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张素平 《内蒙古科技与经济》2012,(21):33-34,36
以乌兰察布市2007年～2011年的卷烟销售数据为依据,进行散点图分析,判断出乌兰察布市卷烟销售变化的总体趋势,并建立乘法模型,对乌兰察布市未来5年的卷烟销售量进行预测,结果表明:乌兰察布市卷烟销量将保持稳定增长,且增长幅度控制在合理的范围之内,为乌兰察布市今后的卷烟经营工作提供可参考的依据。 相似文献
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运用系统动力学理论,根据卷烟市场特征,建立了卷烟需求系统动力学模型,并以贵州卷烟销量预测为例,进行实证分析。 相似文献
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四、数学外推预测法 (一)算术平均法例:已知十二城市81年1～6月电度表的销量如下表:利用算术平均法预测八一年七月销量为 x=(902+531+1006+704+887+945)/6 =846(百只) 预测结果846百只。实际是953百只。由于简单算术平均法考虑市场变化的趋势,只能适用于销售趋势稳定的商品,一般预测准确度较低。如上述十二城市电度表1～6月销量,考虑近期因素对七月份影响较大,确定权数分别按月增加如上表,利用加权平均法预测七月份销量如下: 相似文献
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卷烟需求预测基本方法及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
论述了卷烟需求预测的基本方法：定性预测和定量预测两种方法,及其两种方法的常用分类。并结合实际介绍了各类预测方法在实践中的具体应用。 相似文献
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正近年来,烟草行业的经济压力持续增加,导致行业经济增长速度逐步放缓,市场需求降低,烟草产品积压,经营结构受到一定程度的打击,全国卷烟销量首次下降,2015年比上年减少120万箱,而卷烟单箱成本却增加了289.3元。归其原因,排除中国宏观经济因素、各种限制和控制之外,企业居高不下的原料保障成本,很大程度制约了卷烟工业企业的赢利能力。本文从多个层面对当今中国卷烟工业烟叶原料内外部环境进行分 相似文献
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基于UVE—SPA的卷烟味觉烟气成分分析 总被引：1，自引：0，他引：1
首先,运用组合各方法长处的思路,通过应用无信息变量消除法（UVE）和连续投影算法（SPA）对卷烟烟气中影响卷烟味觉特征的有效成分进行了选择,从而分别确定了影响卷烟甜味、酸味和苦味的主要成分,并以所选成分作为输入变量建立偏最小二乘（PLS）回归模型;然后,分别与采用所有烟气成分或仅采用UVE方法所选的烟气成分作为PLS模型输入的结果进行了比较。结果表明,通过采用UVE—SPA组合方法而选取的变量所建立的PLS模型具有更好的预测能力,从而证明了它在卷烟味觉烟气成分分析中有效性,并为卷烟烟气的进一步研究提供了理论基础。 相似文献
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运用八卦预测方法中的六爻预测法,开展降水方面的短期气候预测.结果表明:此种方法在汛期雨量高峰月预测、汛期相对多雨阶段预测、春季雨量趋势预测等方面,均有较高的成功率. 相似文献
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我国卷烟市场供求预测 总被引：1，自引：0，他引：1
七月二十八日,国务院对卷烟价格作了调整,13种名烟价格全部放开,对其它等级的卷烟价格也作了调整。这一改革措施的出台,对卷烟市场产生很大影响,表现在名烟销售的透明度增加,“好烟见抽不见卖”的局面有所改观,抑制了对高档名烟的过旺需求,卷烟的消费倾向、消费结构有所改变。卷烟特别是名烟初步作到了随行就市,适应供求的变化.卷烟一直是我国经济中的一大“聚宝盆”,我们面临着保持卷烟生产及财政收入的稳定增长,保证消费者的消费需求逐步得到充分满足的双重目标。在这种形势下,对世界卷烟市场及国内卷烟市场供求趋努进行分析、预测和展望就显得十分必要. 相似文献
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为了了解卷包生产过程中卷烟物理指标与标准的符合性情况,通过运用统计技术对卷烟物理指标情况进行筛查寻找出影响卷烟物理指标符合性的因素。1现状调查通过调出青州卷烟厂9月份、10月份两个月的质量管理处MAS物检数据对泰山 相似文献
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科技创新铸就品牌成长内力 总被引：1，自引：0，他引：1
<正>战略先行——单品牌发展1985年红河卷烟厂建厂投产以来,拥有"红河"、"锡都"、"吉祥鸟"、"铁马"、"野草"等众多卷烟牌号。但面对强大的竞争对手,优势资源无法得以有效整合,各牌号产品销量增长缓慢,品牌竞争乏力。1993年,经过充分自我认识、自我剖析,并综合分析行业卷烟发展趋势,红河卷烟厂提出实施"单品牌"发展的 相似文献
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随着市场经济体制的确立,卷烟产品的市场竞争日益激烈,加之国际市场的影响,国家的卷烟产品受到了一定的冲击,因此本文针对卷烟产品的质量进行了全面的研究。首先对卷烟加工过程中稳定度控制原理和具体操作方法进行分析,而后展开了稳定度控制实验,找到提高卷烟加工稳定度的方法,以期为卷烟产品的生产企业和研发人员提供参考,继而有效提高国家卷烟产品的市场竞争力。 相似文献
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为了提高农网物资储备点的优化管理和调度能力,需要对农网物资储备点的需求趋势进行优化预测,提出基于关联规则调度和模糊自适应聚类的农网物资储备点需求趋势优化预测方法,构建农网物资储备点需求趋势的统计序列分布模型,采用大数据挖掘方法进行农网物资储备点需求趋势的大数据统计信息建模,提取农网物资储备点需求趋势的关联规则特征量,采用模糊聚类方法对需求趋势大数据进行自动聚类处理,建立农网物资储备点需求趋势预测的优化迭代模型,结合自适应寻优算法实现农网物资储备点需求趋势优化预测。仿真结果表明,采用该方法进行农网物资储备点需求趋势预测的自适应性较好,预测精度较高,提高了农网物资储备点的自适应调度和管理能力。 相似文献
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网络搜索数据是消费者在信息搜集和购买决策过程中真实足迹的反映,对了解消费者购买需求具有重要价值。本文运用与现有研究不同的关键词获取方法,以我国汽车市场为背景,研究网络搜索数据与销量之间的关系。首先,确定网络搜索数据的关键词,主要运用了文本挖掘技术,具体而言：①对抓取的汽车论坛文本进行Jieba分词;②利用Word2vec模型把分词结果转化为向量空间模型形式;③结合TF-IDF算法和余弦相似度算法确定关键词。然后,基于108个月的长面板数据,建立网络搜索与汽车销量的固定效应模型。最后,采取滚动窗口的方式预测最近12个月的汽车销量。实证结果显示：网络搜索与汽车销量之间存在长期均衡关系,回归模型可以解释76%的方差;网络搜索数据有助于预测我国汽车销量。 相似文献