首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 180 毫秒
1.
《科技风》2017,(18)
本文主要针对无碳小车的红外避障功能存在的单点、单面障碍物检测的缺陷,提出并设计了一种基于双面三维检测的智能避障系统,重点解决了小车"贴墙运行"、"死角危险"的红外传感器避障范围的局限性问题,并相关算法经过测试及反复调整参数后,达到了较好的避障效果。  相似文献   

2.
本系统设计通过单片机和传感器对车子进行自动辨别障碍物,从而判断汽车和障碍物之间的距离,从而来避免发生碰撞。智能自动拖地小车包括避障、人工操控等功能,初步的实现小车的智能化,通过几个传感器检测周围的环境,来判断出前方是否有障碍物,再通过单片机来控制小车的运动方向,前进、转弯来对小车进行避障。在通过时间的设定完成定时拖地工作,整个系统与上位机labview开发的界面进行通信,人机界面良好。  相似文献   

3.
设计并实现一种基于STM32单片机控制的自主寻线、避障、火焰及斜坡跌落检测等多功能的智能小车。此智能小车可通过火焰传感器检测火焰,调制激光检测轨道信息,光电接触式开关检测障碍物,陀螺仪实现对轨道斜坡的检测。实验证明小车巡线稳定、避障精准、火焰检测灵敏精确,而且短时高效完成整个路径及各节点任务。  相似文献   

4.
《科技风》2017,(13)
小车由重力势能驱动与智能越障两部分构成。重力势能驱动部分,小车直接运用重力势能通过传动系统转换的动能驱动前进;智能越障部分需要加入MEGA2560单片机、Arduino程序控制电路、舵机以及超声波传感器;通过超声波传感器来探测障碍物并测量距障碍物的距离,然后将信息传给单片机进而控制舵机执行转向越障功能。应用Creo软件进行小车的部分实体建模,在建模的基础上对各个零件进行详细设计。  相似文献   

5.
小车控制系统以迅猛发展的汽车电子为背景,涵盖了控制、模式识别、传感技术、电子、计算机、机械等多个学科;主要由路径识别、车速控制等功能模块组成。一般而言,小车控制系统要求小车在白色的场地上,通过控制小车的转向角和车速,使小车能自动地沿着一条任意给定的黑色带状引导线行驶。本文论述小车控制系统设计的开发过程,对怎样实现系统的设计过程做了深入探讨。小车控制系统是以单片机AT89C51为控制中心,通过黑标检测装置,检测颜色的变化,得到"0""1"信号,然后输入AT89C51单片机,单片机经过处理将信号送入脉宽调速专用集成电路L298芯片,芯片L298接收到脉冲信号,控制左右两个电机的驱动,从而实现小车对黑标循迹行走、前进、转弯、停止等功能。  相似文献   

6.
为了使小车行驶过程中可靠的避障,设计了一种基于K60芯片的避障小车,该小车是以MK60DN512ZVLL10为核心,结合超声波模块、测速模块、电机驱动模块、舵机驱动模块等部分,经实验测试,小车对障碍物的预判能力有明显效果,可实现小车自主避障的行驶能力。  相似文献   

7.
本设计以红外线传感器,颜色传感器,STC98C51最小系统,舵机控制板,机械臂部模块为基本构造,以直流电机驱动的履带式车地盘为基础载体。红外传感器位于车体四周,用以检测路线,感知周围障碍物,判断终点位置;颜色传感器识别目标;单片机综合、分析各传感器传回的信息,控制小车沿指定路线前进并躲避障碍物、识别并抓取树苗、最终将树苗运送到终点,完成种植。本设计的开发制作立足于探讨现实中以机器代替劳动力进行植树等偏重体力的农业作业的可行性,为机械化作业提供开发经验。  相似文献   

8.
智能小车综合利用传感器、人工智能、自动控制、视觉计算、体系结构设计等多项技术,是计算机科学、模式识别和智能控制技术发展到一定高度的产物,也是未来智能汽车的发展趋势。本文介绍了一种基于STM32单片机的智能循迹避障小车硬件系统和软件系统的设计。该智能小车以STM32单片机为主控芯片,采用红外对管和超声波传感器作为检测元件,使小车能按预定的轨道稳定行驶,能正确地识别路径、避障。  相似文献   

9.
移动监控小车设计目的是在危险场合实现对场景的实时监控。移动监控小车基于树莓派平台搭建,其他硬件模块有L298N电机驱动器、超声波模块、树莓派摄像头等,经过正确的程序调试后,该移动小车能实现在指定场合巡视监控,并将监控录像通过Wi-Fi网络实时传送给手机、平板电脑、计算机等终端设备。在监控途中,移动小车还具有避开障碍物前进功能。  相似文献   

10.
《科技风》2020,(3)
截止到2011年我国高速公路的总里程数达到8.5万公里,期间产生了大量的绿化隔离带。然而,对绿化隔离带的管理的工作量确实相当大,费时费力要占用很大一部分劳动力,尤其是对高速路的绿化隔离带的浇水工作。本项目以此为出发点,控制"智能浇水小车"对大量的高速公路绿化隔离带实施无人智能浇水。通过自主对路径检测,对土壤湿度检测,以及是否在浇水的黄金时段,微控制器通过这些判断,做出相应的反应。"智能浇水小车"就能很好的解决对路中绿化隔离带实施浇水的工作。通过"智能浇水小车"实施无人化的浇水作业,可以很好的控制高速公路的运营成本,减少人力的投入。同时,无人化的管理也越来越符合社会科技的发展方向。由此可见"智能浇水小车"具有很好的商业价值。  相似文献   

