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用科学发展观构建新的专利评价指标体系 总被引：6，自引：1，他引：6
如何准确地评价我国在国际上、我国各个不同地区、各个行业及企业专利综合实力;如何全面把握专利在经济活动中的作用;如何科学地决策、正确地引导、有效地制定和实施专利战略都需要一个较好的评价指标体系。在科学发展观和正确政绩观的指导下,本文深入地研究了专利活动运动的过程。在此基础上,构建了以数量类指标表征专利关注程度,以质量类指标表征科技创新程度,以价值类指标表征专利在经贸活动中的作用的专利评价指标体系。 相似文献
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大力发展专利密集型产业是形成产业竞争优势的重要举措。由于各地区经济发展不均衡且主导产业各异,区域专利密集型产业依然面临科技投入产出不匹配、技术转化投资市场不活跃等问题,亟需开展创新效率评价及提升路径研究。研究首先构建了区域专利密集型产业,然后基于创新价值链对区域专利密集型产业创新过程按科技产出、物化产出和价值产出三阶段开展创新效率评价,运用DEA分别考察各阶段区域专利密集型产业和非专利密集型产业创新效率差异。结果表明区域专利密集型产业创新效率优于非专利密集型产业,但并非各环节均DEA有效,在物化产出和价值产出环节资源投入与产出不匹配,投入冗余现象严重。研究提出了区域专利密集型产业创新效率的提升路径和促进产业发展的对策建议。 相似文献
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创新是新时代的主题,专利是科技创新的源泉,而专利指标是反映创新过程的重要指标。本文以贵州省专利数据为例,借用专利密度指数、有效专利、发明专利等具体指标,通过与全国和西部十二省区专利数据的比较分析,以及对贵州省专利分类的不同情况、地区分布和领域分布,分别研究分析了贵州省科技创新能力,最后小结了存在的问题,提出改进措施。 相似文献
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摘要：根据“坚持以人为本,全面、协调、可持续发展”的科学发展观内涵,通过指标的海选和筛选构建了适合于中国省级行政区的科技评价指标体系。根据科技投入、科技产出、科技对经济的影响、科技对社会的影响等评价准则,利用离差最大化方法为指标赋权,利用灰色关联度为指标打分,建立了基于灰色关联分析的科技评价模型。利用Ward聚类分析了中国区域科技发展的特征。本文的特色与创新一是通过建立反映全面协调与可持续发展的指标体系,使科技评价符合科学发展观的要求。二是通过对14个典型省份的Ward聚类,揭示了中国科技发展的地域不平衡特征。三是通过离差最大化方法客观地确定指标权重,避免了人为主观确定权重的随意性。四是采用便于横向对比的指标“专利授权数”替换“专利授权率”,避免了评价中科技发展水平低的地区专利申请和授权数都低,专利授权率反而较高的现象。
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[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。 相似文献
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[目的/意义]旨在探索一种既能评价专利自身技术价值同时又能对其市场价格给出预判的评价方法。[方法/过程]针对科研周期中不同阶段的特点设立指标体系,并引入市场询价机制综合考虑,构建专利价值评估体系,将专利价值评价融入到科研全流程常态化管理过程中。通过将专利的技术价值和市场价值有机结合起来,构建了一种市场价值为导向、直观可操作的高校专利评价模式,并通过实际案例进行了实证分析。[结果/结论]构建的评价模式能较好地评价高校专利价值,预测专利交易价格,能够为高校专利运营工作中的指导定价机制提供新的思路,为高校专利分级统筹管理提供价值度方面的数据支持。 相似文献
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专利是战略新兴产业的重要创新产出资源,也是一个地区科技创新能力的重要标志。对于拥有丰富高校和科研院所资源的地区而言,如何更好的发挥其科技资源优势,关系到地区高质量的创新发展之路。本文以青岛地区主要高校及科研院所的战略新兴产业专利为基础,利用多维度、多层次的专利竞争力和转化前景量化评价方法,分析青岛地区高校院所在不同新兴产业当中的创新能力和产业化前景,科学定位其专利创新发展现状、发展水平和发展潜力,释放成果价值,为地区内构建新兴产业战略发展格局提供信息支撑。 相似文献
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[目的/意义]从交易视角评价专利可转让性,侧面评估专利价值及筛选可交易高价值专利。[方法/过程]基于专利价值评估指标,从技术和法律两个维度选取专利可转让性评价内部指标,基于交易视角中专利权人特征设计专利可转让性评价外部指标,结合高阶神经元将深度神经网络方法应用于专利可转让性评价。[结果/结论]结果表明,专利可转让性评价模型相比传统的BP神经网络方法和仅使用高阶神经元的方法精度更高,F1值达到86.72%;因其可区分通过交易实现价值的潜在专利,在大规模专利可转让性评价实际应用中具有可行性和适用性。 相似文献
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专利组合分析评价指标体系主要由表征企业专利活动的数量类指标、表征企业专利的经济价值和技术价值的质量类指标和最后通过各指标加权得出的综合类指标三部分构成。本文运用专利组合分析评价指标体系对我国收款机领域专利申请量排名前20位的各企业的技术竞争力的评估过程进行详细地阐述,充分分析我国收款机行业目前的竞争情况,并对企业的发展战略提出相应的对策。 相似文献
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略论高校专利的管理策略 总被引：1，自引：1，他引：1
对高校而言，科技的创新与实力的增强在很大程度上取决于该校的专利拥有量。因此，专利的有效管理是高校科技计划管理的关键一环。学校科技管理部门应变被动为主动，对专利的申请、专利指标的确定与评价以及专利资料的保存等采取行之有效的管理策略，从而推动学校的科技进步与发展。 相似文献
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[目的/意义] 我国专利数量巨大,但质量高低不齐。高质量专利对技术追踪、技术引进和资产管理极其重要,低质劣质专利则会阻碍科技创新的评估。聚焦高质量专利并进行挖掘可以获取更加深层与核心的情报,但高质量专利筛选却如"大海捞针",目前尚无可行的识别筛选方法。探索适合中国专利的高质量专利评价模型及筛选方法迫在眉睫。[方法/过程] 通过文献调研法对当前专利质量及评价进行综合归纳的基础上,延伸并界定高质量专利的内涵,对专利质量评价维度及指标进行创新拓展,构建分级、分层的多维视角专利质量评价指标体系,并基于创新指标体系建立高质量专利识别方法流程模型,最后以上海市高质量专利分布现状为例验证了方法模型的实用性及可行性,并为创新主体提出相应建议。[结果/结论] 研究结果表明本文提出的高质量专利指标模型及识别方法具有较强的科学性和可操作性,利用该指标模型和识别方法可对某地区或某领域的大批量专利进行筛选识别,为实现专利技术情报的科学高效利用提供有价值的参考。 相似文献