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科技型创业企业孵化的实质是面向在孵企业配置资源,合理运用孵化资源、提高孵化资源配置效率,对培育更多更好的科技型创业企业具有十分重要的意义.本文采用数据包络分析(DEA)方法,对全国23个省(自治区、直辖市)的204家国家级科技企业孵化器的孵化资源配置效率进行了实证分析.针对分析结论,提出优化孵化资源配置结构、建立孵化资源共享机制、构建政府引导与市场驱动相结合的孵化资源调控体系等政策建议,以提高科技型创业企业孵化资源配置效率. 相似文献
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《中国科技论坛》2020,(2)
科技企业孵化已成为实现国家创新驱动战略的重要举措,但入驻企业存活率低,成长性不足的问题始终困扰着企业孵化实践。目前,关于创业孵化的研究偏向于单一要素或系列要素对创业孵化的影响,忽略了要素间的关联性和协同性,难以有效解释创业孵化失败的根本原因,而创业孵化过程的系统性特征迫切要求采用构型理论对此进行重新审视。基于此,本文采用质性比较分析方法研究人才供给、金融支持和科技转化3个维度因素缺失与创业孵化失败间的多重并发因果关系。研究发现导致孵化失败的因素并不唯一,且本文发现存在5条导致创业孵化失败的构型。本文研究结果对于创业孵化资源的匹配投入决策及制定科技创业政策具有重要意义。 相似文献
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通过对2006~2013年48家上市物流企业投入要素价格变化的量化处理,建立上市物流企业Cost Malmquist(CM)指数,扩展基于成本函数的Malmquist指数,将其变动进一步分解为技术效率变动、技术进步变动、配置效率变动以及价格因素变动4个部分,并与传统的投入Malmquist(IM)指数进行对比。研究表明:48家上市物流企业的CM指数表现了比IM指数更为明显的生产率退步,其中引起CM指数退步的因素中价格波动要大于配置效率变动,这是IM指数无法测度出来的。 相似文献
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根据科技创新的阶段性特点,将科技创新划分为两个阶段:科技创新的科技产出效率和经济社会转化效率。利用DEA方法和Malmquist指数模型对转型中的资源大省山西省和黑龙江省9个煤炭城市2005—2007年科技创新两阶段效率的变动趋势进行了实证分析。结果显示大多数煤炭城市第一阶段科技产出效率逐渐提高,第二阶段科技创新的经济社会转化效率逐渐下降,效率变动的主要原因是两阶段的规模效率均偏低;运用Malmquist指数模型分析,创新的科技产出效率的提升来源于第一阶段的技术效率的提高和技术进步。在第二阶段,科技创新的经济和社会转化效率的下降主要是因为第二阶段的技术效率未有明显提升和技术的退步。 相似文献
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作为国家创新创业支持体系的重要组成部分，提高技术创业孵化平台的价值创造效率对于培育战略性新兴产业、实现创新驱动发展有重要现实意义。聚焦“技术创业孵化平台如何实现价值创造”这一核心问题，本文以4家技术创业孵化平台为研究对象，采用多案例研究方法，依托“基础—逻辑—实现”的重点环节探究技术创业孵化平台的价值创造过程及内在机制。研究发现，作为技术创业孵化平台价值创造的基础环节，技术创业孵化平台不仅能够帮助创业企业克服内部新生障碍，还能填补外部科技成果产业化投资空谷，并通过持续创新孵化模式、构建丰富的孵化生态体系，促进价值创造。目标选拔与潜力挖掘、优势网络布局、战略性资源获取与利用作为技术创业孵化平台价值创造内在逻辑的起点、关键和核心，分别属于价值创造过程的初始起步阶段、加速发展阶段和实质推进阶段。技术创业孵化平台通过在价值创造的内在逻辑环节构建定制化机制、整合化机制和功能化机制，提高孵化广度和深度，进而实现科技价值、商业价值和社会价值的多元共造。本文拓展了现有的孵化平台和价值创造相关理论，同时对于提高技术创业孵化服务平台和在孵企业的联合价值创造效率也具有重要的启示意义。 相似文献
