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1.
针对近年来太湖富营养化过程的逐渐加剧,湖泊的沉积物中N、P、C含量大幅上升,导致藻类大量繁殖并形成水华现象.2011年4月在太湖进行采样和测量,总共获取44个采样点数据,利用紫外、中红外光谱法对太湖蓝藻预警因子总氮、总磷、叶绿素a进行快速测定,构建太湖的水质参数与光谱的关系模型.实验分析结果可以看出:太湖蓝藻预警因子是预测蓝藻及蓝藻水华产生的重要参数;基于中红外光谱的水体总氮和叶绿素a浓度模拟精度较高(R2>0.62);基于紫外的水体总氮、总磷、叶绿素a浓度的模型模拟值与真实值的相关性达到0.78以上.研究表明,基于紫外、中红外光谱法可以快速测定太湖蓝藻预警因子总氮、总磷、叶绿素a,从而预测太湖蓝藻是可行的. 相似文献
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王保成 《襄阳职业技术学院学报》2022,(2):97-100
随着云计算、大数据、人工智能等前沿信息技术的快速发展,数据的研究越来越重要.开展大数据时代的数据研究与应用有利于人们更好地利用数据来改变工作、生活的方方面面.文章采用列举法、对比法和模型分析法,为读者详细地介绍了数据概念、数据类型和数据研究方法,并以房价预测问题为例,建立数据分析模型,介绍了数据分析技术的具体运用. 相似文献
3.
为提高航道内实时交通事故预警精度,基于长江下游两个水道内发生的交通事故数据和船舶检测器数据,运用随机森林(Random Forest,RF)模型对事故发生前20~40 min内的航道状态初始数据进行重要变量筛选,根据筛选出的4个最重要的变量结合高斯混合模型和最大期望算法构建新的事故预警贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)模型.实例检验表明:新的BN模型优于直接利用初始数据建立的模型,事故预警正确率达到81.29%;可转移性测试中新的BN模型的事故预警正确率虽有所降低,但整体预警正确率和事故预警正确率仍高于利用初始数据建立的模型;新的BN模型用于实时船舶交通流航行风险预警是有效的. 相似文献
4.
针对近两年我国航运上市公司持续亏损的局面,建立企业财务预警模型对其进行财务预警分析.该方法首先通过主成分指标筛选出5个主成分因子;然后通过多元Logistic回归方法构建我国航运上市公司财务预警模型.结果表明,该预警模型的整体预测准确率达到100%,模型的拟合程度较高. 相似文献
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《湖北函授大学学报》2016,(23):140-142
伴随着云计算、物联网等技术的迅速发展,我国正逐渐步入到一个大数据的时代,它在社会、政治、金融、教育等各个领域中都有所涉及,并成为了推动了这些行业迅速发展的重要推动力量。尤其是在现代化英语教育中,无论是教育模式、学习行为、教学理念以及教学评估等各方面都受到了来自于大数据的重要影响。本文结合实践教育经验,从大数据的内涵及特征出发,并主要就大数据对现代英语教育的影响及运用进行了探索与研究。 相似文献
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《湖北函授大学学报》2019,(12):115-116
随着我国农产品生产量的不断增长以及人们对生鲜农产品的质量的诉求不断提高,让中国的冷链物流的发展市场不断壮大。我们都知道物流行业的能源消耗非常大,而冷链物流又属于物流行业中碳排放量高和能源消耗大的种类,和现在倡导的"绿色发展"存在着不可忽视的冲突,所以它在高速发展过程中必须思考经济效益和环境保护的问题。 相似文献
8.
《湖北函授大学学报》2016,(16):40-41
移动互联网加速了数字化发展,"互联网+"深入影响社会政治、经济和文化。在此背景下,传统媒体与新媒体的融合发展之路进一步深化和拓展,高校舆论格局日益复杂,本文通过对新媒体使用频率、使用动机、关注领域等因素进行问卷调查,尝试分析利用大数据进行舆情监测,加上专业舆情研判人员的预测分析、能够快速应对舆论危机,主动引导舆论方向。 相似文献
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《湖北函授大学学报》2016,(10):76-77
随着大数据时代的到来,能否运用大数据已经成为企业决胜的利器,而当今我国绝大多数企业在数据应用上存在短板,自主创新能力较弱,产业发展后劲不足。企业应抓住大数据时代市场新机遇,通过大数据的挖掘与开发利用,应用大数据进行分析和预测,走创新发展之路,为企业的可持续发展提供持续动力。 相似文献
10.
《滁州职业技术学院学报》2018,(4):71-73
在网络技术和计算机大数据的快速发展背景下,推动了教育全球化和信息化,基于"开放共享"理念的开放教育资源运动是全球教育发展的重要趋势。而Mooc作为这一开放式教学领域中的佼佼者,在高校教学中得到了广泛应用和推广,本文通过引入Mooc教学与传统课堂相结合的混合式教学模式,对解决高职院校计算机应用基础公共课程教学发展中遇到的问题进行了探究。 相似文献