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1.
《赣南师范学院学报》2016,(6):12-16
本文提出了求解单调变分不等式问题的一种自适应谱梯度投影算法,并在一定条件下建立了算法的全局收敛性结果.初步的数值实验结果表明该算法能够有效提高原有算法的计算效率. 相似文献
2.
研究利用共轭梯度法求解无约束最优化问题,为了保证共轭梯度方向是目标函数的充分下降方向,对共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数确定了一个取值范围并与Wolfe步长搜索相结合,提出了新的共轭梯度算法,使算法具有更好的收敛速度,特别是在求解大规模无约束最优化问题时,此算法只需要较小的存储. 相似文献
3.
吴胜阳 《新乡师范高等专科学校学报》2006,20(5):46-48
讨论了变步长自适应滤波算法,给出了一种新的变步长LMS自适应算法,建立了步长因子μ与迭代次数n及输入信号之间的一种新的非线性函数关系。该算法与传统LMS算法相比,在计算量增加不太大的情况下,具有更快的收敛速度和较小的稳态误差,而且无须去关心步长因子的大小。通过Matlab模拟仿真的结果与理论分析相一致,证实了该算法的优越性。 相似文献
4.
《邢台职业技术学院学报》2017,(5):78-82
为了有效解决标准萤火虫算法在寻优过程中存在易陷入后期收敛速度较慢、寻优精度不高等问题,在位置更新公式中引入动态调整惯性权重和自适应步长机制,提出一种动态自适应萤火虫优化算法。利用四个标准测试函数进行仿真实验结果表明,动态自适应萤火虫算法具有更快收敛速度、较高求解精度和稳定性。 相似文献
5.
布谷鸟搜索算法在后期搜索过程中存在速度慢、计算精度低等问题,通过引入一种在迭代过程中发现概率和缩放因子自适应策略,对自适应步长布谷鸟搜索算法进行改进,以提高算法的收敛速度和精度.采用4个benchmark测试函数,对基本、自适应步长以及改进的布谷鸟算法进行比较讨论,验证改进算法的有效性.实验结果表明,经改进后的算法具有较好的收敛速度和精度. 相似文献
6.
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8.
本文主要给出了求解分裂等式问题的一种简单投影算法及其松弛算法,证明了算法的全局收敛性.与相关算法相比,该算法每一步的迭代步长都可直接计算出,避免了计算矩阵的谱半径. 相似文献
9.
稀疏长时延水声信道的压缩感知估计(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于压缩感知框架下的长时延水声信道估计算法.用传统的自适应算法如最小二乘(LS)算法处理典型的长时延水声信道的估计问题时,会导致其收敛速率下降,即跟踪能力有限,而使用时延多普勒函数则加大了计算量和复杂度.通过训练序列构建一个Toeplitz矩阵作为测量矩阵,将长时延信道估计问题转为压缩感知问题,并利用信道的稀疏结构特性进行稀疏估计.与传统的l1范数或基于指数形式的近似l0范数稀疏恢复策略不同,所提出的是一种新的似l0范数稀算法(简称AL0),该算法通过融合最陡梯度和迭代投影寻优进行求解.仿真与海试数据结果验证了所提算法的优越性. 相似文献
10.
基于截断投影方法,构造了求解半正定病态积分方程的Lavrentiev截断快速算法,给出了先验误差估计,并提出了新的后验参数选择准则,与传统投影方法相比得到了相同的最优收敛率,但内积的计算个数少于传统投影方法. 相似文献