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[目的/意义]针对被引频次指标在学术论文评价中的局限性,提出基于多维度引用特征的学术论文评价方法,提高引文指标在单篇论文评价中的可靠性。[方法/过程]通过被引频次标准化消除学科、时间等因素的影响,作为频次指标;通过引用主体的重要性、引用时间跨度、引用强度、引用位置、引用情感、主题相似度6个维度的引用特征,区分不同引用中被引文献对施引文献的作用,作为特征权重;将频次指标和特征权重相结合,对学术论文进行定量评价。[结果/结论]改进基于引用的学术论文评价方法,有效解决被引频次指标对所有引用同等对待的问题。该方法的评价结果比被引频次指标更加合理,还能更细致地剖析论文的被引特征。 相似文献
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【目的/意义】学术论文的结构功能是学术论文篇章结构和语义内容的集中体现,目前针对学术论文结构功
能的研究主要集中在对学术论文不同层次的识别以及从学科差异性视角探讨模型算法的适用性两方面,缺少模
型、学科、层次之间内在联系的比较研究。【方法/过程】选择中医学、图书情报、计算机、环境科学、植物学等学科中
文权威刊物发表的学术论文作为实验语料集,在引入CNN、LSTM、BERT等深度学习模型的基础上,分别从句子、
段落、章节内容等层次对学术论文进行结构功能识别。【结果/结论】实验结果表明,BERT模型对于不同学科学术论
文以及学术论文的不同层次的结构功能识别效果最优,各个模型对于不同学科学术论文篇章内容层次的识别效果
均最优,中医学较之其他学科的学术论文结构功能识别效果最优。此外,利用混淆矩阵给出不同学科学术论文结
构功能误识的具体情形并分析了误识原因。【创新/局限】本文研究为学术论文结构功能识别研究提供了第一手的
实证资料。 相似文献
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【目的/意义】为帮助科研用户快速准确地找到与自身研究兴趣相关的学术论文,构建了基于细粒度语义实
体的学术论文推荐模型。【方法/过程】将实验前期识别出的研究主题、研究对象和理论技术类语义实体作为学术论
文和核心作者的内容特征,分别利用TF-IDF算法、TextRank算法和LDA模型得到学术论文和核心作者的特征词,
利用Word2vec对特征词进行向量化,再计算核心作者和学术论文的余弦相似度,将余弦相似度值靠前的Top20推
荐给作者。【结果/结论】利用准确率、召回率和F值对基于三种算法得到的特征词生成的推荐结果进行比较评价,结
果表明,基于TF-IDF算法得到的特征词生成的推荐效果最佳,并对推荐结果进行了实例展示,可以看出本文提出
的推荐模型能够更为全面地为科研用户推荐与其研究兴趣类似的学术论文,提高科研效率。【创新/局限】本文主要
是从学术论文的内容特征入手,对类型细分后的关键词利用不同算法进行核心作者特征词筛选,进而实现学术论
文推荐,但是对学术论文中包含的网络关系并未涉及。 相似文献
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在以往学术论文语篇研究的基础上,本文针对英汉学术论文摘要这一亚体裁提出了它的研究原则,并运用这些原则对英汉论文摘要进行了分析.根据学术论文摘要的交际目的与功能,作者提出了英汉学术论文语篇的宏观结构.结构中各语步都有其各自独特的功能,同时他们又都是为了实现学术论文摘要的总体交际目的服务的.英汉论文语篇各自的宏观结构表明的是英汉学术语篇所要取向的不同的潜在的抽象的结构,它反映了中西方人们潜意识中的不同的文化观念. 相似文献
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学术论文创新是指在相关学术领域内使学术论文与现有文献有不同的价值。通过构建学术论文的创新因素,可以明确学术论文应该在哪些方面实施创新。 相似文献
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广州地化所自然科学论文的统计、质量及势态分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文通过对中国科学院广州地球化学研究所近六年来在国内外学术期刊上发表的学术论文数量、SCI收录论文情况、论文期刊的分布特征及作者的年龄结构特征进行统计和分析，并对该所在全国科研机械中的排名情况进行了横向对比分析，论述了该所的学术地位，对进一步提高学术论文的数量、质量进行了思考和探讨，为创建一流的科研机械提供决策依据。 相似文献
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在以往学术论文语篇研究的基础上,本文针对英汉学术论文摘要这一亚体裁提出了它的研究原则,并运用这些原则对英汉论文摘要进行了分析。根据学术论文摘要的交际目的与功能,作者提出了英汉学术论文语篇的宏观结构。结构中的各语步都有其各自独特的功能,同时他们又都是为了实现学术论文摘要的总体交际目的服务的。英汉论文语篇各自的宏观结构表明的是英汉学术语篇所要取向的不同的潜在的抽象的结构,它反映了中西方人们潜意识中的不同的文化观念。 相似文献
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学术论文的层次标题是论文的内容提纲和结构框架,层次标题应当简洁醒目,具有美感.结合实例分析,学术论文层次标题的美学特征主要体现在形式美、修辞美和科学美三个方面. 相似文献
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[目的/意义]研究“睡美人”文献的识别方法,对尽早发现重要科技成就及其发明人、加快科技成果转化以及完善学术评价方法等均具有重要意义。[方法/过程]针对高校学术论文成果评价这一特定场景,提出“先客观指标粗筛、后多维参数细选”的研究思路,组合使用K值算法和三指标法,对东北大学发表于Web of Science核心合集的论文样本集进行了“睡美人”文献挖掘的实证研究。[结果/结论]该方法共识别出12篇“睡美人”文献,并对其被引特征、期刊特征、睡眠特征、内容特征等因素进行了分析。实获数据处理结果表明了该方法的有效性,相关研究方法和结果可对东北大学学术论文评价提供重要参考。 相似文献
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【目的/意义】对中文学术论文中的外文文献引用特征的充分挖掘和系统分析是了解国内学者的外文文献
资源使用规律,从而促进外文资源合理利用的有效手段,也是完善论文质量评价体系和制订文献保障战略的重要
研究课题之一。【方法/过程】从论文审稿人和指标评价角度,对外文文献利用的主观意愿、期刊质量相关性、研究主
题特征等要素进行了深入分析。【结果/结论】实证研究结果显示,期刊审稿人对外文文献的价值一致持肯定态度,
期刊外文引文率和影响因子之间存在显著的正相关关系。不同的研究主题因国际化程度不同,外文引文率有较大
差异。【创新/局限】通过定量方法发现和解释了中文学术论文中外文参考文献的引用模式。 相似文献