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为了体现复杂适应系统的对未来状态的预测能力,以达到预测效果,设计并实现了基于多Agent技术的遗传算法,针对协商时间长,协商无结果的情况,引入了遗传算法并做了相应改进,该算法结合Agent理论,在评价函数、种群规模与分布、交叉和变异操作等方面都对传统遗传算法进行了改进,尤其是在高维度计算下,利用多Agent技术达成的自动协商,在性能和效率上都有提高。 相似文献
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基于潜在语义索引和遗传算法的文本特征提取方法 总被引：9，自引：0，他引：9
本文采用潜在语义索引（LSI）和遗传算法（GA）进行文本特征提取。在采用潜在语义索引将语义关系体现在VSM（Vector Space Model）中，通过奇异值分解（SVD，Singular Value Deccvaposition）可以有效地降低向量空间的维数，但通过维数约简后的文本特征仍要保持在数百维左右，因此本文采用遗传算法在此基础上继续降维。实验结果表明，这两种方法结合可以极大的降低文本向量空间的雏数，并能提高分类准确率。 相似文献
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<正>近年来,人工智能（AI）尤其是机器学习（ML）和深度学习（DL）的应用愈加广泛,同样也应用在了材料物理学中。具体想法是通过使用材料数据集中的信息,可以预测具有某些所需属性的新材料。尤其是在预测超导体材料的临界温度或者更普遍的属性。在Zhou等人的文献中,他们尝试从大型数据库的化合物中学到了原子的性能。经过这种方法的启发,本文对预测新的超导材料以及临界温度方面做出了类似的尝试。对于预测临界温度的模型我们提出了一种基于遗传算法优化的XGBoost的模型,因传统的遗传算法具有收敛速度慢,已陷入局部最优解等问题,我们对遗传算法的变异和交叉方法做出了改进,使其都一定程度上地解决了上述问题。 相似文献
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建立了基于遗传算法的大坝变形监测人工神经网络模型,并将模型应用于大坝纵向水平位移观测数据分析和预测,取得了良好的拟合效果和预测精度。为了比较GA—BP监测模型的优劣,利用BP人工神经网络模型对大坝纵向水平位移进行了分析,通过对比拟合结果和误差,得出了利用遗传算法优化大坝变形监测人工神经网络模型可以提高拟合效果和减小误差的结论。 相似文献
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测试数据主要是为了测试软件而生成的一组数据。它可以通过许多途径生成。这里仅用遗传算法作为一种工具来生成测试所需要用到的数据。遗传算法作为一种高效的搜索寻优算法，在解决大空间、多峰值、非线性、全局优化等高复杂度问题时显示了独特的优势和高效性。 相似文献
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遗传算法可以有效解决电路优化设计面临的速度和规模瓶颈,虽然有固定的编解码方案,但是从结构设计角度看,电路优化的创造空间很大,影响参数可以满足适度调节需要。围绕遗传算法,设定的调节参数,其功能性很强,可以为元件控制设计、电路优化设计提供稳定的运算规范。基于此,本文将结合遗传算法相关内容,深度解析电路优化设计的若干问题。 相似文献
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随着中国信用卡市场的急速发展,信用卡消费行为的风险评估已成为业界研究的一个重要方向.目前风险预测的研究常采用单一的BP神经网络算法,但该算法存在一些固有缺点,如易陷入局部极小点、收敛速度较慢等,这些缺点会影响风险预测的效果.针对单一BP神经网络算法的不足,提出了一种将BP神经网络算法与遗传算法相结合的混合算法,它以BP神经网络作为基础,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,并通过数据集的实验证明该混合算法要优于单一BP神经网络算法,可以有效提高信用卡消费行为风险评估中的检测率和准确率. 相似文献
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为了解决我国农业灌溉自动化程度不够高,灌溉用水量不够精确等问题。本文使用基于遗传算法改进的BP神经网络建立了灌溉需水量预测模型,选取了对灌溉需水量的主要影响因素作为输入数据进行仿真实验,实验结果表明,遗传算法改进的神经网络算法能够准确预测灌溉需水量。 相似文献
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用多agent系统模拟一个多级供应链,通过各个agent来运行供应链中的各个实体,构建了基于多agent系统的多级供应链模型;在此基础上利用遗传算法预测需求,计算供应链中各个实体的需求量;并和其它需求预测方法进行对比;对比结果表明,该方法优于移动平均值、指数平滑等需求预测方法。 相似文献
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本文提出了一种基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ 模糊规则基的非线性组合预测新方法,以克服线性组合预测方法在解决非平稳时间序列组合建模问题时所遇到的困难和存在的不足,并采用相应的遗传算法确定模糊系统的参数及模糊子集的划分。 相似文献
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运用混沌理论对高校图书馆图书借阅流量数据时间序列进行相空间重构,分析得出高校图书馆图书借阅行为的演化具有明显的混沌特征。针对图书借阅流量在不同时间粒度各时期中的波动特点,构建了基于最大Lyapunov指数的高校图书馆图书借阅流量混沌预测模型。通过对中国矿业大学图书馆图书借阅流量的验证表明,混沌预测模型的预测结果较为合理。 相似文献
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粒子群优化算法具有全局性能好、搜索效率高、容易实现等优点.文章在极大似然估计模型的基础上,采用粒子群优化算法,提出一种基于实例的边坡安全系数估计模型.工程实例研究表明,该模型精度明显优于传统极大似然估计模型和遗传算法优化模型,说明本文方法是科学可行性的. 相似文献
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基于预测有效度的组合预测模型研究 总被引：44，自引：2，他引：44
本文基于预测方法有效度的概念，建立了改进组合预测模型，并给出其线性规划的解法。该模型具有计算简便的特点，而且具有可比性，能反映不同时间序列预测方法有效性。 相似文献
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组合预测能够充分利用已知信息，从而提高预测精度。在组合预测中，权重的确定非常重要。提出一种新的求解组合预测加权平均系数的方法。依据最小二乘准则构造目标函数，并将改进的蚁群算法用于求解组合预测中的加权平均系数。将该方法运用到我国R＆D经费投入预测中，从而证明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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《Information processing & management》2003,39(2):215-231
Recent studies suggest that significant improvement in information retrieval performance can be achieved by combining multiple representations of an information need. The paper presents a genetic approach that combines the results from multiple query evaluations. The genetic algorithm aims to optimise the overall relevance estimate by exploring different directions of the document space. We investigate ways to improve the effectiveness of the genetic exploration by combining appropriate techniques and heuristics known in genetic theory or in the IR field. Indeed, the approach uses a niching technique to solve the relevance multimodality problem, a relevance feedback technique to perform genetic transformations on query formulations and evolution heuristics in order to improve the convergence conditions of the genetic process. The effectiveness of the global approach is demonstrated by comparing the retrieval results obtained by both genetic multiple query evaluation and classical single query evaluation performed on a subset of TREC-4 using the Mercure IRS. Moreover, experimental results show the positive effect of the various techniques integrated to our genetic algorithm model. 相似文献
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根据Kolmogorov连续性定理,本文建立了混沌—神经网络(C-ANN)预测模型;提出了基于遗传算法和神经网络的混沌预测模型与方法(C-ANN-GA混合预测方法);解决了混沌时间序列的非解析式预测问题;使混沌时间序列预测方法得到了新的改进和发展。 相似文献