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《科研管理》2016,(Z1)
金融产业集聚是现代金融产业组织的基本形式,促进了周边区域的经济增长,带动了以人才知识流动、产学研合作、区域间贸易和投资以及企业家创业创新为主要方式的空间知识溢出。本文基于金融资源和金融规模两个视角,实证分析了中国及其主要区域2001年-2013年金融产业集聚效应变化情况。实证结果表明金融产业集聚效应有明显的地域特征,经济发达区域的金融集聚效应明显,经济欠发达区域虽然总体金融集聚效应不明显但在逐年增强。中国金融产业集聚呈现出集聚加强、集聚平稳和集聚减弱三个阶段,分别对应着全球金融资源加速向中国集聚的加入WTO组织开放金融产业和金融市场阶段、金融资源由经济发达区域向经济欠发达区域转移的西部大开发、东北振兴和中部崛起等国家战略实施阶段和金融资源市场化争夺阶段。实证同时发现北京和上海作为国际金融中心不仅促进了金融资源在本地的集聚而且对周边省份金融产业集聚也有很强的辐射带动作用。最后根据实证结果提出了相应的政策建议。 相似文献
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数字供应链金融具有精准性管理服务、网络型信用传递和智能化风险控制的禀赋特性,可以契合科技型企业高质量发展对金融创新的要求。基于数字化技术渗透影响的视角探讨了供应链金融创新模式在科技型企业中应用的运作流程和关键控制点设计,并针对现阶段数字供应链金融服务科技型企业过程中可能存在的风险管控、技术应用和法律体系等约束条件,提出应该把控风险源头规避风险、加快数字技术赋能生态创新以及健全法律体系规范发展等对策建议。 相似文献
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西部地区经济发展相对落后,科技资源集聚程度相较于沿海发达地区,也有较大差距。江苏是我国科技资源集聚程度较高的地区,其吸引科技资源集聚的主要做法值得西部省份参考借鉴。以江苏省科技资源集聚的现状为参考范本,选取中西部唯一的直辖市重庆与其进行比较后,可以看出,我国东西部之间在科技人力资源、科技财力资源、科技组织资源以及高新技术产业集聚方面的不平衡状态。前瞻的科技发展战略、集成式的研发模式、科学的激励机制、高效的科技服务能力是江苏集聚科技资源的主要手段,为此,文章从创新载体搭建、协同创新体系建设、政策文件支撑、科技创新氛围营造等四个方面提出了西部省份集聚科技资源的对策建议。 相似文献
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当前我国区域发展面临双重压力，亟须依托高技术集聚塑造创新优势、提升区域创新能力，这是我国区域发展有效应对挑战的关键。本文以我国30省市为研究对象，采用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）并结合区域创新环境要素探索了高技术产业专业化与多样化集聚驱动区域创新能力提升的多元路径与复杂影响机制。研究发现：高技术产业能够通过“专业化集聚—研发资金主导型”“专业化集聚—多样化集聚下多维度协同型”“创新资源—多样化集聚/政府支持—数字经济协同型”3种路径驱动区域创新能力提升，且路径存在地区异质性；依赖于特定创新环境，高技术产业专业化集聚与多样化集聚具有协同效应而非此消彼长；高技术产业专业化集聚、多样化集聚与创新环境之间通过等效替代来提升区域创新能力。研究结论有效揭示了两种高技术产业集聚与创新环境因素联动匹配作用于区域创新能力的复杂机理，扩展了现有研究，使理论充分对话实践，为不同省市提升创新能力提供了针对性实践策略。 相似文献
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供应链金融是解决供应链上诸多主体特别是中小企业融资诉求的系统性金融机制设计.区块链等新兴技术的兴起,将重塑供应链金融.在厘清区块链对供应链金融赋能机制的基础上,探讨区块链在供应链金融中的信息实名验证和溯源、资产数字化、智能化支付三类核心落地场景,分析区块链对供应链金融常见的应收账款融资、存货融资和预付款融资3种业务模式革新与优化,提出构建完备的区块链成熟技术与治理规则制度体系,推动基于区块链的供应链金融应用场景与业务模式创新,是区块链+供应链金融继续深化发展的方向与路径. 相似文献
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分析金融集聚实现高技术产业升级的影响机理,即通过促进高技术企业形成外部规模经济效应推动技术创新的作用机制,以及通过降低高技术企业交易成本推动高技术创新的作用机制,并运用2001—2019年我国31个省份的面板数据,采用动态面板广义矩估计(GMM)方法探索这一影响机理。研究表明:(1)金融集聚显著促进了高技术产业升级;(2)变更高技术产业高级化替换变量、金融集聚替换变量,这一影响效果依然稳健;(3)金融集聚均通过显著提高高技术企业规模效应和显著降低高技术企业交易成本进而实现技术创新;(4)金融集聚也通过显著提高技术创新实现高技术产业升级。研究结论的政策启示包括:持续深化金融供给侧结构性改革,有力推动高技术产业集聚;推动金融集聚为高技术产业专业化、多样化聚集模式提供资金支持;不断提升高技术企业生产效率以及培养高层次技术发明人才和技术创新团队。 相似文献
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本文利用2008～2018年面板数据,从全国和西部地区两个层面构建了金融产业集聚的区位熵指标,分析了全国层面和西部地区内部视角下西部地区各省份金融资源流动集聚的现状。引入时间个体固定效应模型,实证分析了全国和西部地区金融集聚度对区域创新能力的影响。研究发现,我国金融资源分布极度不均衡,西部地区金融集聚度远低于全国整体水平;金融集聚度在全国整体层面对科技创新具有显著的抑制作用,在西部地区则有显著的正向促进作用。建议国家要着力推动金融资源向欠发达的西部地区聚集,提升金融资源利用效率,促进西部地区科技创新高质量发展。 相似文献
