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【目的/意义】知识转移是知识管理重要研究领域,企业知识转移的知识和技术已成为企业核心竞争力提 升的关键以及对企业最有价值的资源。通过企业知识转移领域的研究文献来分析该领域研究热点及前沿,以期对 国内企业知识转移相关研究工作有益。【方法/过程】基于科学计量学的方法,运用科学知识图谱分析工具CiteSpace 对国内企业知识转移的科学文献进行分析研究,文献数据来源于CNKI,并通过普赖斯曲线方程说明了本文数据满 足“查全率”,从关键词共现分析、作者和机构合作分析、聚类分析及突变词检测等方面揭示国内企业知识转移领域 的研究力量、研究热点、演化发展脉络和研究前沿等。【结果/结论】对过去26年里CNKI数据库中出版的关于企业 知识转移的文献进行分析,发现文献发文量变化特征,科学地梳理了国内企业知识转移研究的研究力量、热点、演 化脉络、前沿等。 相似文献
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【目的/意义】对图书馆领域微信服务的研究现状分析,可以了解到国内目前图书馆的数字化服务现状,对 提高图书馆的服务水平有重要意义。【方法/过程】以CSSCI来源期刊（2019-2020）目录收录的相关数据为研究对 象,分析了其中图书馆、情报与文献学领域的20本期刊,研究了这些期刊从2011年至2018年来,在图书馆微信服务 领域的163篇文献。采用文献计量学方法,以R软件和VOSviewer为技术手段,研究该领域文献的分布,主要包括 合作网络和主题分布。【结果/结论】通过共现分析和作者共现建立了研究图谱,从两个维度识别出了该领域的研究 热点,研究结果可用于相关学者了解该问题的研究现状。 相似文献
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[目的/意义]随着科学技术的高速发展、知识交叉越来越多、科学与社会的关系越来越复杂,如何利用计量学的原理、方法与工具处理这些错综复杂的关系显得尤为重要,可见进一步厘清我国计量学发展轨迹具有重要意义。[方法/过程]本文基于CNKI、CSSCI数据库,利用可视化软件,对国内已有的文献进行分析,探析国内计量学发展的研究演进过程,通过文献的梳理分析,使用文献的共引分析、共词分析方法对我国计量学发展轨迹及研究趋势进行可视化分析。[结果/结论]本文通过文献共被引分析,发现我国计量学研究的两个核心领域;通过作者共被引分析,发现研究主题演进过程中代表人物及其更替;通过关键词共现分析,掌握目前国内"五计学"研究热点的演进。 相似文献
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【目的/意义】大数据技术的发展与应用使大数据治理成为学术界的研究热点。可视化图谱能够直观地揭示该领域的研究概况与趋势。【方法/过程】运用文献计量信息可视化软件CiteSpace，以CNKI数据库中CSSCI期刊收录的大数据治理研究相关文献为数据来源，对该领域研究成果的总体概况、研究机构、期刊来源等进行特征分析，并绘制关键词共现图谱、聚类图谱和突变词信息表，分析了关键词的特点与发展趋势。【结果/结论】结果表明该领域的研究热点主题包括大数据治理的基本概念、大数据的管理和大数据治理的应用等方面，研究内容丰富且不断演变创新，未来有较大的发展空间。【创新/局限】借助可视化文献计量工具系统梳理了大数据治理的研究现状和发展趋势，提出了未来的发展建议。 相似文献
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【目的/意义】以中国知网（CNKI）中国学术期刊网络出版总库的图书情报领域特色资源研究的论文为研究
对象,分析了我国高校图书馆图书情报领域特色资源研究的发展态势。【方法/过程】采用文献计量法和共词分析
法,利用网络知识图谱、因子分析、聚类分析和多维尺度分析,研究各关键词之间的关系。【结果/结论】综合分析发
现当前的研究热点主要包括五个方面：特色资源建设、地方特色文献、共享特色资源、数字特色资源、特色资源服务
模式和策略。 相似文献
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【目的/意义】系统分析了2009-2018 年信息行为研究领域的学科分布、高被引文献、关键词共现、关键词聚
类以及突发词，全面呈现了信息行为研究领域热点演化路径。【方法/过程】运用Citespace V知识图谱软件对通过
Web of Science 核心数据库检索出的2137 篇信息行为研究文献进行了可视化分析。【结果/结论】通过对学科分布
分析，发现图书情报学学科在信息行为研究领域中占据主导地位；通过对关键词的共现分析，可以发现，信息搜寻
行为在整个信息的生命周期中是比较重要的一个环节。而健康信息行为目前是信息行为领域中最热门的研究话
题，“微博”“社会化媒体”“互联网使用”等研究主题则是目前及未来一段时间内信息行为研究领域的前沿性话题。 相似文献
