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在网络虚拟品牌社区（OUIC）前端创新环节,企业是否参与、何时参与、如何参与知识创造管理不仅会影响到企业的产品创新绩效,甚至会影响企业在市场中的核心竞争力。本研究选择具有一定高新技术信息支撑的家电电器行业OUIC为研究背景,引入创意组合管理（IPM）为研究的核心变量,通过构建不同创意主题发布模式（B端创意主题与C端创意主题）与不同前端创新阶段（创意产生阶段与创意发展阶段）的2×2组间设计来验证相关命题。结果表明,针对不同创意主题社区,企业采取的不同决策行为,对产品创新绩效均存在显著差异。（1）证明了不同创意主题发布模式（B端创意主题或C端创意主题）,会对用户的知识创造力产生差异性影响。B端创意主题（企业主导发布）,企业可以引导社区用户重点进行新产品核心子系统相关创意的开发;C端创意主题（用户主导发布）,企业可以引导社区用户重点进行新产品周边子系统相关创意的开发。（2）验证了在用户参与OUIC 前端创新环节知识创造过程中,企业实施创意组合管理（IPM）对用户知识创造力与产品创新绩效产生的正面显著效果。（3）验证了用户参与OUIC前端创新环节知识创造过程中,企业对用户创新行为的最佳干预时机。在B端创意主题（企业主导发布）下,企业在创意产生阶段（第一阶段）实施创意组合管理（IPM）为最佳导入时机;C端创意主题（用户主导发布）下,企业在创意发展阶段（第二阶段）实施创意组合管理（IPM）为最佳导入时机。研究在理论上不仅丰富和完善了虚拟经济营销管理相关理论,而且在应用上有助于企业利用互联网工具为产品创新发掘新的途径,并培育企业市场核心竞争力。 相似文献
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创意是产品创新的起点和基本条件。以往研究主要关注用户参与对创新绩效的影响,而关注用户参与对其创意采纳的影响较少。论文理论分析虚拟创新社区用户特征、创意特征对其创意采纳的影响,并随机选取戴尔"头脑风暴"社区中272名用户和730条创意为样本进行实证检验。研究发现:用户参与度、用户以往贡献、创意人气对其创意采纳具有显著正向影响;而创意长度、支持证据对其创意采纳没有显著影响。研究结论对企业根据用户相关特征挖掘价值用户和创意以及加强创新社区管理具有一定的指导意义。 相似文献
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【目的/意义】随着互联网及大数据的飞速发展,网络信息海量涌现,对网络舆情信息集成与分析成为及时
应对用户网络行为规律以及优化政府决策的重要手段。【方法/过程】在分析了网络舆情信息集成的发展现状、研究
意义以及主要研究方向的基础上,辨析了大数据及网络舆情的概念及特征。基于此,本文以智慧信息服务大数据
框架下网络舆情信息为研究对象,结合日志分析法和统计分析法,采用Awstats软件大数据集成技术等对智慧信息
服务大数据框架下网络舆情的主要特征进行全面分析;进一步利用回归系数显著性检验方法,获得网络用户的行
为规律,并将其应用到优化政府决策中。【结果/结论】实证结果表明,描述性分析的回归系数显著性检验结果低于
0.05,推断性分析的回归系数显著性检验结果低于 0.1,相关性和聚类分析的回归系数显著性检验值皆低于 0.001,
说明可根据描述性、推断性、相关性和聚类分析,获得有效的网络舆情集成分析结果,可将其应用到优化政府决策
中。【创新/局限】但由于条件有限,本文设计的集成方法在集成效率方面还有所不足,未来的研究方向可以从提高
集成速度入手,加强舆论信息集成的效果。 相似文献
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【目的/意义】开放式创新社区是企业构建的为广大用户提供知识共享与创新想法展示平台的在线虚拟社
区。其成功的关键在于如何维持用户能够持续不断地在平台进行知识共享,提交创意。研究开放式创新社区用户
持续性知识共享行为,有助于帮助企业和开放式创新社区管理用户创新行为,促进社区的可持续发展。【方法/过
程】本文以典型的开放式创新社区——Ideas - Salesforce Success Community为例,对社区中用户持续性发表创意行
为数据进行获取整理,通过负二项回归分析开放式创新社区用户持续性知识分享行为的影响因素。【结果/结论】用
户自我展示程度、可获得的社会学习机会、企业的认可和有创意分享经验用户的认可对用户持续创意分享行为有
显著正向影响;而一般用户的认可（用户创意收到的评论）对用户的持续创意分享行为有显著负向影响。 相似文献
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[目的/意义]本文在已有的关于大数据政策研究基础上,分析当前国内的大数据政策的关注焦点与不足,为后续的政策创新提供参考借鉴。[方法/过程]以9个国家级大数据综合试验区2014年11月至2017年11月出台的政策为研究样本,综合运用扎根理论、词频分析和政策力度测量方法,确立政策关键词的权重,借鉴Ochiia系数得出关键词共词矩阵,利用可视化分析工具获取共词网络。并综合运用度中心性研究、聚类分析、多维尺度分析和社会网络分析方法研究网络的结点特征与网络结构。[结果/结论]发现现阶段我国大数据试验区政策重点关注金融财税对大数据发展的支持、大数据产业的集聚发展、基本的制度建设和基础设施建设、创新发展应用等方面。对于产业引导基金、核心企业培育、大数据的深层次应用以及外部技术的引进等方面存在不足。 相似文献
