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随着新一代信息技术与制造业的深度融合,人工智能与工业的融合应用已成为促进实体经济发展的重点方向,人工智能与制造业融合成为推进制造强国和网络强国建设的重要路径。近年来,我国高度重视人工智能在制造业的应用和发展,已有部分制造业企业开始应用人工智能技术。本文在分析国内制造业企业应用人工智能技术的现状和问题的基础上,提出了促进我国人工智能与制造业融合的相关建议。 相似文献
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随着知识经济时代的到来,智能制造结合了人工智能与传统制造业综合优势,以一种全新的方式在推动人类社会发展的过程中发挥着重要作用.为全面了解我国智能制造研究的进展情况,使用Cite Space对2006—2018年中国知网(CNKI)数据库中的中文文献进行分析,从我国智能制造的研究作者与机构、研究进展及前沿热点三方面进行研究.研究发现2015—2018年为热点研究时期,智能制造研究由传统制造业的工程技术、机械工业、行业和经济等领域向制造业的智能化、技术、企业管理与职业教育领域细化.未来智能制造研究热点,将集中于专业化、服务化和绿色化方向. 相似文献
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基于中国2006—2019年28个省份的面板数据，构建中介效应模型，以制造业创新链作为中介渠道，分析人工智能对地区经济高质量发展的影响。研究发现，人工智能对各省份经济高质量发展有显著的促进作用，制造业创新链在其中发挥重要的中介作用。与中西部地区相比，人工智能对东部地区的创新链发展的促进作用更强；与2013年以及之后相比，人工智能的单位变化在2013年以及之前的时期对经济高质量发展的促进作用更强。此外，人工智能主要通过制造业创新链的投入和产出环节，促进地区经济高质量发展，而市场应用环节的中介作用并不显著。 相似文献
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正随着智能技术的发展,从工业互联网发展到工业智联网是必然趋势。工业智联网是新一代人工智能技术、知识工程技术与制造业深度融合的产物,是未来工业的核心基础设施和新型经济形态的支撑科技。本文从工业互联网的典型应用——车联网谈起,从工业网联技术发展过程的视角分析了工业智联网的构架、关键技术和前沿趋势,对智联网视域下的未来智联交通做出了展望。 相似文献
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人工智能、计算机视觉是当代高科技领域的前沿课题,也是世界各先进国家投入大量人力、物力竞相开发的新领域,对智能本质的研究是人类认识自然的最具有挑战性的课题,也是21世纪高技术开发最关键的课题。在我国,计算机视觉与人工智能一直是自动化领域的前沿研究方向,历经了几十年的发展,已经成为目前工程 相似文献
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《中国科技论坛》2021,(3)
本文基于专利检索数据,从技术主题分布、演化路径及合作创新网络三个维度出发,利用社会网络分析方法及Gephi软件的可视化分析,对2000—2019年中国、美国、韩国、日本、欧洲等主要国家和地区的人工智能专利数据进行对比分析,以探究全球人工智能发展现状,为中国人工智能发展提供借鉴。结果表明:(1)各国人工智能技术主题布局主要集中在计算领域,中国已成为全球人工智能技术布局的关键力量,且技术集群之间关联较强,但与美国相比,中国基础技术层竞争力较弱,积极构建"核心技术为主,多元技术为辅"的人工智能技术主题格局成为当务之急;(2)各国均致力于新兴产业的智能化建设,但中国作为传统制造业大国,要继续加强传统制造业的智能化升级,建设以新兴产业为技术引领、传统制造业为经济支撑的人工智能生态体系;(3)中韩两国人工智能专利呈现出规模社团,联合创新模式初显成效,但各国整体合作创新网络还不成熟,加强跨领域、跨区域联合创新,构建人工智能多元化网络体系,是未来人工智能产业发展的大势所趋。 相似文献
