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《中国科技信息》2017,(23)
近年来,跳蚤市场在校园生活中越来越流行,开发一款基于Android系统的网上跳蚤市场软件能够为学生提供很大的便利。课题基于Android平台设计一款能够满足学生随时随地购买心仪二手商品的网上跳蚤市场软件。系统包括用户模块、商品模块和用户交流模块。用户模块包括登录、注册和保存用户信息功能。商品模块包括商品的发布、收藏、浏览商品、按条件查找商品、管理已发布商品、管理已收藏商品等功能。在用户交流模块中,实现了商品的留言板功能。客户端的开发使用了Android SDK和Android Studio相结合的开发环境。服务器端使用My SQL+Tomcat作为服务器。运行测试结果表明,系统实现了课题要求的全部功能,用户界面友好易用。 相似文献
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用户在线消费评论是电子商务平台客户评论系统的核心内容之一,也是潜在消费者网络购买决策的重要依据。本文运用内容分析和对应分析法对B2C电子商务平台用户评级和用户评论内容进行比较研究。结果表明,不同网站用户评论存在显著差异,用户评论受商品类别的影响和中美网站用户评论存在文化差异。研究结论对完善平台用户评论管理和营销管理具有重要的理论和实践价值。 相似文献
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《科技风》2020,(26)
电力企业采购管理系统分析的总体目标就是实现采购、库存管理环节的规范化、系统化和自动化,开展从用户需求到生产、再到供应商的信息共享模式的研究,创建具有统一性和标准性的标准流程,能对电力企业的经营起到积极作用,使采购的增值作用更大化。其中系统的主要模块包括供应商信息管理、采购品信息管理、采购计划管理、采购执行管理模块。供应商信息管理中除了实现基本的对信息的"增""删""改""查"功能外,根据电力企业的特性,可以开发各个分公司的对原材料供应商的评价反馈功能,如原材料的实际使用质量,还有实际的受欢迎程度等;另外在订单管理中,根据不同的角色设置不同的权限,对订单进行不同的操作。 相似文献
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提出一种B2C模式下商品数据降维挖掘处理的商品推荐及实现方法,在B2C模式多层购物体系下,采用被动时间反转镜技术建构多维商品数据的降维模型,采用数据挖掘的方法提取用户在网站上浏览信息,留言信息等,综合对信息进行数据挖掘处理,提取用户最关心的信息,然后对相应的用户推荐相应类型的商品,从而大大提高B2C模式下电子商务的交易成功率;采用一种商品在北京市的分布作为研究对象比较推荐前后的商品覆盖率,结果显示,基于数据挖掘的B2C模式下商品推荐将商品覆盖率提高了66%。研究成果展示了在电子商务管理的良好的应用前景和价值。 相似文献
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在线评论中包含的用户对商品属性的偏好信息能够为企业制定商品研发和营销策略提供依据.提出了从在线评论中识别用户对商品属性偏好信息的框架和流程,结合现有的自然语言处理技术和数据挖掘方法,利用国内大型电子商务网站上用户对计算机商品的在线评论文本为研究对象,通过实例详细阐述了在线评论中用户对商品属性偏好信息的识别技术和方法,实证了本文提出的框架与流程的可行性和有效性. 相似文献
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本研究以ELM模型为研究框架,从用户处理评论信息过程的视角,探究对于不同属性的商品,用户感知评论有用性的行为和结果是否存在差异。利用Amazon.com上的5 420条有效评论样本进行实验,研究发现:商品类型会影响用户感知在线评论有用性的方式,进而对在线评论有用性产生调节影响;用户更偏向通过中心路径来感知搜索类商品评论信息有用性大小,而在感知体验类商品评论信息有用性时,需结合中心和边缘两条路径。 相似文献
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本文从用户相关、商家相关、商品相关和发布平台相关这4个构面出发,研究这4个构面的内在特性对在线商品评论信息的影响。在研究的过程中,把在线商品评论信息划分为内容、数量和形成速度3个维度,并将4个构面对应的3个维度进行全面、系统地探讨。最终,提出影响在线商品评论信息的因素理论模型,为后续相关的实证研究提供参考。 相似文献
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国内随着2004年网购的兴起,研究在线商品评论的文章开始逐年增多,本研究尝试利用文献计量学的方法对国内在线商品评论的学术文献进行统计分析,以探寻该领域的研究热点。以CNKI期刊全文数据库为数据来源,以BlueMC和SPSS软件为工具,对国内在线评论文献的关键词,通过词云图聚类和共词分析探索研究热点。提炼出在线评论研究的4个基本分析单元：内容、技术、用户、应用;五大研究热点：口碑传播效应、信息服务与使用、口碑传播心理、信息质量评估和知识挖掘与发现;以及三大研究层面：形态层面、受众层面和效果层面,为把握在线评论的研究现状和相关内容的进一步研究奠定了基础。 相似文献
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随着电子商务迅速发展,商品在线评论服务的重要性日益凸显。评论蕴含了众多消费者对特定产品和相关服务的真实感受,反映出了许多消费者的态度、立场和意见,具有非常宝贵的调研价值。以某电商平台的某款手机产生的评论为实验数据,对其进行了分词、词性标注和评论文本信息的预处理。基于预处理后的用户数据进行客户情感分析,使用LDA主题模型来分析用户评论,了解其潜在目标用户的需求、意见、购买原因,以及产品的优缺点,提出全面改善产品交互体验的相关建议。 相似文献
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商品主观评论信息中用户对产品的性能或功能等方面持有的肯定/否定态度,会很大地影响购买者的决策.因此,对中文商品主观评论信息的倾向性分析就成为学术研究的一个热点和难点.首先对商品主观评论信息的倾向性分析进行了定义,然后阐述了其研究目的,从商品主观评论信息的4个方面即:商品特征词的抽取、意见词的抽取、商品评论情感极性判断和极性强度计算,综述了近5年国内外该项研究所使用技术和方法的研究现状,总结了在该研究领域中仍待解决的问题,并在将来的工作中提出了一些新的研究思路. 相似文献
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【目的/意义】以用户的情感依恋为视角,探究情感驱动下用户生成在线评论信息的内容特征与行为规律,
为有效识别用户生成高质量在线评论,积极引导用户生成意愿以及优化社区评论质量管理提供理论依据与参考借
鉴。【方法/过程】在梳理已有研究基础上识别用户生成在线评论信息质量特征,深入分析用户情感依恋与高质量在
线评论信息的内在关联。结合依恋理论系统分析情感依恋驱动下用户生成在线评论信息的内容特征,并在此基础
上探索用户在线评论信息的生成路径。【结果/结论】情感依恋是用户生成高质量评论重要的动力来源、内容来源与
情感来源。情感依恋驱动下用户生成高质量在线评论信息具有三个“集合特征”。用户在情感依恋的驱动下存在
一条由“情感唤醒形成总体观点”到“心理情境确立评论主题”再到“情感语义表达引导评论内容”的评论信息生成
路径。 相似文献
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针对电信行业业务的渠道需求,设计了一套渠道信息管理系统,主要功能包括基本信息模块、信息录入模块、渠道业务模块和用户管理模块。采用流行的B/S模型架构,在．NET开发平台实现编码,结合ADO ．NET技术实现对O racle数据库的访问。系统提高了电信公司管理层对公司业务信息的管理和监督,便于业务查询和维护,提高了工作效率。 相似文献