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随着互联网技术和应用的发展,网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。网络舆情分析方法已超出了现有常用的分析框架,必须在大数据分析的思维下有所创新。本文概述了常用的网络舆情分析方法,归纳了当前网络舆情的大数据特征和分类,提出了网络舆情分析创新要向大数据分析方向发展的观点,并概述了4种新思路新方法,对需要注意的相关问题进行了总结,对未来网络舆情分析创新进行了展望。 相似文献
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【目的/意义】网络用户在线评论是用户对某产品或服务机构体验感知的反馈,对网络用户在线评论的文
本挖掘是情报分析的重要内容。【方法/过程】为了更有效从海量网络用户在线评论文本中挖掘用户感兴趣的信息,
本研究爬取TripAdvisor网站四大城市的酒店用户在线评论,基于主题图谱理论和文本聚类算法构建网络用户在线
评论的聚类模型,通过图谱可视化揭示不同地区酒店用户观点差异,并分析不同图谱的社会网络特征。【结果/结
论】研究发现酒店用户最关注的是服务,其次是酒店的环境和位置。本研究能够快速挖掘酒店用户关注内容,对帮
助酒店管理者了解用户住宿需求并以此提高用户满意度具有重要价值。【创新/局限】本文结合主题图谱和文本挖
掘技术构建酒店用户在线评论主题图谱,在大数据文本主题聚类上显示出优越性。但本文仅分析TripAdvisor网站
四个城市中部分酒店的用户在线评论,数据面覆盖不够广泛。 相似文献
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本文通过分析互联网开放式创新社区用户参与创新行为，采集用户知识共享的不同特征数据，构建用户画像，从而识别不同类别用户参与平台知识创新的功能和角色。此外，基于用户的异质性，分析不同用户群体的创新需求差异和需求点的分布。通过对小米社区的实证研究识别出了核心用户、积极创新用户、积极社交用户、潜在创意用户、边缘用户这5个类型用户并进行画像，同时从必备型需求、魅力型需求、期望型需求、沉默型需求这4个角度对不同类型用户的创新需求点进行分析，体现了不同类型用户的不同创新需求差异。通过用户画像构建以及用户创新需求识别，达到社区管理与用户之间的高匹配度及用户的创新需求与企业产品创新方向之间的一致性。 相似文献
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同侪影响对用户贡献行为的作用研究———基于网络客观大数据的分析 《科学学研究》2021,39(12):2294-2304
本文将同侪影响引入在线创新社区的用户行为研究中,从广度和深度两方面考察同侪影响对用户贡献行为的影响,并分析感知收益的中介作用。研究以小米社区MIUI功能与讨论区的创意集市板块为对象构建S-O-R模型,采用6567名用户发布的8830条创意、5.26万条评论和收到的103.36万条评论数据,利用Mplus8.1分析检验,结果发现：同侪影响广度与深度均有利于促进用户贡献行为,综合收益在同侪影响广度、深度与用户贡献行为间起正向中介效应,情感收益仅在同侪影响广度、深度与主动贡献行为间起正向中介效应,而认知收益则在同侪影响深度与反应贡献行为间起负向中介效应。研究拓展了在线网络情境下知识管理与社会学领域的交叉研究,并为在线创新社区社交网络和知识管理提供重要启示。 相似文献
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社会化媒体的兴起推动了用户参与创新的方式由线下转向线上,使用户参与创新日益向分布式、网络式和协作式转变.学术界对此变化的关注逐渐升温,并产生了一些创造性的成果.本文基于该主题的国内外研究进展,首先解释了社会化媒体情景下用户参与创新的起源和内涵,并对实践中出现的多种基于社会化媒体的用户创新方式进行了类型划分.进一步地,从社会化媒体情景下用户参与创新的前因、过程和效果3个方面总结了当前研究的主要成果.在此基础上,构建了社会化媒体情景下用户参与创新的系统性解释框架.最后,就社会化媒体情境下用户参与服务创新、识别有效创新用户、用户知识转移过程以及创新生态网络等问题对未来研究进行了展望. 相似文献
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为应对大数据给图书馆业务带来的冲击,首先简述了大数据的概念、特征及相关研究进展。分析了用户需求的变化特点,梳理了图书馆用户服务的数据基础。基于此,从提供个性化精准服务、研究动向与热点预测、资源采购建议、建立新型知识服务导航机制等几个方面论述了未来图书馆的用户服务创新内容。从提高大数据存储与应用能力、培养大数据管理人才、降低大数据运营成本、加强用户隐私保护等几方面论述了图书馆服务应对大数据挑战的若干方案。 相似文献