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【目的/意义】共词分析法是文献情报分析的重要方法，对促进学科领域等的研究和发展具有重要作用。针 对共词分析法中存在的文献层面和词层面“同量不同质”问题、高频孤立词问题等，提出一种基于文献多属性加权 的共词分析方法。【方法/过程】该方法利用文献发表时间、被引次数和下载量等属性来度量文献时效性和被关注 度，以表征文献层面的权重；利用文献标题和摘要等属性对文献关键词的差异性进行度量；综合文献权重和词差异 性权重对共词分析词频次及共词对频次进行加权处理，然后依据二者加权后的频次确定共词分析用词集合及构建 共词矩阵。【结果/结论】以CNKI数据库有关主题模型研究的核心期刊论文为数据源，对该领域的研究主题热点进 行分析，从共词分析用词选择和聚类分析等方面与一般共词分析法进行对比，验证了本文所提加权方法具有一定 的合理性和有效性。 相似文献
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【目的/意义】分类号与关键词对应关系的研究不仅能够推动计算机自动分类技术的发展,而且有助于改进
共类分析和共词分析的效果。【方法/过程】以国内9种图书馆学期刊近五年发表的论文为例,构建中图分类号-关键
词隶属关系网络及多重共现网络,对分类号和关键词的对应关系进行计量分析和可视化展示。【结果/结论】研究表
明高频共现关系能够直接判定中图分类号与关键词之间的隶属关系,此外还证实分类号-关键词多重共现分析较
之传统的单一共现分析方法更具优势。 相似文献
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【目的/意义】从时间分布、期刊分布、学科分布、研究机构分布、核心作者、高频作者合著网络以及高频关键
词共现网络等多个维度对国内“主题模型”研究领域的相关文献进行了可视化分析。【方法/过程】以国内CNKI数据
库收录的从2000年到2017年7月间有关主题模型的相关文献作为数据源,基于社会网络分析法,使用SATI软件
— —科技文本题录信息统计工具来构建共词矩阵,利用Ucinet 工具实现知识图谱的绘制。【结果/结论】通过对国内
主题模型研究领域的合作网络和研究热点的揭示,促进相关领域的理论创新和实践融合。 相似文献
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【目的/意义】反思共词分析中存在的问题,提出核心关键词人工聚类分析的研究方法。【方法/过程】梳理
了共词分析的一般方法和存在的问题,并以图书情报界阅读研究文献为例证实了共词聚类效果确实不是很理想。
提出了在计算机统计关键词频次之后,选择具备一定频次的表意性较强的核心关键词进行人工聚类分析的研究方
法。【结果/结论】实践证明这种研究方法能避免共词分析的弱点,有效揭示研究领域的主题结构。 相似文献
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【目的/意义】预测国际 Altmetrics 领域未来发文趋势,并探究该领域的热点主题及研究趋势,为国内
Altmetrics研究紧跟国际前沿提供借鉴和参考。【方法/过程】以国际Altmetrics领域的期刊文献为研究对象,借助
CiteSpaceIII软件绘制突变词共现时区视图,并对突变词权重进行排序。【结果/结论】Altmetrics领域研究热点主题包
括 Altmetrics 的内涵讨论、传统计量学与 Altmetrics 的相关性、Altmetrics 数据来源平台的应用比较分析和新型
Altmetrics指标和方法的提出;新兴研究趋势为Altmetrics有效性的讨论以及对Altmetrics评价体系的进一步完善。 相似文献
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【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋
势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】
将中国学术文献网络出版总库（CNKI）中以“网络舆论引导”为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI
进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】
最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于：网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5
方面。 相似文献
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【目的/意义】知识图谱不仅是新一代人工智能的前沿技术,而且是大规模知识工程的学科方向。探究我国
