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相似文献
 共查询到18条相似文献，搜索用时 156 毫秒
1.
朱凡  王印琪 《情报科学》2021,39(7):83-90
【目的/意义】基于机器学习算法对信息进行聚类及预测引起了广泛关注,本文将以航空公司客户信息为对 象构建出k-means,BP神经网络模型,对航空用户进行聚类及预测,实现用户的精准营销。【方法/过程】首先,对航 空公司的客户信息进行预处理,并根据信息聚类和信息预测理论,构建出k-means客户聚类模型与BP神经网络的 流失预测模型。【结果/结论】实证结果表明,在聚类模型上,k-means算法将客户聚为五类,实现了不同价值客户的 差异化识别;在客户预测模型上,BP神经网络的准确性更高。【创新/局限】本次研究将LRFMC模型引入到用户聚 类模型的实验中,使得模型泛化能力上存在了一定的局限,但也为该问题的未来研究提供了新的方式。  相似文献   

2.
针对变压器油箱表面振动信号的非平稳、非线性特性,采用动力学非线性时间序列分析的方法对振动信号进行分析研究。基于相空间重构理论对变压器振动信号时间序列进行状态空间重构,首先由C-C法计算出嵌入维数和延迟时间,并据此对系统的状态空间进行重构,然后采用G-P算法对吸引子关联维数进行了估计,并对重构相空间进行相图分析、最大Lyapunov指数分析。结果证明变压器表面振动信号的时间序列具有混沌特性,为变压器振动信号进一步的处理及应用提供了参考。  相似文献   

3.
相空间重构及其在经济预测中的应用   总被引：4，自引：1，他引：4  
贺兴时  徐寅峰 《预测》1994,13(5):51-52
相空间重构及其在经济预测中的应用贺兴时，徐寅峰（西北纺织学院基础部）（西安交通大学管理学院）相空间重构技术是非线性动力学中发展起来的一种由一维时间序列对系统进行刻画及预测的较为有效的可操作方法。这一方法在研究经济系统中某些经济指标的固有特征以及对该指...  相似文献   

4.
王静  李丕仕 《现代情报》2009,29(9):7-10
运用混沌理论对高校图书馆图书借阅流量数据时间序列进行相空间重构,分析得出高校图书馆图书借阅行为的演化具有明显的混沌特征。针对图书借阅流量在不同时间粒度各时期中的波动特点,构建了基于最大Lyapunov指数的高校图书馆图书借阅流量混沌预测模型。通过对中国矿业大学图书馆图书借阅流量的验证表明,混沌预测模型的预测结果较为合理。  相似文献   

5.
本文利用相空间重构技术和混沌理论讨论了开都河日径流的混沌性质。通过日径流时间序列的功率谱分析,从定性角度讨论了日径流时间序列的混沌特征。进一步根据互信息量法得到相空间重构的延时,再根据Cao方法得到相空间重构的嵌入维数。利用Matlab软件计算得到相空间重构的延时和最佳嵌入维数分别为τ=6,m=14。这样将一维的开都河日径流时间序列重构成14维的相空间。通过最小数据量法计算出开都河日径流时间序列最大Lyapunov指数。利用最大Lyapunov指数对开都河日径流时间序列进行定量混沌分析。最后通过二阶Volterra自适应一步模型进行模拟。结果表明：开都河日径流时间序列的功率谱是连续的,功率谱呈现随频率增高而以指数方式递减趋势,区别于具有离散尖峰谱特征的周期时间序列和具有连续的、频率和振幅不相关谱特征的随机时间序列。这从定性角度表明开都河日径流时间序列具有混沌特征。通过计算得到开都河日径流时间序列的最大Lyapunov指数0〈λmax=0.0097〈1,从定量角度表明开都河日径流时间序列具有较弱的混沌特征。利用二阶Volterra自适应一步模型模拟得到相关系数和相对均方根误差分别0.9376和0.2390。这说明利用Volterra自适应模型模拟效果较好。  相似文献   

6.
赵竞雄  王晓菊 《科技通报》2014,(4):44-46,49
提出使用平均互信息算法和虚假最近邻点算法提取非线性时间序列相空间重构的最优化重构参数。在研究递归图算法的基础上,提出使用递归图中的递归率与确定性的比值RAT作为一种新的非线性递归特征量,对其算法进行描述。对涡轮发动机涉及到气缸压缩、供油系统和燃烧室等涡轮机子系统3类典型故障进行了故障诊断实验。仿真实验结果表明,使用RAT特征能有效实现3类故障下的发动机故障的聚类和诊断,故障诊断准确率为95.7%,具有绝对优越的诊断性能,具有较强的工程实践意义。  相似文献   

7.
基于ARIMA-BP神经网络模型海流流速预测研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
海流是一种具有广阔应用前景的无污染可再生能源,结合ARIMA时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的优点,构建ARMA-BP神经网络混合模型,对海流流速预测问题进行研究。采用神经网络模型得出海流流速的残差值对时间序列模型的预测值进行修正,提高了海流流速预测的精度。  相似文献   

8.
提出一种数据挖掘技术的网络安全事件预测模型。首先对网络安全事件混沌性进行分析,然后对其进行相空间重构,恢复网络安全事件变化轨迹,第三采用数据挖掘算法对其进行预测。仿真结果表明,该方法提高了网络安全事件预测精度;解决了传统预测模型难以对混沌特征进行准确分析难题;对网络安全风险预防具有重要参考价值。  相似文献   

9.
文章在介绍神经网络模型构成原理的基础上,针对传统模型在对非线性序列进行预测时速度慢、容易陷入局部次最优的缺点,引入小波作为隐含层的传递函数,构成新的预测模型:小波神经网络预测模型,并分析了小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。  相似文献   

