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1.
刘晨 《喀什师范学院学报》2014,(6):45-49
为了降低图像噪声对分水岭算法产生的过分割的影响,在分水岭算法之前进行滤波预处理.而滤波算法在平滑噪声的同时会丢失图像的边缘结构信息,为了保持在滤波预处理过程中图像的边缘结构信息,使用相似性度量的滤波函数,并且相似性度量从基于像素点的方法扩展到基于图像块的方法. 相似文献
2.
改进的邻域均值滤波去噪算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
邻域均值滤波算法作为图像去噪算法的经典方法,不仅可以有效地消除噪声对图像的干扰程度,并且能够快速平滑图像,但它的缺点是会使图像边缘模糊,窗口越大,模糊程度越明显。本文针对椒盐噪声,分析原邻域均值滤波算法,通过与能量最小化原理相结合,提出新的改进的邻域均值滤波算法,这个算法构造了两个不同能量最小化函数模型,即E1模型和E2模型。两个模型均从图像像素点局部邻域出发,通过求解局部邻域能量最小判断是否利用邻域均值替换原像素灰度值。这个新的去噪算法不仅改变了原邻域均值滤波算法单一的替换灰度值的做法,降低了将非噪声点误判为噪声点的可能性,并且可以根据图像的大小自适应调节阈值,最后达到去除噪声的效果。通过与邻域均值滤波算法进行实验对比,取得较好的去除噪声效果。 相似文献
3.
从遥感影像条纹噪声的周期性特征入手,利用图像的频谱图对图像中条纹噪声的频率分布进行分析,并使用巴特沃斯带阻滤波器对条纹噪声进行消除.实验结果表明,该方法能有效抑制条纹噪声,并能保留图像边缘信息.通过对条纹噪声分析发现中巴资源卫星-02星CCD图像存在4种条纹类型. 相似文献
4.
针对图像去噪的问题,提出了一种自适应范数及正则化参数的图像重建方法。首先,考虑到退化图像不仅含有高斯噪声,而且含有拉普拉斯噪声,利用最大似然估计的思想估计高斯噪声和拉普拉斯噪声的标准差|其次,由于在图像重建过程中,噪声分布会发生变化,为此,构造基于统计量的高斯和拉普拉斯权重函数,整合L1、L2范数,设计一种自适应加权函数|最后,结合自适应正则化参数方法,设计了一种自适应L1、L2范数及正则化参数的图像重建方法。实验结果表明,提出的方法对含有混合噪声的不同图像具有比较理想的重建效果。 相似文献
5.
一种基于图像融合的混合去噪方法 总被引：1，自引：0，他引：1
图像中合有各种各样的噪声，几乎没有一种方法会对所有噪声都有很好的去噪效果，本文针对不同类型的噪声，分别利用不同的去噪方法，然后利用融合算法，综合各种去噪图像的信息，收到了很好得效果。 相似文献
6.
为提高含噪声SAR(合成孔径雷达)图像的目标识别能力,提出基于机器学习的图像噪声抑制技术的研究思路。该思路通过问题估计,为含噪声图像获得清晰的输出景物,从而生成一个与含噪声图像相符合的增强的合成景物世界。该技术以马尔可夫网络为体系,根据图像与景物、景物与景物之间的联系来确定网络上的信息传递规则,从大量的训练事例中学习并获得网络参数,利用贝叶斯方法为原图像找到理想的后验概率,生成一个清晰的超分辨率结果图。 相似文献
7.
图像在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降,对分析图像不利。图像的平滑或去噪一直是数字图像处理技术中的一项重要工作。为此,论述了在空间域中的各种数字图像平滑技术方法。 相似文献
8.
一般情况下,通过在血管中注入造影剂在X光下所显示的影像来检测血管会受背景噪声、血管形态模糊和目标混杂等影响,鉴于此,提出一种基于过完备字典的图像稀疏表示的血管检测方法。该方法先建立一个关于血管图像的背景图像的过完备字典,然后用SRC算法会得到一个系数矩阵,并利用系数矩阵与字典矩阵相乘,便能重构出一个底板图像。为了突出血管,只需将重构的底板图像与原图像做相减,这样得到的新图像就能去除噪声,使血管能在视网膜眼底图像中更清晰地显示出来。实验结果表明,该方法对于视网膜眼底图像处理效果良好,使视网膜眼底图像中的血管能更容易被检测到。 相似文献
9.
椒盐噪声对图像造成或亮或暗的像素点,从视觉上影响图像的质量。采用基于信号分析的方法去除图像中的椒盐噪声,信号分析能准确判断出噪声与信号像素,该方法依据椒盐噪声模型准确区分信号与噪声,对信号像素给予保留,而对于噪声像素则有针对性地对其作中值滤波、扩大的中值滤波或均值滤波。实验结果表明,与线性加权、梯度倒数加权以及小波去噪算法相比,文中算法能有效降低图像中的椒盐噪声,对图像的边缘与细节保持较好,并且能得到较高的信噪比。 相似文献
10.
