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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
零售行业存在着数据量大、交易记录多的特点,批处理方式可以很好地处理这种对实时性要求不高、数据处理较复杂的情况。深入分析了零售ERP软件对离线/后台批处理的要求、实现过程中要注意的事项,以及在批处理任务非常多的情况下,如何进行批处理调度;探讨了大型ERP系统中批处理这个容易为大家所忽视的问题,具有一定的指导意义。  相似文献   

2.
高精度GPS基线处理的模型分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
GPS基线处理是整个GPS数据处理的重要环节.如何研究和掌握一套高精度GPS基线处理的模型和方法,是测绘部门共同面临的重要课题,阐述了高精度GPS网基线处理的模型和方法,对GPS基线处理过程中的参考框架确定、星历选择、基准站确定,约束条件,起算坐标以及模型参数的关键问题进行了分析,并结合实例进行了数据处理和结果分析.  相似文献   

3.
为了减少科技期刊编辑工作强度、加快稿件处理速度,研究设计一种框架模式,通过对模式的抽取实现实际的编辑业务规则的稿件处理系统.系统的实现采用MVC架构,采用Spring+Hibernate 开发框架,以XML作为数据存储的载体贯穿MVC的各个部分.通过互联网将作者、编辑、审稿专家、主编等相关人员紧密联系起来,实现投稿、编辑、专家审稿、主编初审、主编终审的连续处理.实现审稿系统的人性化、合理化、流畅化,通过网络的数字化彻底提高编辑部的办公效率.系统投入运行后,大大提高了编辑的办公效率,缩短了稿件处理的周期.  相似文献   

4.
无人驾驶技术作为车辆高度自动化的发展目标,其需要依靠大量即时的车身信息、传感器得到的环境信息等来支撑自动驾驶功能。传统车辆的车身信息一般依靠CAN、LIN等总线技术传递给车辆相关ECU处理,这更多是面向底层域间系统的通信;而无人驾驶车辆还涉及域内多模块间通信,需要依靠高度集成化、具备并行处理能力的异构多核智能驾驶计算平台及并行数据处理框架来获取所有车身信息提供给感知决策等模块使用。研究设计一种基于ZMQ高并发框架的车身信息分布式通信系统,可匹配不同域间系统通信,同时向自动驾驶域内各模块提供全面、完善的车身信息。测试结果表明该分布式通信系统适用于无人驾驶的域内多节点通信及域间不同ECU系统间的通信,满足无人驾驶技术对于车身信息可靠、完整性的通信需求。  相似文献   

5.
异常处理机制是当前软件系统的重要组成部分,被大部分的主流面向对象程序设计语言采用.AOP(Aapect-Oriented Orogramming)的出现为解决这些问题提供了合适的技术手段.本文提出了一个基于AOP的Java异常处理框架,对该框架需要实现的目标进行了讨论,并对框架的各个模块和相关工具进行了详细的分析和设计.  相似文献   

6.
银行等金融机构的批处理规模越来越大,对IT中心的资源配置要求也越来越高。为提高IT中心的资源使用效率和配置灵活程度,优化业务流程和加速IT新技术应用,可通过重新梳理批处理业务流程,根据资源需求类型分解为流程任务的方式,将批处理流程队列按照任务特征分解为任务队列,配置合适的任务队列处理资源,在批处理过程中动态监控和调度资源;另一方面,以基础架构资源虚拟化为核心的云计算技术逐步成熟,使IT中心的资源虚拟化、配置管理的精细化成为可能。介绍了一种针对银行批处理业务流程优化、以虚拟化资源配置来实现批处理的技术框架,实现批处理流程任务队列的并行计算和动态资源配置。通过Ctrix服务器资源虚拟化技术进行初步模拟验证,实验结果表明,该技术框架在批处理执行效率、资源使用和配置灵活性方面的优势,在具有大量批处理业务和集约化处理的领域(金融、证券、电子商务),具有一定的应用和研究价值。  相似文献   

7.
多元K-框架是K-框架的一种推广.把Hilbert空间上对于酉系统的K-框架推广到多元K-框架,引入了多元K-框架向量的概念.通过建立Hilbert空间上完全游荡向量与该空间的Parseval K-框架向量之间的关系,给出了对于酉系统的Parseval K-框架向量的一些性质.  相似文献   

8.
探讨了轴类零件CAD系统的开发过程,包括数学模型的建立,数据的处理及CAD系统框架 最后通过一个实例验证了系统的正确性  相似文献   

9.
针对大数据可视化需求,基于网络公开的用户行为大数据(部分数据可以借助网络爬虫等算法自主抓取),依托Hadoop开源大数据处理平台,利用JavaWeb中的编程框架,辅助以各种可视化工具,设计实现了大数据的可视化分析及应用.在完成大数据可视化处理操作的同时,实现了多源多类大数据的可视化分析与展示.通过实验分析,能够实现不同大数据应用领域的可视化数据分析,为用户提供便捷、有效的大数据处理与应用业务.  相似文献   

10.
基于Hadoop技术开发了数字化校园海量数据存储系统,提出了基于Hadoop的大数据存储模型。将整个系统设计为系统管理、业务应用、数据处理、数据采集等4个大模块,采用开源分布式数据处理框架,高效处理海量数据。系统具有可伸缩性、高可靠性、低成本和高效性等优点,解决了传统数据处理成本高、数据管理困难、可靠性低、效率低、并行处理程序编写困难等诸多问题。  相似文献   

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