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考虑到资源投入的滞后性与累积性,用RD经费存量代替当年值,利用有关价格缩减指数调整指标数据,采用Malmquist指数法对2000—2011年中国高技术产业各行业资源配置效率进行实证研究。研究表明:我国高技术产业各行业资源配置效率整体呈上升趋势,但各行业的稳定性不同;资源配置效率主要受到技术效率和技术变化指数的影响,不同行业技术效率和技术变化的影响不同。 相似文献
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创业孵化平台是一种通过互联网连接并赋能双边市场，能更好地实现供需资源配置优化的新型商业孵化器。本文运用案例研究方法，以猪八戒网为研究对象，从机制设计理论视角探讨创业孵化平台赋能促进供需双方资源配置优化的过程与机制。结果表明：创业孵化平台赋能机制能有效促进平台与供需双方的资源配置优化，即结构赋能机制激发资源配置的意愿，资源赋能机制创造资源配置的条件，数据赋能机制提升资源配置的效率。本文构建了创业孵化平台赋能机制促进资源配置优化的理论模型，为创业孵化平台实现资源配置优化提供了新的解释逻辑，这对于创业孵化平台高质量发展具有较好的理论价值和实践意义。 相似文献
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基于非参数Malmquist生产率指数分析法实证测评了我国制造业29个行业在2001-2008年间技术创新效率的动态变化,并运用面板数据模型探讨了各影响因素对技术创新效率的具体效应。研究发现:我国制造业技术创新效率的改善不明显,年均增长0.8%,主要来源是技术效率的改善;29个行业年均技术创新效率的变化指数存在差异,其中有14个行业的技术创新效率正向增长,26个行业实现了技术效率的改善;我国制造业技术创新效率受诸多因素影响,市场结构、企业规模与技术创新效率显著正相关,而企业所有制对技术创新效率的作用不明显。 相似文献
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数字经济发展对技术企业的资源配置效应研究 《科学学研究》2022,40(8):1390-1400
数字经济的发展改变了市场要素供给结构，为资源配置提供了新机制，基于2011-2018年中国城市层面和技术企业个体层面的数据，使用“VHSD-EM”模型从多维指标体系评价数字经济发展指数，基于资源配置理论，实证检验数字经济对技术企业的资源配置效应。研究发现：数字经济的发展显著提高了技术企业的创新资源配置，在替换变量和引入工具变量后，其配置效应具有稳健性。数字经济的资源配置效应在不同城市、不同区域、不同企业间存在明显的差异。使用门槛模型发现数字经济对技术企业的资源配置具有“边际效应”递增的非线性特征。使用空间模型发现数字经济对技术企业资源配置具有显著的空间溢出效应，表明数字经济的发展有助于形成企业间协同创新的发展格局。研究意义：从企业微观层面加深了对数字经济红利效应的理解，对提高资源配置和促进企业创新发展具有指导作用。 相似文献
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基于2009-2017年农业科研机构省级面板数据为研究对象,从技术创新水平的中介角度分析农业科技资源错配与农业科技生产率之间的作用途径.研究发现,农业科技资源错配可以直接影响农业科技生产率,也可通过技术创新间接影响农业科技生产率;分区域来看,东部、中部地区技术创新水平表现为部分中介效应,西部地区技术创新水平中介效应不显著.因此,优化农业科技资源配置的政策措施需要从"直接"向"间接"转变,注重提升农业科技资源配置效率的同时更加注重科技创新能力的提高. 相似文献
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以广东南沙为例,建立科技自主创新绩效评价指标,运用Malmquist指数以及DEA中CCR、BCC以及超效率模型对南沙科技自主创新绩效进行评价。研究结果表明,南沙在"十一五"期间,全要素生产率是增长的,其中技术进步发挥了主要作用,纯技术效率和规模效率是有效率的。与珠三角主要城市进行横向比较发现,2010年南沙在综合技术效率得分方面排名第一,纯技术效率和规模效率都是有效的;同时南沙在专利授权量,中小学在校生人数和医疗方面还有很大的提升空间。 相似文献