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为了解当前制造业服务化研究领域的基本情况、研究热点与前沿趋势,以Web of Science核心合集数据库在2006—2019年6月期间制造业服务化研究领域的1489篇精选文献作为样本数据池,运用CiteSpace V软件并结合文献计量、内容分析等文献计量学方法,从文献年代分布、国家合作网络、作者共被引网络、关键词共现网络、研究前沿趋势等5个维度绘制知识图谱并梳理研究脉络。研究结果表明:学术界近年来在制造业服务化领域的研究态势呈现高速发展的势头;美国在该领域的研究成果仍占据主导地位,我国需要保持研究成果数量层面的优势并注重提升产出文献质量层面的不足;TAO F,XU X,LI B,BAINES TS等作者的高被引文献可以作为制造业服务化领域研究的坚实基础;研究热点主题主要集中在服务型制造业与新兴科技产业的协同发展研究、前沿趋势表现为制造业服务化在企业绩效、实施路径、运作模式等方面的探索性实证研究。 相似文献
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本文通过对两种主要制造业的特点和发展目标的分析,结合我国制造业的现状和重大需求,提出了智能制造的关键—制造流程智能化的涵义与愿景目标。在分析人工智能发展历程及其在历次工业革命中的作用的基础上,提出了实现制造流程智能化所必须解决的科学技术难题以及对人工智能研究的挑战性科学问题。 相似文献
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人工智能作为计算机学科的一个分支,高校在人工智能科普工作中具有先天的独特优势。本文在分析人工智能和高校特征的基础上,简单提出了高校开展人工智能科普的四条具体举措,包括建设与完善人工智能科普制度、科普团队、开发系列科普产品、积极筹划相关科普活动等。文章旨在阐述高校利用自身优势开展人工智能科普工作的必要性和具体措施,推动高校走在人工智能科普大道的前沿。 相似文献
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制造业是我国实体经济的基础,而人工智能是经济发展的新引擎。本文基于以人工智能基础理论及应用为主题的"双清论坛"讨论内容,阐述了我国流程工业智能制造的发展现状、存在问题、发展目标以及解决途径,从智能感知、智能建模、智能控制、智能优化决策和智能安环五个方面介绍了人工智能技术助力流程制造业优化升级,打造新一代智能制造体系的核心内容,并给出了流程工业智能制造的发展愿景。 相似文献
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机械制造智能化对机械制造过程有着重要的影响,现在我国机械制造业处于发展转型时期,暴露了现阶段机械制造业的一些不足之处.从人工智能的启发,进而探讨了机械制造业走向智能化的必然性. 相似文献
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先进制造业是新时代高科技人工智能创新技术的重要应用领域,中国要完成由制造大国向制造强国的转型必须将智能制造作为主攻方向。人工智能与先进制造业的深度融合正在引发影响深远的产业变革,两者的创新融合具有数字化、制造智能和集成化的鲜明特征。 相似文献
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赵静 《科技成果管理与研究》2021,16(12):4-5
现代人们习惯通过互联网渠道获取信息或娱乐休闲,这依赖于人工智能、大数据、云计算等前沿科技的飞速发展.电子科技大学计算机科学与工程学院院长、人工智能研究院执行院长、四川省人工智能研究院院长申恒涛教授是这一领域的探索者.他长期致力于前沿计算机科学的基础研究和成果转化,包括多媒体、计算机视觉、大数据和人工智能等领域.近年来,申恒涛教授带领研究团队在多媒体大数据的分析、识别、理解、索引和搜索等方面取得创新进展.他率先研发出实时的近重复视频检测系统,实现了基于视频内容的精准搜索;提出基于离散哈希学习和对抗学习的多媒体大数据的搜索框架;目前致力于跨媒体智能的前沿研究. 相似文献
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基于知识图谱的机器学习研究前沿探析 总被引：1，自引：0，他引：1
机器学习是人工智能的一个前沿分支学科,同时也是实现人工智能的一个重要途径.以机器学习领域内的著名期刊《机器学习》(Machine Learning)和《机器学习研究杂志》(Journal of Machine Learning Research)作为样本,运用多视角引文网络分析CiteSpaceⅡ软件绘制的知识图谱显示出国际机器学习研究的前沿领域是以“数据挖掘”为代表的9个知识群;通过对知识图谱的深度解读,进一步揭示出机器学习研究的前沿演化路径. 相似文献