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房地产销售价格指数是指导业界活动和市场研究的有效工具,但是预测的准确程度一直是人们倍加关注的。人工神经网络是一门新兴交叉学科,近年来被越来越多的应用到了实际问题的预测中,显示出其广阔的应用前景,特别是人工神经网络具有预测非线性系统未来行为的巨大潜力。因此,本文提出了用人工神经网络对房地产销售价格指数进行预测的方法,首先将输入数据进行预处理,再利用多层前馈神经网络BP算法来研究人工神经网络在房地产销售价格指数预测中的应用问题,最后得出神经网络方法预测精度较高的结论。 相似文献
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本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析,在季节性波动时间序列预测的各种常用方法 相似文献
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线性预测新模型——斜率加权估计 总被引：1，自引：0，他引：1
预测的对象多,情况复杂,想用一种数学模型去解决所有问题是不可能的,只能根据问题的特性,选取适当的方法,才能取得较好的预测效果。本文目的,是提供两种新的线性预测方法、并举例说明其应用。一、数学模型一为了直观起见,我们结合能源预测的问题,阐述斜率加权预测方法。需要的资料有两 相似文献
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组合预测方法研究的若干新结果 总被引：2，自引：0，他引：2
本文对组合预测方法的一些基本问题进行了较深入的研究:证明了随着预测方法的增加,最优组合预测方法的预测误差平方和并不一定减少;给出了最优组合预测方法的预测误差平方和恰好等于参加组合预测的各个单项预测方法预测误差平方和的最小值的充分条件;对递归等权组合预测方法的收敛性等问题给出了理论证明,并给出了一种新的替换准则。本文还就最优组合预测方法预测误差平方和的取值范围等问题进行了研究,给出了一些新的结果。 相似文献
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预测的目标规划模型及微机实现 总被引：1，自引：0，他引：1
本文应用目标规划方法于系统预测中,通过动态系统静态化,将预测和规划融于一体,提出应用目标规划进行预测的一般方法,对复杂、多维甚至具有多个不相容或不可比较目标的预测问题也能求解。本文还给出了应用实例及微机处理的步骤。 1 引言随着经济管理技术的进步、环境复杂性的日益增长和决策者能力不断提高,预测技术正向着数量化和计算机化发展.现有的预测方法,主要是根据历史资料和现状,根据主观的经验,通过定性和定量的科学计算、分析和推测未来发展的趋势、方向、可能和状态,其主要特征是具有外推性。 相似文献
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随着地震勘探在预测煤厚领域的技术发展,本文通过井约束的波阻抗反演技术在陕西陕北某煤矿浅埋薄互煤层中的实际应用,提出了该技术在煤层厚度预测中具有较好的应用效果,为地震勘探解决煤厚问题提供了较为有效的解决方法。 相似文献
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地震预测是地理问题研究领域中的一个重要课题。由于引起地震的相关性因素很多,很难建立物理理论模型。神经网络在预测和构造未知对象模型方面具有独特的优势,因而在预测控制领域得到广泛的应用。本文探讨将BP神经网络应用到地震预测中的一种方法。 相似文献
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地震预测是地理问题研究领域中的一个重要课题.由于引起地震的相关性因素很多,很难建立物理理论模型.神经网络在预测和构造未知时象模型方面具有独特的优势,因而在预测控制领域得到广泛的应用,本文探讨将BP神经网络应用到地震预测中的一种方法. 相似文献
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证券投资预测中的多层Bayes方法 总被引：3，自引：0，他引：3
本文提出了一种证券投资的分析方法-多层Bayes方法,首先根据统计分组的方法。应用Bayes统计理论建立预测模型对证券投资进行预测,然后结合实际问题进行了计算。 相似文献
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预测方法中的神经网络模型 总被引：21，自引：0，他引：21
本文概况地介绍了目前人工神经元网络模型在预测领域内的应用及理论,并对一些有代表性的理论方法进行了简单的介绍,指出了其优点和存在的问题,并对人工神经元网络在预测领域内今后的发展做了进一步的讨论 相似文献
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经济预测的方法有很多,但都不尽完善,都有其优点和不足。特别是这些方法大多不能对其预测结果的可靠程度提供定量的分析数值,无法回答人们对预测成果可信度的要求,因而使得这些预测方法的应用价值受到了很大的影响。为了克服上述这些传统预测方法的缺点,本文拟将介绍另外一种经济预测方法——蒙特卡洛随机模拟法。这种预测方法不仅快速方便,而且还能提供预测成果可信程度,这正是预测成果应用者迫切期望的。 1蒙特卡洛方法蒙特卡洛(monte carlo)方法是一种通过随机变量的统计试验、随机模拟,求解数学、物理、工程技术问题近似解的数值方法。其原理十分简单,现假设变量 相似文献
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贾艳丽 《内蒙古科技与经济》2006,(21):74-75
经济预测的方法很多,其中马尔柯夫预测方法是应用概率论中马尔柯夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种重要方法。本文结合具体案例重点分析了如何应用马氏链进行市场占有率和期望利润的预测。 相似文献
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社会系统是一类开放的复杂巨系统，宏观经济预测研究是社会研究的一个重要方面，解决这类复杂问题的一条可行思路是采取定性定量综合集成的研究方法，本文以地区宏观经济预测和规划为实际背景，提出了一个宏观经济智能预测系统的概念模型，给出了组合框架，同时分析了综合集成方法在构建宏观经济智能预测系统中的应用。 相似文献
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负荷预测作为一个传统而又复杂的问题,已取得了一定的发展。本文从信号特征提取的角度出发,研究负荷预测新方法。首先,应用相重构将负荷序列重构为负荷特征矩阵;接着,通过奇异值分解提取负荷序列的轮廓部分和细节部分;最后,使用支持向量回归机分别预测负荷的轮廓部分和细节部分,进而得到所要预测的负荷。实例研究证明,本文方法的预测精度较高,具有一定的实用性。 相似文献
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线性回归在数理统计中,尤其在应用统计中占有很重要的位置。一元线性回归是回归问题的基础。经典的方法是根据已得的数据,找出回归方程,其主要目的是用来进行预测。本文是在研究了贝叶斯统计方法以后,给出了一元线性回归问题的贝叶斯处理方法,并举出例子说明其实际应用。 相似文献
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最近,格斯坦福研究考察了定性预测技术在美国162家主要公司的应用情况。他设计的调查表提出了四个问题,它们涉及技术预测方法应用的程度及常见的专用预测方法的具体类型。表1是调查内容及得到的答案汇总. 相似文献
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灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测的优点具有互补性质,因而这两者的结合,有更广泛的应用范围和更高的预测精度。本文应用上述方法,对浙江省蚕茧年产量时间序列进行了数据处理,并预测了今后几年的蚕茧产量。 相似文献
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本文应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立了圆弧滑动边坡稳定性分析的自适应神经模糊推理方法,并应用该方法对边坡实例进行了预测。预测结果表明,自适应神经模糊揄系统预测的圆弧滑动面、安全系数及稳定状况与实际边坡吻合较好。因而该方法可以圆弧滑动边坡的稳定性分析及加固设计中应用。 相似文献
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BP神经网络在数据通信业务经济预测中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
本文基于ＢＰ神经网络模型实现了１９９９～２００５年数据通信业务的业务收入发展预测,对于预测的不可量化影响因素,根据其发展变化的历史序列和预期状况进行了编码量化,实现了不可量化因素输入定量模型的量化处理。通过本问题的建模与预测结果表明,该方法具有很强的学习与泛化能力,对于处理相关回归预测中的不可量化因素具有很好的应用价值。 相似文献