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在高科技快速发展的今天,人们的生活和工作方式有了很大的转变。各地区的用电需求不断增大,电网调控工作越来越重要,自动化和智能化的技术在电网调控中得到了普遍的应用。智能电网调控技术支持系统具有多源、高维、异构、先验的特点,传统依靠人工经验的电网监控运行分析技术已经无法满足大电网智能化运行和集中调控的发展,借助大数据的优势对智能电网运行中的产生的信息进行高效汇集和智能挖掘分析,满足大电网集中调控和一体化运行的发展需求。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2020,(2)
随着电网的不断发展,电网系统各类运行数据量急剧增长、数据类型多样,对数据存储、处理、价值挖掘提出了更高要求。针对电力生产数据日益增多及数据结构多种多样发展趋势,怎样才能从大量数据中寻找其中的规律,发现隐藏在数据中有价值的信息,成为当前数据分析工作的难题。同时随着公司信息化建设的稳步推进,在智能电网标准体系建设等方面,对公司信息化建设提出新的要求。为进一步加强主网监控对公司主营业务的提升作用,有效支撑企业信息化及智能电网建设,满足移动信息化应用的稳定性、扩展性、可维护性、安全性等需要,有必要全面开展公司电网规划用电网运行数据自动收集系统建设,利用大数据挖掘技术,发现其潜在生产应用价值。 相似文献
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随着科技技术的不断进步,人类进入了大数据时代,各行各业都在借助大数据技术的优势,更好的为人类服务。当前,人们的生产生活和企业发展离不开电力的支持,智能电网的建设正在如火如荼的进行中,在智能电网建设中融入大数据技术是当前电力企业的重要课题。本文阐述了电力大数据技术的内涵与特征,提出了在智能电网建设中大数据技术的应用策略。 相似文献
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我国数字产业化与产业数字化模式的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对大数据推动信息产业的进一步发展以及传统产业与大数据的融合两种不同的方式,提出数字产业化信息增值模式与产业数字化融合驱动模式。运用数据象限矩阵的方法,通过数据分析能力和数据量与质量建立象限矩阵,象限矩阵对企业进行划分,分析影响企业选择模式的因素。我国数字经济虽然发展迅猛,但仍存在许多问题,对我国数字产业化和产业数字化模式的发展提出了加快企业信息化应用,优先发展主导产业等对策建议。 相似文献
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伴随着大数据时代的到来,为现如今我国各个行业的发展带来了一定的改变,计算机信息处理技术作为引领大数据技术发展的重要技术方式,通过提高对该技术的研究和应用,具有着十分重要的意义。计算机的信息处理技术进行广泛的应用,不仅仅能够为居民的生活带来一定便利,也是能够为企业的运营管理提供出新颖的发展方式,并且也是能够充分的和互联网的技术结合也成为现如今最为先进的生产力。所以在本文中,主要是针对大数据时代的计算机信息处理技术进行全面的分析,在此基础上提出下文内容,希望能够给予同行业工作人员提供一定参考价值,加强计算机信息处理技术的发展和进步。 相似文献
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在智能电网的建设与发展过程中,电力行业也逐步进入大数据时代。大数据具备规模庞大、种类较多、变化速度较快以及价值密度低等特征,电力企业应用大数据技术,主要是借助数据分析方法将大数据中有效信息挖掘出来,让用户有可靠的辅助决策,保证大数据价值顺利实现,从而为电力企业的长远、稳定发展奠定良好的基础。本文将对电力大数据进行简要概述,然后探讨了大数据技术在电力企业的具体应用。 相似文献
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当前随着时代的不断推移,大数据技术不断发展,为各行各业带来新的发展机遇。在知识经济时代,企业的进步与创新开始逐渐依赖企业掌握和运用知识的能力。科技信息服务系统本质上是为现代企业所服务的,能够为企业的发展提供知识和信息方面的支持和帮助,是当前企业寻求发展的一个重要方向。基于大数据技术的科技信息服务系统进行相关的研究与讨论,为打造更新更便捷的科技信息服务系统做好理论方面的研究,希望能够推动科技信息服务系统的建设,帮助企业实现创新发展。 相似文献