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介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后,展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。 相似文献
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介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。 相似文献
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本文介绍了关联规则挖掘的研究情况,总结了关联规则的分类方法及相关研究,对一些典型算法进行了分析和评价,指出了当前关联研究方向,归纳出了关联规则的维护和有价值的关联规则判别方法。 相似文献
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关联规则算法研究及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数据挖掘技术在零售业的发展趋势,给出了一个关联规则的改进算法,并分析了关联规则在零售业中的应用,最后分析了改进后的关联规则算法对数据挖掘系统的优化作用。 相似文献
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本文借助ARIZ思想深入研究了关联规则挖掘模式,综合介绍了关联规则的理论基础,进一步明确了项、项集、候选项集、频繁项集、支持度、置信度这些重要知识点,对关联规则进行了多角度的分类,研究分析了关联规则挖掘的经典算法,并对关联规则的评价标准进行了创新研究,引入了主观兴趣度和客观相关性分析,为后续研究和改进关联规则的算法提供了理论基础。 相似文献
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关联规则的挖掘是数据挖掘的一个重要方面,本文介绍了关联规则挖掘的一般概念,探讨了数据仓库中关联规则的挖掘问题,提出一种基于矩阵的对L2进行改进的算法,并对其与Apriori算法进行了分析和比较。 相似文献
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介绍了关联规则的相关概念及理论知识,然后针对关联规则的经典算法Apriori算法提出了改进,即Apriori-high算法,以及改进算法的好处,最后介绍了关联规则在图书馆中的应用,可以提高读者的效率,更好的为读者服务。 相似文献
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空间关联规则是空间数据挖掘所要发现的一种重要知识。一般的空间关联规则研究是基于传统的关联规则,然而这些方法在处理空间关系时是不适用的。同位规则问题的提出,很好的解决了挖掘正确有效的空间关联规则的需要。在介绍空间多维分类数据同位规则挖掘算法的基础上,对该算法进行了一点改进,使其能更好的针对不同的实际数据进行处理。 相似文献
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关联规则挖掘在图书馆信息服务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了数据挖掘中的关联规则技术,使用关联规则对图书馆中的流通数据进行了分析,并且给出了实例,对在使用中的有关问题进行了讨论并提出了解决方法. 相似文献
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关联规则挖掘是-种主要的也是用途最广的数掘挖掘方法.本文首先对关联规则挖掘及其经典Apriori算法作了介绍,然后针对Apriori算法的缺陷,提出了一种改进的关联规则挖掘算法,充分地证明了改进算法的性能优势. 相似文献
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空间关联规则是空间数据挖掘所要发现的一种重要知识。一般的空间关联规则研究是基于传统的关联规则，然而这些方法在处理空间关系时是不适用的。同住规则问题的提出，很好的解决了挖掘正确有效的空间关联规则的需要。在介绍空间多维分类数据同住规则挖掘算法的基础上，对该算法进行了一点改进，使其能更好的针对不同的实际数据进行处理。 相似文献
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首先介绍了时间区间的延展和归并技术,对事务数据库中时态关联规则的挖掘方法进行了研究,针对其一些不足进行改进,提出基于归并技术的时态关联规则挖掘方法,并对改进后的优点进行了分析。 相似文献
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关联挖掘在文献借阅历史数据分析中的应用 总被引：12，自引：2，他引：10
介绍了数据挖掘中关联规则的基本概念和方法,进一步讨论和研究了关联规则在图书馆读者文献借阅历史数据分析中的应用。通过实验分析表明,借阅历史数据在经过一定的预处理后,用Apriori关联挖掘算法能挖掘出隐藏在历史数据背后的有用的规则和潜在的信息,这将有利于为读者提供个性化服务和对图书馆的服务提供决策支持。 相似文献
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Apriori算法作为一种典型的关联规则算法,将其应用在CRM中,对于促进CRM进一步向智能化发展,提升CRM价值起到非常重要的作用。文章首先介绍Apriori算法的基本原则、方法,然后介绍兴趣关联规则的概念与实现方法,最后对用Apriori算法评估客户兴趣度进行了探讨。 相似文献
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关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究内容,其主要目标就是发现数据库中一组对象之间某种关联。频繁项集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它在很大程度上决定了关联规则挖掘的效率。介绍了Apriori算法及其算法改进。该改进算法对剪枝步进行了优化,提高了连接效率,并且不断减小数据库的规模,去掉无效事务,减少了每次扫描数据库所花费的时间,提高了算法效率。经过试验论证,性能比原有算法提高,具有一定的实用性。 相似文献
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关联分类及其改进算法综述 总被引：1，自引：0，他引：1
关联分类算法是分类中一个重要的方法,但是基于支持度—置信度框架的传统关联分类算法会产生很多质量不高的规则。为了提高传统关联分类算法的准确率,以提出大量改进算法,综述关联分类及其改进算法。首先介绍关联分类算法及其改进算法所涉及的基本概念,其次就关联分类算法的三个步骤规则生成、规则度量与剪枝、未知实例预测综述关联分类及其改进算法。最后对关联分类及其改进算法进行总结与展望。 相似文献