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随着宽带网络的大规模普及和高清视频文件点播需求的大量增加,VoD服务成为宽带网络的重要应用之一。如何降低VoD系统的成本和带宽是运营商普遍关注的问题。描述了一种基于集群架构的低成本分布式VoD系统的实现,并对其核心的最小连接调度算法与影片动态分布模型进行了详细介绍。 相似文献
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由于普通多关系半连接优化算法,分布式数据库系统的缓冲区不能作为查询的中间结果的最后装配站点,文章提出了改进普通多关系半连接的数据库查询优化算法,实验结果表明改进的多关系半连接的查询优化算法明显地减少了中间结果数据量,有效地降低了网络通信总代价. 相似文献
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针对数据库多连接查询优化问题,提出一种基于遗传禁忌算法的数据库多连接查询优化策略。把遗传算法作为查询优化的主框架,禁忌搜索作为遗传算法的变异算子,增加种群多样性,克服遗传算法收敛慢、局部搜索能力差等缺陷。仿真结果表明,遗传禁忌算法加快了求解数据库多连接查询优化问题的速度,而且提高了查询优化效率,得到较满意的查询优化结果。 相似文献
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针对分布式数字参考咨询系统(DDRS)的特点,在分析和设计分布式蚁群算法的基础上,将分布式蚁群算法融入DDRS中,利用移动的、分布的、相互协作的蚂蚁智能体及多Agent数据挖掘,对DDRS范例库数据进行挖掘.认为该方法能进一步提高DDRS检索的效率和智能性. 相似文献
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分布式激振频率数据库用在力传感器机器人高精度作业中,为机器人进行探测作业提供数据支持。传统方法采用粒子滤波算法进行数据调度和系统状态跟踪,在分布式激振频率数据库在数据调度和重采样中常会出现粒子匮乏和多样性丧失的问题。提出一种基于人工遗传算法群优化的改进的粒子滤波算法,实现对分布式激振频率数据库粒子的匮乏补偿,给出分布式激振频率数据库链路生成机制,采用粒子滤波算法进行分布式激振频率数据库的访问。实验结果表明,算法能有效解决分布式激振频率数据库粒子滤波算法中粒子匮乏以及多样性丧失的问题,进而降低运行时间,提高数据调度和控制精度,均方误差较小。在高精度控制领域具有很好的应用价值。 相似文献
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针对System R不能处理高价谓词的不足,提出了一套基于代数树架构的ORDBMS高价谓词查询优化机制,并设计了ROLL_UP算法。在动态规划法中加入新的启发式规则,不仅降低了查询代价,而且能够产生优化的执行规划,有效解决了用户自定义高价函数的查询问题。 相似文献
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随着无线频谱资源的日益紧张,移动通信系统转向利用数字波束赋形技术来提高系统的容量。数字波束赋形技术的关键,是利用赋形权值优化算法对赋形权值进行寻优操作。常用的权值优化算法有遗传算法、粒子群优化算法和交叉熵算法。本文对三种优化算法应用时的关键步骤进行了总结,比较了三种算法的性能,最后对算法应用于时分移动通信系统存在的问题进行了分析。 相似文献
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算法的知识产权保护是激励算法创新、规制算法风险的有力途径。知识产权保护的算法是以计算机语言编译,以代码化指令序列为表现形式,由计算机运行并产生独立理性价值结果的程序算法。文章梳理得出,知识产权保护程序算法的传统路径存在以下弊端：程序算法与著作权法体系冲突;商业秘密路径与程序算法治理背离;程序算法难以被认定为是方法发明,也无法适用方法发明权利规则。文章提出,智能社会程序算法知识产权保护的最优路径为：参考国际上管制性排他权的理念,构建新型程序算法准专利权,并基于算法自身技术特性搭配公开审查制、同等侵权和分级保护期制度。 相似文献
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一种前馈神经网络算法 总被引：2，自引：0，他引：2
神经网络由于其非线性处理能力强，性能稳定等特点得到了广泛应用和研究，主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络，其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项，该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。 相似文献
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Donald L. Margolis 《Journal of The Franklin Institute》1980,310(2):107-117
Bond graphs are used to construct finite mode representations of inherently distributed systems. These systems are, perhaps, only part of an overall dynamic system. The “causal” information provided by the bond graph permits the derivation of an automatable algorithm which produces the state equations as well as all output variables associated with the finite modes. The procedure requires only the a priori knowledge of modal masses, frequencies, and associated mode shapes for general boundary conditions of the distributed parts of the system. Thus, the algorithm is applicable to any multidimensional distributed system which is representable by normal modes. 相似文献
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蚂蚁算法是一种元启发式优化算法,研究表明其具有较强鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等特点,但是也存在一些不足。针对蚁群算法的不足,许多的学者提出了诸多的改进算法,通过对改进算法的研究发现对改进策略的研究是非常必要的。文中对改进策略进行总结,为算法改进发展提供必要的参考。 相似文献
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通过信息系统的属性约简可以使信息系统得到简化,但经过属性约简的信息系统还不是一个最简的信息系统,它包含着大量的冗余信息。因此,需要进一步对信息系统进行属性值约简简称值约简。本文提出了一种改进的属性值约简算法。 相似文献
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分布式空间数据集成是当前解决异构空间数据库的共享的主要手段；通过对分布式空间数据库集成的深入探讨和研究，结合国土资源系统的异构空间数据库的特点和现状，提出了相对简单的分布式空间数据库集成模式来实现系统内异构空间数据的整合，并在国土资源系统内得到了应用。 相似文献
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介绍了一种新的基于接近中心度的排名算法Top Rank（k）,并将其与已有的Page Rank算法进行分析比较,说明了它们各自的特点。通过实证分析,论证了在确定条件下,Top Rank（k）算法比Page Rank算法更有效,突出表现为节省大量时间。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2023,360(12):8753-8771
In this paper, the optimal consensus control problem of nonlinear multi-agent systems(MASs) with completely unknown dynamics is considered. The problem is formulated in a differential graphical game approach which can be solved by Hamilton-Jacobi (HJ) equations. The main difficulty in solving the HJ equations lies in the nonlinear coupling between equations. Based on the Adaptive Dynamic Programming (ADP) technique, an VI-PI mixed HDP algorithm is proposed to solve the HJ equations distributedly. With the PI step, a suitable iterative initial value can be obtained according to the initial policies. Then, VI steps are run to get the optimal solution with exponential convergence rate. Neural networks (NNs) are applied to approximate the value functions, which makes the data-driven end-to-end learning possible. A numerical simulation is conducted to show the effectiveness of the proposed algorithm. 相似文献
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电网故障诊断的基本思想是根据保护动作原理将故障诊断问题表示为0-1规划问题。为了保证电网故障诊断的准确性和实时性,提出了一种改进的人工鱼群算法——二进制人工鱼群算法。分析了人工鱼群群聚行为和追尾行为最优方向的前进速度。并在此基础上与遗传算法、粒子群算法和量子免疫算法作了对比分析。结果表明:追尾行为最优方向的前进速度优于群聚行为,二进制人工鱼群算法综合性能优于遗传算法、粒子群算法和量子免疫算法。研究表明二进制人工鱼群算法具有收敛速度快、种群规模小和搜索能力强的特点。 相似文献