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依据2005-2014年西安科技创新的面板数据,运用综合权重TOPSIS法分析了西安的科技创新能力,采用BCC模型、超效率DEA模型与Malmquist指数分析了西安的科技创新绩效。结果表明,2005年以来,西安科技创新的投入能力、产出能力与综合能力均呈现逐年提升的变化趋势,而科技创新的绩效水平呈现先下降后上升的变化趋势,除2010年外西安科技创新均为DEA有效,科技创新能力与效率之间的协调发展关系呈现逐年改善趋势；当前,西安科技发展仍然处于粗放型的增长方式,导致科技创新全要素生产率下降的主要原因是技术效率与规模效率下降,技术进步对科技发展具有一定的促进作用。 相似文献
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文章构建了基于科技资源投入、科技成果转化、科技社会贡献、科技创新环境四个维度的科技资源配置水平综合评价指标体系，运用因子分析法横向比较了全国31个省市科技资源配置水平，并运用熵值法纵向分析了广东省2012-2016年科技资源配置水平差异。研究结果表明，近年来广东省科技资源配置水平稳步提高，呈现出明显的上升趋势，但与北京、上海、江苏相比仍存在较大的差距。最后，针对研究结果，提出了提升广东省科技资源配置水平的对策思路。 相似文献
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运用DEA-Malmquist指数模型研究中国2001-2009年科技对经济增长贡献效率,结合面板回归对科技影响因素进行分析.2001-2009年中国全要素生产率指数为1.055,被喻为“双驱动”的技术进步和技术效率共同推动着科技创新;地区全要素生产率指数、技术进步指数呈较优发展态势,说明科技带动各地区经济迅速发展;单方差因素分析东、中、西部地区Malmquist指数统计结果表明,只有技术进步指数有显著性差异,其它指数均无显著性差异;各投入要素利用效率最高是科技,且东部比中、西部地区科技利用效率高.面板回归表明,每万人科学家与工程师人数对科技贡献最大,其次是研发经费强度,教育投入强度对科技贡献最小. 相似文献
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为摸清“十二五”“十三五”期间广东科技创新资源在时间和空间上分配的变异特征和规律，采用DEAMalmquist模型、空间可视化方法，从静态和动态两个视角测度及剖析2011—2020年广东科技创新资源配置在时间和空间上的变异情况。结果发现：以2014年实施创新体制机制改革为关键转折点，广东科技创新资源配置效率呈现先降后升的态势，随着科技创新资源的加大投入和利用效率提升，全省已发展为珠三角领衔、粤东西部协同发展的“一核两翼”创新发展格局；动态来看，广东科技创新资源配置效率不断提升，年平均涨幅为8.1%，技术进步是主要影响因素，科技创新资源配置效率综合提高型地市有13个，其中云浮和汕头表现突出，技术进步提高型包括广州、深圳、清远和茂名，综合下降型包括汕头、江门、湛江和揭阳。由此提出广东进一步完善科技投入机制和科学统筹区域创新资源配置的建议。 相似文献
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基于Malmquist指数法的我国科技创新效率评价 总被引：4，自引：1，他引：4
用Malmquist指数方法测算了我国科技创新效率的变动趋势，并把科技创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分。结果显示：20世纪90年代以来我国科技创新效率的增长主要是由技术进步推动，资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小。 相似文献
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采用Malmquist指数分析方法,考察中国除西藏外的30个省份高校在2001—2009年间科技创新全要素生产率及变化情况,并通过指数的分解分析高校科技创新生产率增长的内在动因。结果说明:中国高校科技创新生产率总体上保持了较快的增长势头,年均增长达到4.3%;技术进步是高校科技创新效率提高的主要推动力,追赶效应存在但不明显;高等学校科技创新生产率的提升表现出时间上的波动性和区域上的不平衡性;地区经济是否发达与高校科技创新效率存在一定关联,但不是必然联系。 相似文献