11.
为使小车按8字形状轨迹走,顺利绕过两个相距一定间距的障碍物,使用凸轮机构是行之有效的一种方法。由于凸轮存在周期性的特性,小车可以周期性的按8字形轨迹行走,从而实现小车在重锤的重力下持续绕过障碍物的过程。其中寻找或构造8字形曲线的常见方法有两种:一种是寻觅现有的连续曲线,并能直接得到该曲线方程,而另一种是构造8字形轨迹。本次课题是使用圆弧和三角函数线来构造类8字形轨迹。本课题主要从分析前轮转角,并结合转向机构设计凸轮相应的半径和角度方面进行设计。  相似文献   

12.
智能车辆是智能交通系统研究的热点领域,开展智能车辆的障碍物检测技术研究,是车辆辅助驾驶及无人驾驶的关键技术之一。随着计算机硬件的快速发展,计算性能不断提高,一些新的算法或方法也不断被提出,而障碍物检测技术仍然是智能车辆研究的重点和难点。文章介绍了双目立体视觉相关的一些理论,对近年来的一些基于双目立体视觉的障碍物检测方法分析并进行综述。  相似文献   

13.
基于模糊控制的智能循迹小车的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
以"飞思卡尔"杯智能车大赛为研究背景,开发了一种以MC9S12DG128作为控制器的智能循迹小车.该小车采用光电传感器检测路径,获得赛道信息,求出小车与黑线间的偏差,采用模糊控制对小车的速度进行控制,使小车能够自动跟随直道和弯道.实践表明,采用模糊控制的智能小车在路径识别的精准度,稳定性,及速度控制上具有明显优势.  相似文献   

14.
本文介绍了基于MC9S12XS128单片机(Freescale芯片)的智能车设计。以单片机为核心,H桥L293D芯片驱动及多种传感器共同实现智能车的自动避障、寻径等功能。为了使小车更加智能化,本设计配备一块LCD屏显示小车速度、与障碍物之间的距离。  相似文献   

15.
周波  伍小丰 《内江科技》2010,31(2):109-109
本文介绍了一种既可以语音控制又可以手动控制和自动控制的玩具小车。语音控制可以完成前进、后退、左转、右转。小车在运行中如果不接收语音控制则进入自动控制状态:自动识别障碍物和转弯。整个设计的控制距离长(15米),使用安全、简单,非常适合孩子和老人玩耍,具有较高的推广价值。  相似文献   

16.
本文介绍了一种成本低廉但是效果出色的避障小车设计方案。小车采用后轮驱动转向于一体的方式,用两个直流电机分别为两轮提供独立的动力,通过在轮子内侧布置减速齿轮组来使转速降到合适的范围。本方案采用微型激光传感器探测与障碍物的距离,通过后轮两个电机的转速差实现小车的避障功能。选用Arduino单片机作为控制中心,通过PID控制算法平衡电机本身差异引起的转速不同步以及地形倾斜造成的小车跑偏问题。最终我们搭建了实验赛道,验证了本方案具有出色的避障效果。  相似文献   

17.
《科技风》2016,(13)
机场净空保护区范围内障碍物的大地坐标及高程信息是对保护区进行规划和管理的重要依据。根据保护区内障碍物的自身特点及观测精度需求,推导了基于"前方交会"和"三角高程"原理的障碍物平面坐标及高程观测方法,并通过对观测结果的合理定权实现了对无观测标志的障碍物顶端平面坐标及高程的精确测量,然后通过坐标转换原理实现了基于跑道入口直角坐标系到高斯投影坐标系和大地坐标系统的转化,在实际工作中具有一定实际应用价值。  相似文献   

18.
为保障多旋翼无人机在低空安全飞行,搭载自动避障系统是必不可少的。无人机避障技术包含感知障碍物、绕过障碍物、场景建模和路径搜索等三个阶段。避障系统检测障碍物方法主要有红外/激光TOF测距、超声波测距、双目视觉测距、电子地图测距等。  相似文献   

19.
清洁机器人的自动避障控制系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文介绍了基于全区域覆盖思想的清洁机器人自动避障行走控制系统的硬件电路设计和软件设计。根据超声波开关模块检测的障碍物信息,通过单片机把检测到的障碍物信息转化成控制信息,由步进电机带动两个驱动轮旋转,并结合旋转编码器的使用,实现清洁机器人的自动避障行走。  相似文献   

20.
针对盲人独自在室内环境下行动容易受到障碍物的影响的问题,提出了基于图像深度信息的室内多种障碍物的检测算法。首先使用微软Kinect v2来拍摄室内的图像,然后从采集到的深度信息来重建出三维场景,并获取相应的3D点云数据;其次利用经典的随机采样一致性(RANSAC)算法,参考地面相对于人体的位置和距离等特点,将地面从获取的点云中提取出来;最后利用剩余的点云数据,根据不同障碍物各自的特性,提出对应的检测算法并结合欧式聚类算法可将各障碍物分割开来,再根据门宽和门高所满足的条件精确区别出门平面和墙平面,最后利用N-近邻采样一致性(NAPSAC)算法提取台阶面,最终通过各台阶面之间的距离来判定是否有楼梯。实验结果显示文中提出的算法能够有效检测到室内多种障碍物,并给予盲人精确有效的提示,有效解决传统方法易受光照影响,对于不同深度、倾斜和形状不规则的障碍物检测效果差,输出信息单一的问题。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号