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上市公司信用评价模型——二元因变量模型的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
文章采用了二元因变量模型对上市公司的财务状况进行了分析和研究,并可以利用模型得出的预测概率来评价上市公司的财务状况,进而为我们分析上市公司的信用状况提供依据,这对银行的信贷管理人员如何分析企业好坏,证券投资者如何衡量证券投资的价值,企业家如何评价自己的公司和子公司以及竞争对手都具有一定的参考价值。 相似文献
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以我国制造业上市公司为样本数据,用支持向量机作为基分类器的集成学习方法来预测企业的财务危机,通过具体实验分析可知:集成学习比单个基分类器的预测准确率提高了4个百分点,且稳定性更高,有效地提高了模型的预测精度,使得模型更具有准确性和应用性。基于支持向量机的集成学习方法在构建我国制造业上市公司财务危机预警模型上是有效的,且达到一定的财务危机预警效果。 相似文献
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本文基于状态空间模型构建财务危机的动态预警系统,应用卡尔曼滤波计算模型的时变参数。并以数据统计为基础,根据上市公司绩效的动态特点,提取公司状态由好向坏转变,危机由轻至重的两个阈值分割点。研究从CCER数据库选取264家上市公司,30个财务指标,时间跨度为1994-2008年、合计2724组年度观测数据作为研究样本进行时序的分析与检验。实证结果表明状态空间模型能够有效刻画企业财务状况随时间序列的累积变异,实现动态预警系统的递归更新和实时预测。 相似文献
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基于KMV模型的上市公司信用风险预测 总被引:2,自引:0,他引:2
本文利用KMV模型,提出了一种上市公司信用风险预测方法.通过对我国4家上市公司5年股票价格的违约距离实证分析表明,KMV模型的灵敏度和预测能力都相当好,能为银行和投资者预测、揭示上市公司信用风险. 相似文献
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财务危机预警分析判别模型及其应用 总被引:87,自引:2,他引:85
本文以中国实际营运上市公司的财务比率为依据,从120个分析研究样本中推导建立起一个财务危机判别分析模型。该模型可直接应用于实际,是银行、投资者和基金经理们作财务危机、信用风险预警分析及企业综合业绩评价的有效工具。 相似文献
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《软科学》2019,(5):77-80
以中国上市公司为研究对象,从流动性状况、偿债能力状况、盈利能力状况和市场价值分析四方面财务指标提取20项预警指标变量;依据僵尸企业衍变过程对"财务危机"进行界定,进而获得财务危机预警建模的状态指标变量,并构建SMOTE-SVM模型。实证结果表明:加入SMOTE的预警模型较未加入SMOTE的预警模型具有更高的预测精度;同时,在基于各类样本的情况下,加入SMOTE的SVM预警模型均优于加入了SMOTE的其余预警模型。此外,基于不同区域企业样本所构建的SMOTE-SVM较基于整体企业样本以及基于不同所有制企业样本构建的SMOTE-SVM均具有更为优越的预测性能。 相似文献
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以我国证券市场涉及到利润和资产造假的30家上市公司作为研究样本,利用GMDH模型对我国上市公司虚假财务报告进行识别。研究得到了可以显示财务造假征兆的5个关键异动指标,并且,通过其中2个指标可以很好识别那些以虚减利润和收入的造假方式为管理层输送利益的上市公司。实证研究表明,GMDH模型具有较高的识别正确率和较强的预测推广能力。 相似文献
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为了探讨我国高新技术制造业上市公司财务危机预警问题,提取上市公司财务报告数据,依据财务数据K-S检验、T检验、Mann-whitney U检验理论应用SPSS软件将公司的财务简化用于建模,进而构建了企业logistic财务预警模型,在此基础上结合实际的案例,对高新技术制造业上市公司财务危机预警进行了验证。 相似文献
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根据本文对创新型中小企业财务危机的界定,选取创业板62家企业为样本,其中40家财务健康企业和22家财务危机企业,随机选定42家企业作为训练样本,20家企业作为测试样本.在传统的BP神经网络模型的基础上,结合创新型中小企业的特点,选取20个影响企业安危的指标,通过利用SPSS进行F检验和T检验筛选具有显著作用的15个指标,在此基础上创建财务危机预警体系,并对模型算法进行trainbpx算法改进,最后通过实例证明该改进的BP模型能够较好地预测企业真实的财务状况. 相似文献
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针对我国上市公司中出现财务困境的问题,选取1995~2008年发生业绩转向的363家沪深上市公司作为样本,基于转向位置、转向战略、组织背景、外部环境和转向结果5个部分构建模型,其中企业规模分别以销售收入、员工人数、总资产进行测算。通过二元Logistic回归分析的大样本统计研究发现,我国上市公司在进行转向管理时会采取如战略重新定位等更积极的公司级转向战略;组织、环境等要素对企业转向成功至关重要,规模越大的企业越容易转向成功。 相似文献
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Nowadays, companies and organizations are facing a deep economic crisis as a follow-up of the financial crisis that started in 2007. This crisis has affected a great amount of markets and industries around the world. In this context, companies are challenging the way they allocate resources to investments, especially to intangibles. The present research considers this issue based on an empirical work carried out with a large company (called here Global A) and with reference to the cycle approach proposed by Åkerman. General conclusions are derived for how to approach intangibles (intellectual capital) in a downturn context. 相似文献
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金融危机中我国国有商业银行贷款行为研究——一个多任务委托代理模型 总被引:1,自引:0,他引:1
国有商业银行信贷支持是金融危机中政府宏观调控政策发挥效力的重要渠道之一,在政府施加的政策性目标和自身利润最大化的双重任务约束下,国有商业银行道德风险增加,信贷行为产生"异化",导致资金投放偏离政府最初意图。本文在一个多任务委托代理模型框架下分析了金融危机中国有商业银行贷款激励行为和由此产生的信贷风险,并根据多任务之间的相关性对代理人的激励影响做出了拓展性解释。 相似文献