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1.
考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。 相似文献
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为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型。该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析。结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置。与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性。 相似文献
3.
考虑货损和碳排放的生鲜产品配送路径优化 总被引：1，自引：0，他引：1
为减少生鲜产品运输过程中的价值损耗和碳排放量,考虑生鲜产品易腐性和冷链物流高排放的特点,对货损和碳排放来源进行细化分析,发现货损主要包括物理损伤、呼吸作用引起的腐败损失和冷藏车开门导致生鲜产品加速腐败的损失,碳排放主要由车辆行驶和制冷机组在运输和卸货过程中运行所消耗的燃油产生。以固定成本、货损成本、燃油成本、碳排放成本和时间惩罚成本之和最小为目标,构建生鲜产品配送路径优化模型,并用遗传算法进行求解。算例分析表明,当总成本在可接受范围内变动时,物流企业可以为客户提供更优质的服务。 相似文献
4.
考虑客户满意度的网购物流配送路径优化 总被引：1，自引：0，他引：1
为更全面地反映网购物流配送的客户满意度,引入客户满意度指标.首先,考虑城市交通管制的硬时间窗约束和客户要求的软时间窗约束,建立最小配送成本和最短配送时间的多目标优化模型;然后,引入客户满意度指标,并设定客户满意度阈值,对该模型进行优化.设计遗传算法求解该优化模型.结合实际算例对模型和算法的有效性进行验证.结果表明:优化后的模型可以在保证较低配送成本和较少配送时间的基础上,最大化配送服务的客户满意度水平.该方法不存在客户流失的风险,有利于提高企业的竞争优势,符合企业的长远利益. 相似文献
5.
为减少冷链物流的碳排放量,研究碳规则下生鲜农产品冷链配送路径优化问题。在有容量限制且带时间窗的车辆路径规划模型的基础上,构建考虑货损成本和燃油消耗率的生鲜农产品冷链配送路径模型,并用遗传算法求解。通过考虑碳税和碳限两种碳规则,优化生鲜农产品冷链配送路径。算例分析表明模型是有效的。对相关参数的灵敏度分析可为政府碳规则选用和企业运作管理提供参考。 相似文献
6.
为优化易腐品供应链运作,降低总成本和碳排放,建立易腐品损坏函数,将多配送中心选址、车辆路径和库存管理策略相结合,提出考虑客户随机需求的易腐品供应链选址-路径-库存联合优化模型。设计两阶段启发式算法求解这个大规模问题。对单位碳排放价格变动和服从正态分布的客户随机需求波动进行灵敏度分析。对模型和算法进行算例分析,并与相关文献对比,结果表明,模型和算法具有良好的适用性。 相似文献
7.
为使生产排程与市场销售有效结合,降低保质期损耗,缩减生产成本,降低库存水平和提高订单履约率,实现企业利润最大化,研究捆绑销售策略下的易腐食品的生产排程.在捆绑产品生产时间和需求关系约束下考虑生产批量、生产准备、产品切换等因素,构建资源约束、排序约束和库存约束.在典型并行设备生产排程模型基础上创建基于保质期约束的易腐食品生产排程模型.运用Gurobi 5.0进行求解.结果表明,该模型在确保订单履约的前提下,可有效地将生产排程与捆绑销售相结合,达到控制保质期损耗的目的. 相似文献
8.
为满足电子行业独特的物流配送需求,依据电子行业的特点,研究一种变形的车辆调度问题(Vehicle Routeing Problem,VRP).将产品的配送与安装的同步性进行分离,建立以最小配送和安装旅行时间为目标的混合整数非线性规划(Mixed-Integer Nonlinear Programming,MINP)模型,即基于软时间窗的配送和安装车辆调度优化模型.对算例计算结果的比较分析表明采用分层方法和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的可行性和有效性.该模型可以提高电子行业的物流配送效率,降低物流成本,提高服务水平。 相似文献
9.
为提高快递配送效率,基于城市快递双层配送网络的构成和优势,建立该网络二级节点选址模型,包括末端配送站点和便民寄存点选址,其中便民寄存点选址需考虑服务半径约束和容量限制。提出分解算法进行模型求解,其中针对便民寄存点选址采用改进的最少点覆盖启发式算法,针对末端配送站点选址采用k-均值聚类算法。利用算例进行模型和算法验证,结果表明,该模型和算法能有效解决城市快递双层配送网络的节点选址优化问题。 相似文献
10.
为研究电商环境下配送时隙的动态定价决策优化问题,基于收益管理的思想,考虑到客户对时隙选择偏好不同且具有随机性的特点,在Mixed Logit客户选择概率模型中引入效用函数,建立配送时隙的期望收益模型,并采用强化学习算法寻求时隙动态定价优化策略。通过算例分析验证模型的有效性。结果表明:Mixed Logit模型的拟合效果优于多项式Logit (multi-nomial Logit,MNL)模型的拟合效果,其灵活的参数分布能更好地处理客户偏好的随机性,从而更准确地描述客户的时隙选择行为;用强化学习算法求解模型时,Mixed Logit模型比MNL模型的求解速度更快、结果更优。 相似文献
11.
为提高生鲜品冷链物流配送的时效性,进而提高冷链配送企业的服务质量和市场竞争力,考虑客户地理位置的相邻性和交货时间窗的相似性,提出基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化模型。借助基于时空相似测度的k-means聚类方法和遗传算法,实现客户的动态分区和路径优化。通过算例发现:基于时空相似测度进行分区的路径优化方案不仅在配送成本、时间惩罚成本和货损成本上明显优于基于传统的固定分区和基于空间相似测度进行分区的路径优化方案,而且时效性也明显改善。 相似文献
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为降低冷链物流成本,研究多温共配模式下生鲜农产品冷链配送问题。采用多温区冷藏车,构建考虑运输成本、货损成本、制冷成本的路径优化模型,利用遗传算法对算例进行求解,借助ArcGIS规划最短路径。算例结果显示,与传统配送模式相比,多温共配模式可减少2辆冷藏车的调度,总成本降低34. 1%,实际运输距离缩短54. 1%。多温共配模式可有效解决生鲜农产品配送小批量、多品种、高成本的问题。 相似文献
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城市双层配送网络布局模型 总被引：2，自引：0，他引：2
为指导城市物流设施的规划和建设,针对城市物流系统是个多层次结构、不同层次的节点间存在物流量流动、不同层次节点的选址互为影响的特点,提出城市双层配送网络布局模型.在考虑大型物流节点向小型物流节点的中转配送关系以及大型节点的规模仓储成本的基础上,对物流园区(Logistics Park,LP)层节点和配送中心(Distribution Center, DC)层节点进行联合布局.采用求解边际成本对模型分段线性化的启发式算法,对非线性模型进行求解.以某市为例对模型进行验证,结果表明该模型具有良好的适用性. 相似文献