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1.
陈友义 《中国科学院研究生院学报》1985,(1)
设X_1,X_2,X_3…为一串iid一维随机变量,f(x)为其密度函数,本文讨论f(x)的一类核估计 f_n~1(x)=1/nh_#~(1/2) sum from j=1 to n (h_j~(- 1/2)K(x-X_j h_j))的强收敛性,在比较一般的条件下得到较好的收敛速度,并简化了文献中对这类问题复杂的证明方法。 相似文献
2.
《科技通报》2015,(11)
主要讨论如下最优控制解的存在性问题,即对给定的正数T和已知函数uT(x)∈L2(Ω),寻找一个最优控制q(·)∈L∞(0,T)满足0≤q(t)≤1,使得J(q)=∫Ω|u(x,T)-uT(x)|2dx+δH∫T0|q(t)|2dt,达到最小,其中δ0为一给定常数,(,u)为下列耦合方程组初边值问题的解:{t+?×[a(x,t)?×]=F(x,t)(x,t)∈QT(1.1)u-▽(k(x,u)▽u)=q(t)a(x,t)|▽×(x,t)QT(1,2)N×(x,t)=N×G(x,t),u(x,t)=g(x,t)x∈?Ω,0tT(1,3)(x,0)=H0(x),u(x,0)=u0(x)x∈Ω(1.4)其中QT=Ω×(0,T],Ω为有界区域,?=(?/?x1,?/?x2,?/?x3),H=(H1,H2,H3),G(x,t),g(x,t)为给定函数,0(x),u0(x)为给定初始函数,N为边界?Ω的法向导数。 相似文献
3.
使用临界点理论研究以下二阶系统{(t)+q(t)ù(t)=⊿F(t,u(t))/u(0)-u(T)=ù(0)-eQ(T)ù(T)=0,a.e.t∈[0,T]的周期解的存在性。在非线性项F(t,x)=F1(t,x)+F2(t,x)满足条件(A)及F1(t,x),F2(t,x)分别满足一定条件下,通过使用鞍点定理获得了一个新的周期解的存在性定理。 相似文献
4.
设函数迭代系统S（x）={S1（x）,S2（x）}的吸引子为F其中S1（x）=1/3x,S2（x）=1/3x＋1/3。所诱导的μ不变测度称为类cantor测度,记s=log2／log3,用θ°s（μ,x）表示S维上密度．本文给出了对 x∈F,θ^＊s（μ,x）的明确公式。 相似文献
5.
《科技通报》2000,(3)
P(A) 事件 A的概率 .度量一随机事件发生可能性大小的实数 ,其值介于 0与 1之间 .X,Y,…随机变量 ;总体中关于某特性的可观测值 .取值随试验结果而定 ,且有一定的概率分布的变量 .x,y,…随机变量的特性值或样本观测值 .N总体中包含的个体数 .一个统计问题中所涉及个体的全体 .n样本量 .样本中所包含的个体 (或抽样单元 )的数目 .x 样本均值 .样本 x1,x2 ,… ,xn 的算术平均数 :x=1n∑ni=1xiσ2 ,V(X)随机变量或总体的方差 .随机变量 X的方差定义为 :V(X) =E[(X- E(X) ) 2 ]σ 随机变量或总体的标准差 .方差的正平方根 :V(X)S… 相似文献
6.
《科技通报》2000,(5)
P(A) 事件 A的概率 .度量一随机事件发生可能性大小的实数 ,其值介于 0与 1之间 .X ,Y,…随机变量 ;总体中关于某特性的可观测值 .取值随试验结果而定 ,且有一定的概率分布的变量 .x ,y,…随机变量的特性值或样本观测值 .N 总体中包含的个体数 .一个统计问题中所涉及个体的全体 .n 样本量 .样本中所包含的个体 (或抽样单元 )的数目 .x 样本均值 .样本 x1,x2 ,… ,xn 的算术平均数 :x=1n∑ni=1xiσ2 ,V(X)随机变量或总体的方差 .随机变量 X的方差定义为 :V(X) =E[(X- E(X) ) 2 ]σ随机变量或总体的标准差 .方差的正平方根 :V(X… 相似文献
7.
研究部分和Sn=∑k=1^nxk以及随机和SN（t）=∑k=1^N（t）xk的渐近估计,其中{XK,K≥1}为独立同分布（i．i．d）的非负随机变量序列,其共同的分布函数F属于次指数分布类,并且假设非负整值过程（N（t））t≥0与{XK,K≥1}相互独立。 相似文献
8.
应用反射函数建立了多项式微分方程x=Pn(t,x)与其扰动方程x=Pn(t,x)+α(t)Δ(t,x)之间的等价关系,并给出了当Δ(t,x)=Qn(t,x)时,它们之间等价的充分条件.这一结论是对文献[4]中相关结论的推广. 相似文献
9.
巴斯卡分布NB(r,p)中参数r的估计 总被引：1，自引：0，他引：1
巴斯卡分布NB（r,p)是重要的离散型分布之一，当r已知时，巴斯卡分布NB（r,p)中未知参数p(p∈（0，1））的估计是众所周知的。本文分别在p已知和未知的条件下，研究了参数r(r∈（1，2，…}）的估计，并得到了它们的渐近性质。 相似文献