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针对窄CW脉冲经水声信道畸变后频率估计的特点,利用二阶自适应陷波器构成频率估计器,分别采用基本LMS算法和几种变步长LMS算法优化估计器的参数。通过仿真和进行性能分析,给出一种精度高、运算量小、易于实现的实用算法,克服了传统和现代方法对噪声中的正弦信号频率估计上的缺陷。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
设计低通陷波器对提高信号检测精度具有重要价值,从而实现对单频信号及包含线谱成分的信号检测。传统的低通陷波器设计方案采用二阶自适应格型IIR陷波器,信号和背景噪声形成同构,导致滤波性能不好。提出一种基于高频调幅增益多路反馈的低通陷波器优化设计方法。分析低通陷波器幅频响,进行硬件电路设计,采用DSP的电源电路对陷波器进行供电,通过自适应级联方法进行陷波设计,用多个固定陷波器级联抑制干扰成份,得到基于高频调幅增益多路反馈的低通陷波器,仿真实验表明,采用该陷波器进行信号采集和滤波,具有较好的信号输出增益,滤波性能较好,提高了对目标信号的检测能力,展示了较好的应用价值。 相似文献
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在分析了传统的自适应滤波器NLMS(Normalized Least Mean Square)算法的基本原理的基础上,提出了一种新的改进的变步长LMS算法并使用Matlab对其算法进行了验证。其仿真结果表明,改进方案比传统的归一化算法在收敛过程中的震荡要更小。 相似文献
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介绍了自适应干扰消除的原理和基于LMS的自适应滤波算法,并分析了干扰抵消的频域块LMS算法,给出了算法的数学推导与模型。在宽带干扰,单音余弦干扰和线性调频干扰的条件下,利用Matlab软件进行了算法性能仿真,结果表明LMS算法可以有效地消除上述三种干扰,提高信号传输的质量。 相似文献