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简要介绍了硬件描述语言VHDL语言的特点及VHDL的结构模型和设计方法，并用具体实例介绍了VHDL硬件描述语言在数字电路系统设计中的应用及设计方法。 相似文献
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简要介绍了用例技术、用例模型的组成元素及用例建模的步骤。并在此基础上，结合具体的应用介绍了用例技术在软件需求分析中的应用．强调了用例规约在用例模型中的重要地位。 相似文献
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介绍了二叉树定价模型的假设条件和模型特征，讨论了在矿业投资项目评价中模型参数中的确定方法，提出了在矿业投资项目评价中模型建立的步骤和方法，介绍了模型的解算方法。 相似文献
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大型语言模型是当今人工智能领域最前沿的研究方向之一，该方向旨在训练含有大规模参数的通用语言模型，使其能够遵循人类指令完成不同类型的自然语言处理任务。作为大型语言模型的代表，由OpenAI研发的ChatGPT在各个领域均展现出强大的自然语言生成能力，受到了全球各行各业的关注。本文从语言模型的发展历程出发，介绍了近年研究者在扩大语言模型规模上的探索，然后分析了大型语言模型带来的范式改变，并以ChatGPT为典型实例概述了其发展、技术和应用，接着介绍了后ChatGPT时代大型语言模型的前沿进展，最后从评价和治理两方面总结了目前大型语言模型的局限性及未来需要解决的挑战。 相似文献
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介绍PKI（公钥基础设施）的组成及使用方法。针对网络内异构服务单位的存在，利用PKI在．Net Framework环境下设计了一个单点登录模型，并完成了对此模型的系统设计。 相似文献
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本文介绍了嵌入式操作系统WinCE．Net的ADC驱动框架及该系统下ADC驱动的模型结构以及编写流接口驱动程序的基本知识，并以ADC驱动程序的设计为例，详细介绍了基于流接口驱动模型设计设备驱动程序的过程。 相似文献
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预测方法中的神经网络模型 总被引：21，自引：0，他引：21
本文概况地介绍了目前人工神经元网络模型在预测领域内的应用及理论，并对一些有代表性的理论方法进行了简单的介绍，指出了其优点和存在的问题，并对人工神经元网络在预测领域内今后的发展做了进一步的讨论 相似文献
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王振铎与中国历史博物馆馆藏科技模型的复原工作 总被引：2，自引：0，他引：2
王振铎先生是从事博物馆事业的科学工作者，在半个多世纪的科研生涯中，他在复原中国古代科学技术，博物馆的陈列形式设计和陈列设备设计中，做出了重要贡献，本文着重介绍了他科学复原古科技模型的工作及特点，初步统计了这些模型的数目，并依据学科分类，制成表格，注明名称，时代，比例尺，复原依据，附以备注，说明该模型的结构特点及陈列的意义。 相似文献
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以浙江省公路货运量历史数据为例,考虑到影响货运量主要因素,采用灰色神经网络模型GNNM(1,N)进行预测,并与灰色模型GM(1,N)和神经网络预测结果相比较。计算结果表明:该方法在预测公路物流需求量具有有效性;在灰色模型GM(1,N)预测时,通过比较紧邻均值生成序列的生成系数α对预测精度的影响,选取了最优值进行计算从而提高了灰色模型的预测精度。 相似文献
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In the information management literature, Software-as-a-Service (SaaS) is recognized as a technology capable of providing operational and financial benefits to firms, and it is rising as the dominant IT service delivery model. Considered to be a promising solution it is garnering interest among researchers and professionals. However, SaaS can represent a vulnerability to firms due to its nature. The weighing of the pros and cons leads to firms’ uncertainty regarding SaaS adoption. Through the lenses of technology-organization-environment (TOE) framework we examine the contextual factors that influence the adoption of SaaS. Furthermore, this study explores the moderating effects of the environmental context in the adoption of SaaS and how it shapes the direct influences of technological and organizational contexts of the TOE framework. Data collected from 259 firms were used to test the proposed model. The study found the significance of the technology, organization, and environment context for SaaS adoption. Moreover, it was found the moderator influence of the environment context between the organization context and SaaS adoption. This study contributes to a deepest understanding of the determinants of SaaS adoption by providing a holistic theoretical lens, advancing newer paths of approaching the TOE framework. 相似文献
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采用BP神经网络建立基于定位的定价模型,分析任务完成度的影响因素,根据影响因素引入奖励函数和抢任务的概率分布函数以提高会员积极性及改进人力资源匹配,同时采用PID负反馈网络优化完成度优化,最终实现众包双方效益平衡的目标,提出定价调整方案。实验结果对比表明,优化后的任务定价模型有效地降低了任务发布方的成本支出,在提高会员的参与积极性的同时,保证整体任务的完成度。 相似文献
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通过对以往文献的梳理,按照项目进程识别出PPP项目全生命周期风险因素。在构建全过程风险因素与PPP项目提前终止的因果关系结构模型的基础上,运用AMOS软件对模型进行检验和修正。通过计算各变量之间的效应关系,找出导致PPP项目提前终止的关键风险因素并得出结论。 相似文献
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非点源污染是现代环境科学研究的热点之一,SWAT模型作为一种分布式流域尺度水文模型,能有效模拟土壤侵蚀和水土流失,地表水和地下水污染情况,进行水资源评价和管理等,是进行非点源污染模拟的有效工具。本文在参阅前人文献的基础上,就SWAT模型进行非点源污染模拟的机理,以及模型在国内外的应用情况和取得的成果进行了一些简单的介绍。 相似文献
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The classical probabilistic models attempt to capture the ad hoc information retrieval problem within a rigorous probabilistic framework. It has long been recognized that the primary obstacle to the effective performance of the probabilistic models is the need to estimate a relevance model. The Dirichlet compound multinomial (DCM) distribution based on the Polya Urn scheme, which can also be considered as a hierarchical Bayesian model, is a more appropriate generative model than the traditional multinomial distribution for text documents. We explore a new probabilistic model based on the DCM distribution, which enables efficient retrieval and accurate ranking. Because the DCM distribution captures the dependency of repetitive word occurrences, the new probabilistic model based on this distribution is able to model the concavity of the score function more effectively. To avoid the empirical tuning of retrieval parameters, we design several parameter estimation algorithms to automatically set model parameters. Additionally, we propose a pseudo-relevance feedback algorithm based on the mixture modeling of the Dirichlet compound multinomial distribution to further improve retrieval accuracy. Finally, our experiments show that both the baseline probabilistic retrieval algorithm based on the DCM distribution and the corresponding pseudo-relevance feedback algorithm outperform the existing language modeling systems on several TREC retrieval tasks. The main objective of this research is to develop an effective probabilistic model based on the DCM distribution. A secondary objective is to provide a thorough understanding of the probabilistic retrieval model by a theoretical understanding of various text distribution assumptions. 相似文献
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重点分析俄罗斯国家技术计划的优先发展方向、项目组织实施方式和预期效果,为中国未来科技创新领域应用PPP模式提供参考。 相似文献
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试图采用系统动力学(SD)模型对GNIP项目监督管理问题进行定性定量探讨,以某GNIP项目相关数据为例对SD模型进行仿真和政策分析。在GNIP项目监督管理SD模型建立过程中,主张以GNIP项目资金流动为主线,对建设资金使用进行全过程监督,进而实现对整个GNIP项目的监督管理,为研究GNIP项目的监督管理问题提出了一条新思路。 相似文献