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数据集成是致务信息化建设适程中的关键，本文针对数据集成过程所面临的困难，根据当前政务信息大都存储于关系型数据库而数据需要面向网络实现共享使用的现状，提出构建甚于XML与关系型数据库双重数据管理机制，并给出构建该机制的可行方案。[编者按] 相似文献
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不同结构的数据环境是一个普遍存在的问题,Windows常用开放数据库互连标准ODBC进行数据交换与操作,而Lotus Notes使用的是文档型数据库。本文先从几个方面对文档数据库与关系型数据库进行了比较,然后给出了一种将关系型数据库中信息向文档数据库中转换的方法。 相似文献
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目前大型企业的数据库大部分都是关系型数据库。本文在关系型数据库应用模式上,提出了在数据应用和数据库之间建立数据应用模型的概念,详细阐述了如何把现有的大型关系型数据库按使用对象进行数据发布的方法,并在石油开采领域的油田开发大型数据库中进行了技术实践,获得了较好效果。 相似文献
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XML与关系数据库数据的转换的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
XML数据库等已经开始迅速发展．但是这些新挂术在现阶段仍然不很成熟，目前对XML数据的普遍处理方法是将其转换成关系格式，以便利用目前成熟的关系数据库枝术进行存储和查询。文章讨论了XML文档与关系型数据库之间的关系，并介绍了如何将XML文件数据与关系数据库数据转换的具体实现。 相似文献
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本文致力于研究主动规则在新型数据库——XML原生数据库中的应用和实现。通过对主动规则各个部分的分析,详细论述了其在XML数据库中的应用。并通过XML Schema 数据模型构造XML原生数据库中的主动规则模型,通过XQuery查询语言实现XML原生数据库中主动规则的检索。 相似文献
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VFP是微软公司推出的系列关系型数据库管理软件之一。由于其处理中小型数据库的高效率、高速度，从而在中小型数据库中获得了广泛应用。VFP采用可视化编程技术，全面支持面向对象的程序设计方法，提高了系统的模块性和整体性，使应用程序开发过程相对简化，使VFP开发的应用程序广泛应用于各类数据库管理。 相似文献
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基于IBASE的高校数字图书馆解决方案 总被引：1，自引：1，他引：0
非结构化数据库能够处理无法用统一结构表示的信息.IBASE是基于非结构化数据实现的数据库管理系统,它不仅能够支持IBASE非结构化数据库的直接上网发布和全文检索, 而且对于传统关系型数据库也提供了导入和链接的支持.IBASE非结构化教据库系统对高校数字图书馆信息资源建提供了有效解决方案. 相似文献
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随着数字图书馆的深入应用,在图书馆信息管理中出现了关系型数据和文档型数据等多种数据类型,不同类型之间的数据转换和数据共享成为数字图书馆建设的关键。针对此问题,本文从几个方面对文档数据库与关系型数据库进行了比较,提出了基于Microsoft的开放数据库连接(ODBC)技术、使用Lotus脚本语言实现关系型数据与文档型数据间的相互转换的基本思路和具体解决方法。 相似文献
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本文从数据库设计的角度出发,对XML数据的约束进行深入的研究,提出了基于路径表达式和树模型的XML函数依赖。对于利用XML实现异构数据库的交换技术上,不仅在理论上具有指导价值,而且在实际应用中也具有现实意义和实用价值。 相似文献
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XML是一种数据组织的标准,将XML应用于数据挖掘建模中可以在不同的数据挖掘工具之间或数据挖掘工具和其他应用系统之间实现模型交换和数据交流。本文对预言模型标记语言(PMML)进行了讨论,并给出了它在具体数据挖掘工具中的应用实例。 相似文献
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XML作为一种标记语言,其强大的数据描述能力以及和平台的无关性,使之成为新一代数据表示和交换的标准,现在大多数的数据处理和数据应用都是基于Web数据库的.本论文中提出了XML树型结构数据和关系数据之间的高效透明的双向数据交换接口模型,并实现了该接口模型. 相似文献
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XML以其合理的数据组织结构和可扩展的特性，成为各种复杂数据，特别是半结构化数据表示和处理的良好工具。本文介绍了XML及XML在医院信息系统（HIS）中的应用，尤其在电子病历方面的应用，包括XML数据在电子病历中的数据存储与系统结构。 相似文献
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Recently there is a growing interest in the data model and query processing for probabilistic XML data. There are many potential applications of probabilistic data, and the XML data model is suitable to represent hierarchical information and data uncertainty of different levels naturally. However, the previously proposed probabilistic XML data models and query processing techniques separate finding data matches with evaluating the probabilities of results. Therefore, they should repeatedly access the data and need to get full data of paths given in queries to calculate the probabilities of results. 相似文献
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将XML,CA技术引入到供应链信息集成模型中。模型采用XML技术作为中间数据格式实现数据结构的统一,采用CA技术保证数据传输的安全,从而提高信息交流的效率,提高信息共享的安全性。 相似文献
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XML安全技术能保证被传输数据的完整性、真实性、不可否认性,可以解决用XML表示的信息在网络数据交换中存在的安全性问题,能有效增强Web资源的安全性。基于此提出了使用XML加密机制来保证XML信息的安全性,并就如何加密XML信息进行了详细的讨论。 相似文献
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《Information processing & management》2019,56(5):1753-1770
XML has become a universal standard for information exchange over the Web due to features such as simple syntax and extensibility. Processing queries over these documents has been the focus of several research groups. In fact, there is broad literature in efficient XML query processing which explore indexes, fragmentation techniques, etc. However, for answering complex queries, existing approaches mainly analyze information that is explicitly defined in the XML document. A few work investigate the use of Prolog to increase the query possibilities, allowing inference over the data content. This can cause a significant increase in the query possibilities and expressive power, allowing access to non-obvious information. However, this requires translating the XML documents into Prolog facts. But for regular queries (which do not require inference), is this a good alternative? What kind of queries could benefit from the Prolog translation? Can we always use Prolog engines to execute XML queries in an efficient way? There are many questions involved in adopting an alternative approach to run XML queries. In this work, we investigate this matter by translating XML queries into Prolog queries and comparing the query processing times using Prolog and native XML engines. Our work contributes by providing a set of heuristics that helps users to decide when to use Prolog engines to process a given XML query. In summary, our results show that queries that search elements by a key value or by its position (simple search) are more efficient when run in Prolog than in native XML engines. Also, queries over large datasets, or that searches for substrings perform better when run by native XML engines. 相似文献
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Data exchange is the problem of taking data structured under a source schema and creating an instance of a target schema, by following a mapping between the two schemas. There is a rich literature on problems related to data exchange, e.g., the design of a schema mapping language, the consistency of schema mappings, operations on mappings, and query answering over mappings. Data exchange is extensively studied on relational model, and is also recently discussed for XML data. This article investigates the construction of target instance for XML data exchange, which has received far less attention. We first present a rich language for the definition of schema mappings, which allow one to use various forms of document navigation and specify conditions on data values. Given a schema mapping, we then provide an algorithm to construct a canonical target instance. The schema mapping alone is not adequate for expressing target semantics, and hence, the canonical instance is in general not optimal. We recognize that target constraints play a crucial role in the generation of good solutions. In light of this, we employ a general XML constraint model to define target constraints. Structural constraints and keys are used to identify a certain entity, as rules for data merging. Moreover, we develop techniques to enforce non-key constraints on the canonical target instance, by providing a chase method to reason about data. Experimental results show that our algorithms scale well, and are effective in producing target instances of good quality. 相似文献