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提出一种基于灰色关联的安全态势感知预测方法,利用改进的GM(1,N)理论建立了安全态势预测模型。通过校园网中对异常流量的收集,并将安全数据进行关联分析,实现对系统安全潜在的威胁进行预警提示。最后对该方法行了性能对比。 相似文献
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近年来随着P2P网络的广泛应用,校园网资源也逐步被P2P应用所挤占,造成了一定的网络拥堵,对基于校园网的学习与办公造成了一定的影响。通过对传统流量的管理方法进行分析,探讨针对校园网P2P流量的管理方法,提出相应的解决策略。 相似文献
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针对校园网流量自相似特性的问题,以网络中心测得的实际网络数据为研究对象,对不同时间尺度内的分组到达数目进行研究。利用方差-时间曲线和R/S图方法对实际流量数据进行测量、分析和预测,证实校园网流量具有典型的自相似性。 相似文献
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数字化校园网络流量控制与优化 总被引：1，自引：0，他引：1
针对数字化校园网络规模和业务流量的快速增长,复杂多样化的网络应用占用有限的带宽资源导致关键网络应用带宽无法得到保障等问题,通过部署专业流量控制设备,在网络设备上实施流量控制策略,提高网络安全防御能力,加强校内网络资源建设等方法,分时段、分用户、分区域制订和实施不同的流量控制策略。实践证明,该方案能够有效优化校园网络带宽资源,减少异常网络攻击流量,合理疏导校园网出口流量,有效保障了校园网关键网络应用的带宽需求。 相似文献
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郝平 《济南职业学院学报》2009,(5):98-100
本文通过分析P2P技术及对校园网的影响,探讨了对出口P2P流量进行控制的必要性。介绍了一种实际应用中采用的,部署“网络版防病毒软件＋入侵检测系统＋身份认证计费系统＋Panabit流量监控”的校园网P2P流量监控及管理策略。 相似文献
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首先分析了高校校园网现状,指出校园网中存在的网络拥塞问题,提出利用QoS机制和流量控制设备来提高校园网QoS的解决方案,并对该方案的应用效果进行阐述,最后对该方案存在的弊端进行了剖析. 相似文献
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林维锵 《广东广播电视大学学报》2007,16(4):38-42
流量分析对网络管理非常重要,但由于设备和技术原因,在校园网中应用较少.本文介绍了一些不需特定设备支持、适合在大部分校园网部署的流量分析技术,并给出了基于这些技术的校园网应用监控系统的设计、实现和应用实例. 相似文献
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根据中山大学校园网建设项目经验,对传统流量采集手段进行总结与分析,通过引入SDN技术,提出一种较为先进的大规模校园网流量采集及分发方案,并在此基础之上搭建统一的系统平台。首先能够对校园网流量进行全方位的实时采集,制作流量副本,然后通过基于SDN的网络数据包代理功能对其进行中转与过滤,形成不同类型的多个副本,进而按需分发给后端不同的业务分析系统. 相似文献
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校园网作为学校教育与信息交流的基础设施,有着不可替代的重要作用。现今,网络应用（如P2P、流媒体、即时通信）不断增加,异常流量（如蠕虫、DOS攻击）也不断涌现,使校园网核心设备难以招聚面对校园网流量产生的巨大压力,网络带宽一扩再扩,但仍不能满足需求。网络带宽费用不断增加,可网络拥塞问题并未改善 相似文献
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王红霞 《中国科教创新导刊》2010,(6):118-118
对于校固网用户而言,网络带宽资源是有限的,所以网络流量的控制是校园网正常运行的前提。本文对校园闷进行了闱述,分析了校固网进行流量控制的必要性,并对流量控制措施进行了探讨。 相似文献
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论述了MRTG实现流量监测的基本原理,通过在校园网部署MRTG,实现了对校园网路由器和核心交换机等网络设备进出口流量的监测,在对流量监测图进行定量和定性分析的基础上,能够形成正常状态下网络流量的数据,这对于判断网络故障具有很好的指导意义。 相似文献
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蔡向阳 《黄冈职业技术学院学报》2014,(4):114-117
校园网为信息技术在教学、科研、管理中的应用提供了重要平台,其管理极为重要。结合某校园网案例,研究P2P在校园网中的应用、P2P技术对校园网的影响,及常用P2P 流量识别方法,对高职校园网P2P流量管理,提出了相应的解决对策。 相似文献
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网络流量过程中所蕴含的多分形尺度特性对网络性能有显著的影响。结合网络流量的研究进展,研究了多分形小波模型的流量发生原理,并通过小波技术对某校园网流量数据进行分析,证明了流量到达过程的多重分形特性。 相似文献
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林维锵 《衡阳师范学院学报》2011,32(3):72-75
流量分析是日趋繁杂的网络管理的重要手段。根据中小型校园网的实际需求,设计并开发出了一个具有较高实用性的校园网流量分析检测系统,该系统具有部署简易、采集信息丰富、性能稳定、界面直观、不需特定设备支持和针对校园网管理需要设计等特点,已在广东电大及多所下属电大的校园网得到成功应用。 相似文献
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基于模糊C均值的异常流量检测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
李雪琴 《赣南师范学院学报》2009,30(6):89-91
对网络进行流量异常检测,流量出现异常后再对数据包进行分析,通过这种方法能够降低系统开销,聚类算法是一种有效的异常入侵检测方法,可用在网络流量异常检测中,用于判定当前网络流量是否出现异常,本文将模糊C均值算法应用于流量异常检测模型中,通过实验,该模型能够有效检测出流量的异常状态． 相似文献
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在大规模集成互联网络中,需要对网络流量进行异常检测和识别,以保障网络安全。利用高阶累积量对干扰的统计独立性,提出一种基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法。首先进行了网络异常流量的统计信号模型构建,分析了高阶累积量检测方法原理,然后采用自适应陷波器级联方法进行流量的干扰抑制和降噪分离,结合高阶累积量配准方法实现异常流量识别算法的改进。仿真实验表明,采用该算法进行网络流量异常识别,具有较好的幅频响应性能,提高了准确识别概率,检测性能优于传统算法。 相似文献