合的关键在于将新一代人工智能等信息技术应用于制造业所有发展阶段、全生命周期,推动制造业数字化、网络化、智能化并联发展、同步发展。制造业企业、技术提供商和互联网企业是参与新科技革命与产业变革的主要角色,从分工来看,对于制造业企业,积极实施数字化技术改造;对于集成方案供应商,主动提供智能制造解决方案;对于互联网企业,帮助制造企业实施云平台布局。全球制造业正面临着提升效率、降低成本的强烈愿望,我国要不断挖掘新一代信息技术的通用目的属性,打造新一代智能制造模式,并发挥国内市场优势尽早形成主导应用。推进智能制造发展,需要保持高度战略定力,明确智能制造发展战略的目标、方针和路径;通过推广示范工程和示范项目建设,促进新一代信息技术向实体经济的渗透及其融合;夯实产业发展基础,制定相关行业标准,补齐行业短板,打造工业互联网体系;探索数据信息规范监管,规范网络平台治理问题,以及强化人文学科等理论研究。 相似文献
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智能制造是制造业转型升级的重要方向,“智能+”为制造企业转型升级赋能,推动制造业高质量发展。通过分析“智能+”、集成创新、环境动态性和创新绩效之间的关系,建立了“智能+”对制造企业创新绩效的影响机制模型,探索“智能+”对制造企业创新绩效的影响机制。通过问卷调查数据进行了实证检验。研究结果表明：“智能+”U型影响制造企业创新绩效,“智能+”U型影响集成创新,集成创新正向影响创新绩效。环境动态性正向调节“智能+”与创新绩效之间的U型关系,也正向调节“智能+”与集成创新之间的U型关系。研究结论为中国制造企业向智能制造发展提供一定的理论借鉴与启示。 相似文献
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在国家创新体系中,制造业企业,特别是中低技术企业作为科技创新的需求侧,是科技创新转移和扩散的对象。中低技术制造企业的转型升级不仅依靠吸收新技术提升技术能力,中国制造业的产业组织、制造企业的知识基础和发展路径等特征共同决定了依靠非研发创新为技术能力提升提供互补性资源的重要性。从新颖性、知识类型和创新方式3个角度,对"非研发创新"的内涵进行界定,并提出培育中低技术制造企业非研发创新能力的渠道。 相似文献
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<正>机器人是"制造业皇冠顶端的明珠",其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。我国政府提出《中国制造2025》规划纲要,并将机器人作为智能制造的核心部分。中国作为全球最大的机器人市场,需求旺盛。政策支持和"机器换人"产业发展趋势共同推动着中国机器人产业快速发展。目前,工业机器人已经广泛应用于汽车及零 相似文献