杨波 《江西电力职业技术学院学报》2023,(2):68-70
对噪声分析的误差会导致模糊图像盲复原的质量较低,提出基于微分方程的非均匀运动模糊图像盲复原算法研究。根据图像的退化模型,计算了服从高斯分布噪声下的模糊图像基础数据拟合项,可考虑噪声的独立同分布属性,利用高阶导数对该类噪声进行高斯分布约束,并计算得到数据拟合项的最终形式,结合二阶导数得到图像的模糊核初始值,围绕该值构建了图像的Hessian矩阵和高斯金字塔尺度空间,将其作为复原范围,根据高斯滤波处理后图层响度与模糊核初始值之间的关系,对像素的位置进行调整,实现对图像的盲复原。测试结果表明：设计算法下,复原后图像的PSNR值、SNR值和ISNR值分别达到了18.0d B、10.0d B和6.0d B以上,具有良好的复原质量。基于此,介绍了模糊图像盲复原算法设计,开展了应用测试与分析,得出相应的测试结果。 相似文献
11.
胡超秀 《四川职业技术学院学报》2022,(1)
由于设备的不完善,图像在传输过程中会被噪声污染而失去原始图像的细节特征,为了使噪声图像变得清晰且其特征明显,本文提出一种基于深度学习的图像去噪方法,构建了基于卷积神经网络的图像去噪网络结构,并对卷积神经网络中的反向传播算法进行优化,从而加快模型的训练速度,有效地提高去噪效果。最后通过与经典算法实验的对比来进一步说明本研究取得了较好的去噪效果。 相似文献
12.
针对图像降噪过程中,傅立叶变换存在不能有效表示图像中突变部分的缺点,以及小波变换对图像中的纹理变化不能有效描述的缺点,通过对傅立叶图像降噪和小波图像降噪进行量化和对比研究,提出傅立叶一小波混合降噪技术。结果表明,该技术弥补了单独使用傅立叶图像降噪或小波降噪的缺点,综合了两种降噪技术的优点。 相似文献
13.
根据小波变换和噪声信号的能量分布特性,提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解,求出各尺度小波变换高频系数的噪声方差和阈值,利用各尺度的阈值对高频系数进行处理,然后利用小波变换系数重构图像,实现图像降噪的方法;实验结果说明该方法可以有效地降低噪声,又可以较好地保持图像细节。 相似文献
14.
基于偏微分方程的图像去噪的主流模型 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了偏微分方程(PDEs)模型在图像处理与分析中的应用,基本思想及其发展历史．主要阐述了基于偏微分方程的图像去噪模型发展过程中所出现的几类主流模型．理论和实验结果表明,应用偏微分方程模型进行图像去噪是一种有效的工具． 相似文献
15.
本文基于Haar小波多分辨分析研究非线性图像消噪 ,通过小波收缩得到消噪的阈值范围 ,提出了小波包的重构 .实验结果表明 :Harr小波图像处理 ,实现再次低通滤波图像的噪声消除 ,其高频滤波特性优良 ,图像有较好的消噪结果 相似文献
16.
宋娈娈 《商丘师范学院学报》2014,(12):10-14
针对模糊C均值（ FCM）图像分割算法受初始值影响较大以及对噪声的抑制作用较差的问题,提出一种基于图像滤波的加权FCM图像分割算法。该算法采用快速FCM算法进行初分割,降低了初始值的影响,同时引入自适应中值滤波器,并与加权FCM 算法相结合进行迭代滤波分割,不仅能很好地抑制噪声的影响而且能使分割更精确。利用该算法分别对人工合成的和真实的含噪图像进行分割实验,实验结果表明：本文算法对含噪图像有很好的分割结果。 相似文献
17.
目的：探讨数字x线影像技术应用。方法：对数字x线影像（DR）技术及影像进行分析总结。结果：DR成像过程中,x线的接收至数字信号的输出均在平板探测器内完成,图像信噪比及分辨率更高,图像层次更加丰富,动态范围广,曝光宽容度大,曝光条件易掌握,从而减少了辐射量,在曝光后几秒内显示图像,可立即网络传输数字x影像。结论：基于DR的诸多优势,必将成为今后影像发展的主流方向。 相似文献
18.
吾吉买买提·艾合买提 《和田师范专科学校学报》2007,27(5):156-157
介绍了基于软门限的小波分析去除遥感图像噪声的处理方法,并利用一些指标,与传统的滤波处理方法进行对比分析后发现,基本小波分析的图像滤波方法,在去除图像噪声的同时,可以很好地保持图像边缘纹理等信息。 相似文献