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The emergence of big data brings both opportunities and challenges to high-tech enterprises. How to keep competitive advantages and improve innovation performance is important for enterprises in big data environment. Except from organizational learning ability and the use of advanced technology, the corporate governance also plays an important role in the process of enterprise’s innovation practice. This article creatively combines with the insights of internal and external governance, and explores how the managerial power and network centrality affects enterprise’s innovation performance in big data environment. Considering about the differences among distinct regional big data environment (strong/weak), this paper also takes classification research on it. The research findings show that managerial power has a significant positive impact on innovation performance, managerial power could enhance enterprise’s centrality in network, and the enterprise which located in network central position has more advantages in obtaining resources and significantly improves firm’s innovation performance. Network centrality plays a mediating role on managerial power and innovation performance. Further research finds that the positive effects of managerial power and network centrality are more significantly in the strong big data environment. These findings enrich the research of high-tech enterprise innovation from a combinative governance view, and contribute to the literatures on enterprise innovation in big data environment. 相似文献
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大数据时代为人文社会科学研究及其自身的变革迎来了新的发展机遇,人文社会科学领域对大数据相关问题的研究正处于快速上升期。以中文社会科学引文索引数据库为数据来源,从期刊、作者、研究机构、学科属性4个层面对国内人文社会科学视野下大数据的主要研究力量进行了分析。通过信息计量与可视化识别出国内人文社会科学视野下大数据研究的六大研究前沿：面向大数据的企业竞争情报研究、大数据时代社会治理与公共服务创新、基于网络大数据的企业生态系统建模、大数据时代公共图书馆的服务创新与发展、数据新闻、教育大数据及其应用。 相似文献
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[目的] 研究用户数据资源化利用,以促进高校图书馆服务创新。[方法] 归纳分析了图书馆4种不同类型的用户数据,介绍了用户数据的采集方法,并对大数据环境下图书馆用户数据的特征进行了分析。在此基础上,提出了基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新架构和模式：建设用户信息数据库,提供精准个性化服务;搭建即时交互式平台,提升用户体验服务;构建泛在知识环境,尝试泛在图书馆服务;适应用户需求转变,提供知识化服务。[结果/结论] 高校图书馆应高度重视用户数据的资源化利用,创新图书馆服务的内容和形式,促进图书馆事业新发展。 相似文献
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信息技术的发展使企业从多个源头捕获海量数据成为可能,大数据作为新型资产是企业获得竞争优势的重要元素。目前学术界对于大数据如何影响现有的创新管理理论和企业的创新管理实践并未做系统性论述。本文通过文献回顾和案例分析,结合大数据的特征,从大数据对企业创新模式、创新参与主体、创新战略以及创新组织四个方面分别进行探讨,认为大数据背景下企业创新管理将呈现迭代创新、平台战略、海量用户参与的趋势。文章提出了大数据对创新管理范式影响的概念框架,为大数据时代的企业创新实践提供思路与借鉴。 相似文献