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1.
搜索引擎搜索结果的评价技术 总被引：6，自引：0，他引：6
搜索引擎根据用户查询在自己的索引数据库中进行查找，并根据相关性分析将查询结果返回给用户。本文就传统信息检索系统的性能效率评价技术,针对Internet的特点，对搜索引擎搜索结果的评价进行了讨论。 相似文献
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为了获取用户真正有用的Web信息,本文提出了一种将感性工学应用于计算机科学的信息过滤方法.该方法采用用户需求文档描述用户的需求,根据用户的兴趣爱好从动态变化的信息流中自动识别出满足用户个性化需求的信息.这种方法的好处是扩展了信息过滤的灵活性,增大了用户查询没有具体搜索词的可能性,能够帮助用户将其要求转变为具体的查询集,较大地提高了信息检索的科学性与实用性. 相似文献
3.
在Web信息检索中,为了明确用户的查询需求,很多搜索引擎和全文数据库提供了相关词提示功能。本文简要介绍了Web信息检索中相关词提示的获取技术,并对相关词提示效果进行实际调查分析。从关键词库中随机抽取若干关键词,在选定的搜索引擎和全文数据库上进行信息检索,获取抽样关键词的相关提示词。通过关键词检索、人工打分和数据统计,进行查询扩展分析、查询式专指度分析和查准率分析,给出相关词提示在改善检索效果和用户满意度方面的综合评价。 相似文献
4.
基于MPEG-7标准处理模式,采用分层方式进行视频特征标注和聚类索引,构造一种分层组织的视频信息检索模型。考虑用户需求描述和查询历史数据对检索性能的影响,提出了一种表达用户查询需求的形式化方法和构建查询记录知识库,并引入视频属性的权重自动更新机制,解决视频特征与用户检索需求的分离、查询特征分析和多模态查询的结果融合问题,实现一个标准的、通用的视频信息检索平台。实验证明,该视频检索模型不仅具有较高的查询效率,而且能够得到较好的查全率和查准率。 相似文献
5.
基于RSS的搜索引擎技术及其发展趋向探析 总被引：3，自引：0，他引：3
随着RSS资源的飞速增长,基于RSS的搜索引擎应运而生.RSS搜索引擎的使用方法和Google、百度一样,都是通过输入关键词来搜索要查询的内容.不同的是传统门户搜索引擎是对抓取到的网页内容进行搜索.而RSS搜索引擎则是直接对RSS种子或含有RSS种子的网页进行检索.RSS搜索引擎具有高度准确性、动态聚合机制和高效率、高速度的搜索特点,为当前网络资源最为重要的新型信息检索工具.鉴于此,本文就RSS搜索引擎的国内外研究状况、技术特点和应用机理等进行了初步探讨,在此基础上.笔者进一步对基于RSS的搜索引擎技术进行了展望. 相似文献
6.
以信息检索为应用背景,引入Web语义与Agent技术;通过语义Web丰富的描述能力和强大的逻辑推理能力来准确地描述信息资源,以Agent完成用户交互、信息检索、信息过滤、结果返回,构建了一种基于语义Web的信息检索模型,从而满足用户对信息检索的需求。 相似文献
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Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题.传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语义,致使查准率和查全率较低且搜索范围有限.本文对现有的语义检索方法进行了研究,分析了其中存在的问题,在此基础上提出了一种基于领域的语义搜索引擎模型,结合语义Web技术,使用领域本体元数据模型对用户的查询进行语义化规范,依据领域本体模式抽取文档中的知识并RDF化,准确地表达了用户的查询语义和作为被查询对象的文档语义,可以大大提高检索的准确性和检索效率,详细地给出了模型的体系结构、基本功能和工作原理. 相似文献
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【目的/意义】跨语言信息检索研究的目的即在消除因语言的差异而导致信息查询的困难,提高从大量纷繁
复杂的查找特定信息的效率。同时提供一种更加方便的途径使得用户能够使用自己熟悉的语言检索另外一种语
言文档。【方法/过程】本文通过对国内外跨语言信息检索的研究现状分析,介绍了目前几种查询翻译的方法,包括：
直接查询翻译、文献翻译、中间语言翻译以及查询—文献翻译方法,对其效果进行比较,然后阐述了跨语言检索关
键技术,对使用基于双语词典、语料库、机器翻译技术等产生的歧义性提出了解决方法及评价。【结果/结论】使用自
然语言处理技术、共现技术、相关反馈技术、扩展技术、双向翻译技术以及基于本体信息检索技术确保知识词典的
覆盖度和歧义性处理,通过对跨语言检索实验分析证明采用知识词典、语料库和搜索引擎组合能够提高查询效
率。【创新/局限】本文为了解决跨语言信息检索使用词典、语料库中词语缺乏的现象,提出通过搜索引擎从网页获
取信息资源来充实语料库中语句对不足的问题。文章主要针对中英文信息检索问题进行了探讨,解决方法还需要
进一步研究,如中文切词困难以及字典覆盖率低等严重影响检索的效率。 相似文献
10.
[目的/意义]旨在为信息检索相关性研究提供参考。[方法/过程]以CNKI为数据源,采用定性方法,从信息检索的历史脉络和研究学派进行梳理总结,分析信息检索的影响因素和发展趋势。[结果/结论]信息检索相关性是用户、系统的相关性的综合体,任何一方都不能脱离。相关性应该是以用户为关键,系统为基础,研究用户与检索系统的交互、认知以及真实需求的描述与反馈。随着信息检索相关性研究的深入,系统观与用户观将会相互交融,检索技术与用户需求将会协调统一,共同推进检索相关性的发展。 相似文献