10.
相空间重构参数选择方法的研究   总被引：2，自引：0，他引：2  
基于目前相空间重构中常用的参数选择方法,提出了一种新的相空间重构的联合算法,联合算法以时间窗口法和互信息法为基础,在综合考虑嵌入窗宽的基础上,可同时确定嵌入延迟和嵌入维数.仿真实验表明,用该算法计算Lorenz混沌时间序列关联维相对误差由传统算法的0.83%降低到0.44%,有效地提高了计算相空间重构中不变量的精度.  相似文献   

11.
针对高新技术企业认定后的运行发展监测盲点,分析高新技术企业运行登记指标,利用突变级数法建立高新技术企业运行发展预警模型。并通过预警模型,开展湛江市2015—2017年高新技术企业运行发展预警情况实证分析,并运用灰色预测模型方法对湛江市部分高新技术企业未来运行发展情况进行预测。  相似文献   

12.
熊国强  潘泉  张洪才 《软科学》2008,22(4):13-16
针对商品零售价格指数的变化特点,提出了一种基于熵权的Markov链预测分析方法。首先用概率均分法对样本数据进行状态等级划分,其次对历史年份商品零售价格指数的状态进行统计,建立不同步长的Markov链状态转移概率矩阵,然后用熵权Markov链分析模型对商品零售价格指数进行预测。最后,通过一个实例说明了该方法的有效性。  相似文献   

13.
客户全生命周期利润预测方法的研究   总被引：16，自引：0，他引：16  
陈明亮 《科研管理》2003,24(4):102-109
客户全生命周期利润(CLP)是判别客户对公司价值大小的标准，但如何预测CLP是一个至今没有很好解决的问题。提出了依据客户历史利润与以往客户利润曲线案例的拟合情况来预测客户未来利润模式，进而预测CLP的拟合法。该方法基于交易数据进行预测，克服了现有客户事件法预测结果过多依赖于预测者主观判断的缺陷；可评估每个客户对公司的价值并据此分配公司资源，克服了现有Dwyer法只能按组预测而不能在客户级上预测CLP的缺陷。本文详细讨论了拟合法预测CLP的原理和数学模式。  相似文献   

14.
天气预测与天气衍生产品定价研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
刘国光 《预测》2006,25(6):28-33
建立天气衍生产品交易对于对冲天气风险，增加市场金融投资品种具有重要意义。本文主要参照均值回复模型，考虑气温的季节变化和长期趋势，建立反映气温变化的随机模型，应用1980至1999年北京日平均气温对模型参数进行估计。实证仿真以及模型验证结果表明，模型的相对误差较小，建立的气温随机模型能够对未来气温变化进行较好的模拟，蒙特卡罗方法能够对天气衍生产品进行合理定价。  相似文献   

15.
In this paper, the numerical solution of differential-algebraic equations is considered by Padé approximation method. We applied this method to an example which is a physical model problem. Firstly the physical model problem has been converted to power series, then the numerical solution of physical model problem was put into Padé series form. Thus we obtained numerical solution of physical model problem.  相似文献   

16.
详细介绍了一个新的大样本集合预报系统. 为了减小ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)预报中的预报不确定性,该集合预报系统首先基于一个中等复杂程度的耦合模式,利用集合卡尔曼滤波资料同化方法同化有效的海洋观测资料为集合预报系统提供集合初始场;同时,一个发展的用于12个月预报的一阶线性马尔可夫(Markov)随机误差模式被嵌套到集合预报系统中来模拟模式不确定性. 基于1992年11月~2008年10月100个样本的集合回报试验,从确定性预报技巧和概率预报技巧2个方面对集合预报系统的预报水平进行了检验. 该集合预报方法能够很有效地将传统的确定性预报扩展到概率预报领域,且检验结果表明,预报样本均值的预报水平要优于单一的确定性预报. 对于概率预报而言,集合预报样本能够很好地跟随观测的变化,并且能够提供单纯确定性预报所不能够提供的额外信息.  相似文献   

17.
上海市科技发展重点领域技术预见的实证研究   总被引：6，自引：0，他引：6  
李红  孙绍荣  刘继云 《科学学研究》2005,23(Z1):101-105
为了把握上海科技未来发展形势,上海市科学技术委员会开展了技术预见。针对信息技术、生物技术、新材料和先进制造技术领域未来发展趋势设计了调查问卷。本文以信息技术的技术预见为例,运用德尔菲法,相关分析法,聚类分析法对未来信息技术的发展进行了详细的论述。通过对上海市技术预见整个过程的实证研究,拓展了技术预见的方法体系,对我国的技术预见实践具有一定的参考借鉴价值。  相似文献   

18.
In this paper, we use time series analysis to evaluate predictive scenarios using search engine transactional logs. Our goal is to develop models for the analysis of searchers’ behaviors over time and investigate if time series analysis is a valid method for predicting relationships between searcher actions. Time series analysis is a method often used to understand the underlying characteristics of temporal data in order to make forecasts. In this study, we used a Web search engine transactional log and time series analysis to investigate users’ actions. We conducted our analysis in two phases. In the initial phase, we employed a basic analysis and found that 10% of searchers clicked on sponsored links. However, from 22:00 to 24:00, searchers almost exclusively clicked on the organic links, with almost no clicks on sponsored links. In the second and more extensive phase, we used a one-step prediction time series analysis method along with a transfer function method. The period rarely affects navigational and transactional queries, while rates for transactional queries vary during different periods. Our results show that the average length of a searcher session is approximately 2.9 interactions and that this average is consistent across time periods. Most importantly, our findings shows that searchers who submit the shortest queries (i.e., in number of terms) click on highest ranked results. We discuss implications, including predictive value, and future research.  相似文献   

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