知识图谱研究的分布特点和发展趋势,将对技术应用和学科研究具有参考价值和借鉴意义。【方法/过程】本文运用
文献计量学方法和数据可视化技术,针对我国知识图谱研究重要文献的来源库、期刊、基金、机构、作者、关键词等
进行计量研究,采用ECharts和VOSviewer工具可视分析。再根据共词分析方法挖掘“知识抽取”和“知识应用”两大
研究主题,使用Python软件绘制词云图,着重阐述其核心内容、关键问题和主要趋势。【结果/结论】我国知识图谱研
究具有应用跨界与文献激增的总体特点,并呈现六大具体特点。面向开放域的知识抽取技术和智能应用方法,将
成为大规模知识图谱的未来发展趋势。【创新/局限】聚焦人工智能学科范畴,依据共词分析和生命周期,综合利用
多种可视化工具,我国知识图谱研究的分布特点和重要主题得以阐述。然而,国际知识图谱的文献计量与主题挖
掘,尚待进一步分析与研究。 相似文献
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【目的/意义】对知识服务领域研究热点以及现状进行回顾与总结,揭示我国知识服务领域发展趋势,促进 国内知识服务的发展。【方法/过程】从作者共被引分析视角切入,以CNKI中近十六年国内知识服务领域的文献为 研究对象,运用传统文献计量分析方法和社会网络分析方法,研究2000—2016年我国知识服务领域的49位核心作 者的研究方向,并通过社会网络分析方法探讨49位核心作者在知识服务领域的相关性和交流影响力并绘制可视化 图谱。【结果/结论】可以发现知识服务领域的核心作者既有联系又有区别,呈现多元化发展趋势。 相似文献
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【目的/意义】智慧社区建设过程中,信息化技术是推动智慧社区建设、治理的重要推动力,也是提高社会治
理能力现代化的重要推动力。智慧社区信息化是运用信息化技术手段与社区治理相结合,是信息化技术在社区建
设领域的延伸发展、创新发展。【方法/过程】以智慧社区信息化为研究对象,采用文献计量分析方法,借助于软件
CiteSpace5.7.R1,以CNKI数据库中2011-2021年中288篇文献为样本,从主题分布、文献年度分布、主要研究力量,
对我国智慧社区的信息化研究进行可视化分析,并通过对关键词共现和高频统计分析、关键词热点聚类分析以及
演进趋势分析得到其研究热点和未来发展趋势。【结果/结论】研究表明,智慧社区的信息化建设是当前研究的热点
主题。智慧社区与智慧城市建设的结合、智慧社区建设的技术偏好、智慧社区发展问题的解决以及“智慧+”信息化
在各领域的发展,已成为重要的发展趋势。【创新/局限】鉴于数据来源仅为知网所收录的文章,数据无法做到极度
广泛。 相似文献
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【目的/意义】本文通过对国外舆情研究文献进行可视化分析,了解国外相关领域研究进展,以期为我国舆 情研究提供参考。【方法/过程】本文以Web of Science数据库近十年舆情研究文献为对象,利用CiteSpace可视化 分析软件,通过作者、机构、国家合作网络来分析国外舆情研究的时空分布,通过关键词聚类视图来阐释近十年 舆情研究热点,通过突变词分析来判断当前研究趋势。【结果/结论】通过文献计量和可视化,发现近十年国外舆 情研究以特殊专题、理论与传播、新方法应用为研究热点,呈现出聚焦国际时政、注重网络媒介、强调大数据分 析三大趋势。 相似文献
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【目的/意义】本文以中国知网（CNKI）中高校图书馆社会化的研究文献为研究对象,分析了我国高校图书
馆社会化研究的热点。【方法/过程】采用共词分析方法构建矩阵,利用网络知识图谱分析、SPSS因子分析、聚类分析
和多维尺度分析,研究各关键词之间的关系。【结果/结论】综合分析发现当前的研究热点主要包括五个方面：高校
图书馆社会化需求、社会化模式、社会化实施中的问题与对策、社会化需求下的情报信息服务以及社会化的趋势。 相似文献
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【目的/意义】为了解国内外大数据领域的研究情况,发现国际和国内大数据领域在研究趋势和研究热点上
的异同,预测国内外大数据领域的研究动态。【方法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI
和SSCI数据库和CNKI数据库中大数据领域从2012年至2016年共5年的期刊论文,分别从时间序列及被引频次分
布、国家/地区文献分布、学科和期刊分布、高产作者和研究机构分布、研究热点和研究趋势等几个方面进行定量统
计和定性分析。【结果/结论】大数据领域已经成为学术界关注的一个研究热点,大数据领域的研究目前仍处于萌芽
时期和发展时期,大数据与物联网、云计算的结合应用将成为未来的研究热点和研究趋势。 相似文献