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将神经网络理论、模糊系统理论和时间序列分析相结合,构建我国宏观经济综合动态智能预警系统;通过1999年至2009年季度数据的输入,对2010年我国宏观经济进行尝试性预测,并对模型进行稳健性检验. 相似文献
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由于在非线性系统中采用传统PID控制不易建立精确模型,导致难以整定系统参数的问题,本文提出了一种基于模糊神经网络的PID控制算法,该算法融合了PID算法、模糊算法以及神经网络算法的优点,构成了一种先进的智能控制算法,并应用在PLC温度控制系统中,实验结果表明,模糊神经网络PID控制器提高了控制质量,很好地克服对象变参数、非线性等问题,提高系统的鲁棒性。 相似文献
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针对变风量空调（VAV）系统具有大时滞、高度非线性和输入量多的特点,提出了变结构模糊神经网络预测优化控制算法,采用正一逆模糊神经网络建立VAV系统的预测模型,通过混合学习算法对变结构模糊神经网络的前、后件参数进行辨识,并对该系统进行仿真研究,达到了较好的控制效果。 相似文献
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神经网络驱动性模糊预测方法 总被引：2，自引：0，他引：2
本文在总结比较神经网络预测、模糊预测两种方法的基础上，将两种方法结合起来，取长补短，给出了一种以神经网络为工具，以近似推理为理论基础的建模方法，为解决非线性系统的预测问题提供了新的思路 相似文献
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实施空中交通管理(以下简称"空管")不安全事件预警管理,对于保障空管系统的安全运行具有重要意义。论文通过大量实践调研建立了空管不安全事件预警指标体系,运用层次分析法对预警指标进行权重设置,采用模糊综合评价法对预警指标体系进行评价,并根据评价结果,提出相应的预警管理措施。本文将预警管理理论引入到空管安全管理研究中,实现了空管安全管理端口的前移,为空管系统实施预警管理提供了理论支持。 相似文献
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人工神经网络对时间增长序列预测能力分析 总被引：10，自引：0，他引：10
本文从人工神经网络的构成函数出发,分析了网络对某一类具有时间增长特性的过程或序列在学习和建模时存在的局限性和用神经网络模型对这一类系统进行预测时存在的固有误差问题;提出对具有时间增长特性的过程或序列进行预处理后再用神经网络建立系统的非线性模型,最后给出用不同方法对同一系统建模和预测的比较 相似文献
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《资源科学》2017,(6)
区域能源安全预警研究对于解决中国现阶段区域能源安全突发事件频现问题,保障区域经济与区域安全协调发展具有重要现实意义。本文以区域能源安全外生警源为研究对象,通过对区域能源安全事件案例收集及整理,构建了能源安全外生警源预警指标和数据集。融合模糊积分(Fuzzy Integral)、遗传算法(Genetic Algorithm)和神经网络(Neural Network)等方法的基本原理,设计了区域能源安全外生警源分级预警的FI-GA-NN模型,该模型首先利用模糊积分方法评估出区域能源安全外生警源样本分级预警的期望值,然后利用训练样本对遗传神经网络进行训练,最后对外生警源测试样本进行分级预警。实验测试结果表明:(1)利用FI-GA-NN模型对外生警源训练样本(1999-2006年)进行拟合训练,模型收敛速度快,训练到第717步时,模型误差平方和小于期望值。经过大约60代的搜索后模型的拟合度趋于稳定,模型训练的实际输出值与期望输出值较接近;(2)利用FI-GA-NN模型对能源安全外生警源测试样本(2007-2015年)进行分级预警,预警准确率较高,能有效提高区域能源安全外生警源预警的正确性,降低预警风险,模型体现出了较强的应用价值。 相似文献
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模糊神经网络在龙滩库周区经济预测中的应用 总被引：4，自引：1，他引：3
本文将基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模型的模糊神经网络用于龙滩水电工程库周区经济的建模与预测，并采用误差反传迭代算法训练网络权值及模糊子集的划分。对于库周区各主要产业经济的建模与预测结果表明，该方法具有很强的学习与泛化能力，在处理诸如库周区经济系统这种具有一定程度不确定性的非线性系统的建模与预测方面有很好的应用价值 相似文献
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人工神经网络在经济控制中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
本文运用二次函数最优控制理论建立经济系统优化控制模型,以一个宏观经济模型为例,用神经网络建立的模型和控制器对所关心的经济变量进行控制,给出了仿真结果。 相似文献
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管理干部综合素质模糊评价体系的神经网络模型 总被引：6，自引：0，他引：6
本文根据人工神经网络的理论，利用高泛化性能的BP神经网络建立了企业管理人员综合素质的模糊评价模型，通过仿真和实例表明了模型的有效性，给管理干部综合素质的测评提供了一种简便、有效的方法。 相似文献
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本文通过系统地分析模糊控制和神经网络控制系统的结构、算法等问题,探讨了把模糊控制和神经网络控制技术结合起来的理论与实现,用神经网络的层和节点分别对应模糊系统的各个部分,将模糊控制规则和隶属函数隐含地分布在整个网络中,用神经网络实现模糊推理,以神经网络的在线自学习能力实现模糊控制规则的改变。设计了模糊神经网络,并应用到冷冻水泵变频调控制系统中,实现了水泵电机的转速智能控制。 相似文献
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[目的/意义] 提前进行网络谣言监控和预警是立体化防控网络谣言、增强社会稳定、提高政府执政能力的关键。移动互联网时代，突发事件发生后极易在网络上引起热点舆情、网络危机信息的传播同时为网络谣言的扩散提供良好的土壤，无形中增大了政府部门应对谣言的挑战。[方法/过程] 本文采用遗传算法优化BP神经网络构建网络谣言危机预警模型，拟实现对突发事件网络谣言的监控、预警仿真及风险的量化评估。实证分析案例选取天津"8·12"爆炸事故与"和颐酒店女生遇袭事件"，通过计算机对这两起突发事件衍生的网络谣言建立预警模型，并对模拟仿真结果进行验证。[结果/结论] 结果表明，遗传算法优化BP神经网络模型在突发事件网络谣言危机预警方面具有较好的适用性，与仅采用BP神经网络模型相比预警的准确性更好。 相似文献
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In this paper, a discrete-time interval general BAM bidirectional associative memory neural networks model is considered. By employing the theory of coincidence degree and using Halanay-type inequality technique we establish new sufficient conditions ensuring the existence and global exponential stability of periodic solutions for the discrete-time interval general BAM bidirectional neural networks. The results obtained generalize and improve known results in [23]. An example is provided to show the correctness of our analysis. 相似文献
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Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型基于神经网络的预测控制方法 总被引：1，自引：0，他引：1
Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型是化工过程中最常用的模型之一，它由非线性静态环节和线性动态环节串连 组成，适合描述ｐＨ过程和具有幂函数、死区、开关等非线性特性的过程．这类模型的控制问题可以分解 为：线性模型的控制问题和非线性模型的求根问题．针对Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型提出了一种基于神经网络的 模型预测控制策略，采用一组神经网络拟合非线性部分的逆映射．这种方法不需要假设Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模 型的非线性部分由多项式构成，并且避免已有研究在无根和重根情况下存在的问题．最后通过仿真试验证明了以上结论． 相似文献