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变权重组合预测模型的研究 总被引：24，自引：0，他引：24
变权重组合预测模型的研究周传世，刘永清（广东商学院）（华南理工大学）１引言组合预测的研究是现在预测方法领域中研究得最为活跃的一个领域之一，但在变权重组合预测方面的研究还没有多大的进展。变权重组合预测模型的建立与应用是提高预测模型的拟合精度和预测精度、... 相似文献
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本文提出了一种用以衡量预测误差对决策产生影响的损失函数。并探讨了损失函数在建立预测模型中的应用和用损失函数对预测模型（或预测方法）进行评价的一般方法 相似文献
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无偏组合预测模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
无偏组合预测模型研究曾勇，唐小我，王竹（电子科技大学管理学院６１００５４）１引言目前组合预测方法研究主要侧重于不同预测精度指标（即各种预测误差范数性能指标［１］）下最优组合权重的确定方法。常用的预测精度指标有预测误差平方和［２］、最大绝对值预测误差以... 相似文献
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对碳价波动的特征进行分析，说明碳价预测的意义；然后，基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）与长短期记忆网络（long short-term memory, LSTM）提出一种CNN-LSTM组合模型的碳价预测方法，充分考虑碳价的时序特性，通过改善相关模型，从时序数据中提取特征的能力从而提高预测准确性；最后，通过欧洲能源交易所及我国广州碳市场的碳价实例验证，将CNN-LSTM模型的预测结果与其他常用预测模型对比，结果表明CNN-LSTM模型在碳价预测中具有更高的预测准确性。 相似文献
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非线性权组合预测模型及其最优权的确定 总被引：6，自引：0，他引：6
非线性权组合预测模型及其最优权的确定周传世（广东商学院城市经济管理系５１０３２０）１引言组合预测方法是当前研究得较为活跃的一个方法。但大多作者都是讨论的线性组合预测模型以及如何根据不同的目标函数确定最优权系数。一般来讲，不同预测模型的非线性组合在一定... 相似文献
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贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测，它与传统预测方法的不同之处在于利用了来源于经验和历史资料的先验信息。通过实证分析的方法，将贝叶斯预测模型与普通回归预测模型的预测结果进行比较，结果表明贝叶斯预测模型具有明显的优越性。 相似文献
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预测方法的有效性分析 总被引：2，自引：1，他引：2
预测方法的有效性分析王明涛（郑州工学院４５０００２）１引言在进行预测时，人们关心的主要问题之一就是预测精度；要保证预测达到一定精度，就要选择有效的预测模型，那么什么样的模型是有效的呢？怎样衡量模型的有效住呢？这是预测工作者所关心的。文献［１］探讨了简... 相似文献
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逆向物流量的有效预测有助于产业发展规划的制定和基础设施建设的可行性研究。针对逆向物流不确定性因素的特点采用灰色GM（1,1）模型和多元线性回归模型两种单项预测模型对数据进行建模,并结合组合预测理论,采用基于预测有效度的组合预测模型进行预测。结果表明组合预测模型的预测精度明显高于两种单项预测方法,证明了该方法用于逆向物流需求预测的可行性和有效性。 相似文献
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加权条件下线性模型预测标准差计算方法研究汪琥庭（合肥经济技术学院２３００５２）在趋势外推预测中，近期的数据信息显然比远期的显得更为重要，为了在预测中突出近期信息的作用，人们一般采用“重近轻远”的权重配置方式来确定预测模型中的待定参数，如指数平滑预测法... 相似文献
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本文描述了GM（1,1）灰色预测模型,并给出了该模型应用到某建筑物沉降形变预测分析的实例,通过误差分析结果,验证了灰色预测模型的有效性． 相似文献
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灰色—自适应过滤组合预测模型及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
利用自适应过滤方法对残差数据序列建立预测模型，并与原有GM（1，1）共同的构造线合模型，在对大连市产业GDP短期预测的实际应用中，有较好的使用效果。 相似文献
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经济状态预测模型及其估计雷钦礼（山西财经学院０３００１２）在经济决策和管理活动中，经常需要对经济运行状态进行预测。例如，预测某种新产品在市场上将是畅销、平销、抑或滞销；预测未来市场乃至整个国民经济的运行将是处于正常状态，还是处于过热或疲软状态。因此，... 相似文献
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基于IOWA的我国能源需求组合预测模型的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于诱导有序加权平均算予的组合预测方法是近年来发展的具有广泛应用的预测模型。本文首先采用多元回归、基于HP的ARMA模型及灰色预测方法建立了我国能源需求的单项预测模型，随后引进诱导有序加权平均算子的概念，建立了我国能源需求的组合预测模型。并对我国未来的能源需求量进行了实证分析。预测结果表明该模型能提高组合预测精度，是一种较为简便、快捷且预测效果较好的方法。 相似文献
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根据电力负荷的特性,将灰色等维新信息GM（1,1）模型的建模方法引入到电力负荷的预测中,建立相应的预测模型。并建立起一套系统的电力负荷预测方法,为城市电力资源规划提供决策参考,具有理论和实践意义。 相似文献
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为了及时有效地对建筑物的变形进行预测,将多小波、Kalman滤波与神经网络三者有机地结合起来建立了一种新的变形预测方法：基于扩展Kalman滤波（简称为EKF）的多分辨正交多小波神经网络变形预测模型。通过变形预测实验表明该方法具有较高的精度,较快的速度,一种较好的组合预测方法。 相似文献
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智能交通系统中短时交通流预测系统的研究 总被引：12，自引：0，他引：12
短时、实时交通流预测是城市交通控制与诱导的基础，也是智能交通系统的重要功能之一。研究表明，没有一种预测模型和方法能够适用于各种环境和条件下的交通流预测。本文提出并建立了一种短时交通流的智能预测系统，按照智能预测和组合预测的思想，实现预测模型的智能选择，以及多个预测模型的预测结果的综合。仿真试验结果表明，系统具有较强的适应性，提高了预测的准确性。该系统采用多智能体技术进行设计和实现，文章给出了这种基于多智能体的智能交通预测支持系统的系统结构和工作原理。 相似文献
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贾维宏 《科技成果管理与研究》2012,(3):54-57
提出一种针对一类可分非线性系统的广义预测控制算法。首先利用对角回归型神经网络（Diagonal Recurrent Neura Network,简称DRNN）逼近非线性子系统,线性子系统的模型采用受控自回归积分滑动平均模型（CARIMA）,从而建立了一种适合于非线性系统的广义预测模型。在该算法中引入柔化系数矩阵,避免矩阵求逆的计算,减少了在线计算量。仿真结果表明,该广义预测控制算法具有响应速度快、控制效果好的特点。 相似文献
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组合预测权系数确定的一种合作对策方法 总被引：20，自引：1，他引：20
从对策论的观点出发，把组合预测中各单项预测模型视为合作对策的局中人，把组合预测的误差平方和视为合作的结果，再按Shapley值法在各单项预测模型中进行分配，从而获得组合预测权系数确定的一种方法。该方法具有概念清楚、涵义明确的特点，结果令人满意。 相似文献
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电力系统短期负荷预测对电力系统可靠、安全、经济运行具有重要作用，它涉及到电力系统的日常运行和计划，是电力部门的一项重要工作。文章针对短期电力负荷变化的复杂性，分析了电力负荷的构成特点和负荷值变化的原因；将负荷突变值和平稳值采用平均值的方法求出接近的真实值，建立负荷短期预测模型，再输入历史负荷（常规）数据、天气状况的历史数据和特别事件预测数据，得到负荷短期预测值。 相似文献