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基于2009-2019年中国省际面板数据,采用SYS-GMM模型、中介效应模型、空间计量模型和面板门槛模型等方法,系统考察了金融集聚的创新激励效应。结果显示,金融集聚发展能够有效提升颠覆性创新和渐进性创新,且这种提升效应因地理区位和集聚程度的不同而存在异质特征。通过中介效应模型进行机制检验后发现,金融集聚可以通过缓解资本要素扭曲和劳动力要素扭曲两种途径间接促进技术创新,且在金融集聚对颠覆性创新的激励效应中发挥主要作用的是资本要素扭曲缓解,而在对渐进性创新的激励效应中劳动力要素扭曲缓解是主要路径。在空间特征方面,由于金融集聚存在明显的“虹吸效应”,对颠覆性和渐进性创新的提升作用只在本地区体现,并存在负向的空间溢出效应抑制临近地区技术创新。在非线性特征方面,金融集聚对颠覆性创新和渐进性创新的影响程度和方向都存在着明显的差异,在经济发展和产权结构门槛的约束下,金融集聚发展的驱动功效呈现边际递增态势；但只有在适度的政府引导和对外开放条件下,金融集聚才能更好的发挥创新激励效应,提升技术创新。 相似文献
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本文以2014-2018年深圳证券交易所中小企业板940个装备制造业样本为研究对象，综合考虑了全链条面临的整体风险，建立了包括申请人资质、交易对手资质、融资项下资产状况和供应链运营情况4个准则层，应收账款特征、履约情况等14个二级指标，信用级别、担保状况等127个三级指标的供应链金融下中小企业信用风险评价海选指标体系。根据剔除冗余信息的思路，运用偏相关-方差分析进行第一次筛选，删除了64个存在信息冗余且对违约状态影响小的指标；根据整体风险因子鉴别最优原理，通过逐步神经网络遴选出违约鉴别能力最强的指标群；最终建立了包含48个指标、显著区分风险因子的供应链金融下中小企业信用风险评价指标体系。实证表明，本文构建的指标体系符合金融界普遍认可的“5C原则”，信用风险因子判别的正确率高达90.53%，判别效果显著。 相似文献
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在分析影响线上供应链金融信用风险因素以及其因果关系的基础上,运用系统动力学方法,建立各影响因素之间关系的系统动力学模型。根据融资主体、供应链运营状况、外部环境三个子系统,找出影响线上供应链金融信用风险的三方面因素。结论:研究系统动力学模型提出的对策,可降低线上供应链金融信用风险,为商业银行风险管理提供理论基础。 相似文献
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我国的小农经济特性是导致农村金融市场"有效需求不足,有效供给有限"两难困境的根本性原因。本文通过对农村金融改革路径的对比分析,指出通过推动农村金融生态环境的建设,即打破农村的二元信用结构,构建农村网状的信用体系,比推动农信社体制改革的成本要小而收益更大。遵循以上逻辑,本文提出构建政策性的农村信用担保体系,以团体贷款的形式来提高农户群体的金融需求水平,以此来推动农村经济的发展,最终达到农村经济与现代金融制度相接轨的目标。 相似文献
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基于供应链金融理论构建科技型中小企业知识产权质押融资风险评价指标体系,运用层次分析法与模糊综合评价法对典型科技型中小企业融资风险进行测评比较。定量分析表明：稳健且富有竞争力的供应链架构、资信强的核心企业能有效改善借款企业的信用状况,弥合知识产权质押风险的罅隙,帮助科技型中小企业通过供应链金融改善融资困境。 相似文献
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供应链金融将中小企业置于供应链的大背景下综合考虑,弱化了对供应链节点上的企业本身的限制。供应链金融造就了当代企业之间的竞争是供应链的竞争,不仅仅是供应链中的核心企业之间的竞争,而是整条供应链协作状况的竞争,其中商业银行在其中充当了重要角色。分析了我国商业银行供应链金融业务中的主要风险,探讨了我国商业银行供应链金融风险管理中存在的问题,并提出了针对性的风险控制对策。 相似文献
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软科学思想的杰出运用——以深圳发展银行金融业务创新管理为例 总被引：1，自引：0，他引：1
深圳发展银行在业务发展困境中将软科学思想成功运用于金融业务流程再造、金融资源新配置和本身金融市场地位新定位,开创国内金融创新业务范本"供应链金融"."供应链金融"打破了传统融资业务模式,面向广大中小企业开放式融资.供应链金融适应了新的生产组织体系,降低供应链上中小企业的运营成本,是软科学思想在我国产业实践中的一次经典运作,其成功经验值得探讨和借鉴. 相似文献
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在“双循环”经济发展新格局下，为更好地引导金融避虚向实、服务实体经济创新投入，从国内国际双循环视角分析数字金融对区域创新的影响路径。利用2011－2019年我国31个省份平衡面板数据，采用回归模型和中介效应模型进行实证分析，并引入区域金融监管和产业结构升级因素进行异质性分析。结果显示：数字金融及其分指数都能正向促进区域创新，其中使用深度促进程度最大、数字化程度次之、覆盖广度最小；数字金融通过“双循环”促进区域创新，在内循环方面通过促进居民消费和提高信贷水平产生促进效应，在外循环方面通过提高对外直接投资水平、外商直接投资水平和促进国际贸易产生促进效应；在高金融监管强度和高第二产业占比的情况下，数字金融的促进效应更强。最后从加快传统金融业数字化转型、形成供需协同的区域创新水平发展动力、科技驱动型金融监管创新和数字金融与实体经济结合四方面提出对策建议。 相似文献