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从地理信息系统（GIS）和空间数据挖掘与电子政务的关系人手,在将GIS与决策支持系统（DSS）进行集成的基础上,探讨了GIS服务于政府决策的瓶颈,阐述了电子政务GIS与空间数据挖掘结合的必要性,构建了一个面向政府决策集成空间数据挖掘的GIS服务模型和一个面向政府决策集成GIS的空间数据挖掘基本流程,旨在为该技术应用于政府决策提供参考。 相似文献
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很多应用中需要对海量信息进行数据处理、动态分析,但目前还无法从大量数据中自动提取定性规则。因此,迫切需要一种能够从海量数据中自动提取有效信息、及动态分析的方法。数据挖掘技术可以实现上述功能,但难以对海量数据空间进行有效划分。本文将云模型应用到数据挖掘领域,克服了传统数据挖掘方法在数据空间划分上的不足,提出一种二维尺度云变换方法,有效地实现了定性规则提取。 相似文献
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高校已经建成并投入使用的各项管理信息系统（MIS）使得学校的管理工作实现自动化,但这些管理信息系统的使用还不能使各项管理工作实现智能化。随着高校各项管理的自动化和校园GIS的建设,大量的历史数据得以积累。通过对校园MIS和GIS数据的挖掘,可以实现对校园数据的理解,定位校园教学设施的位置,可快速查找与位置相关的信息,进而发现存在于校园数据中的隐藏信息,构建数字校园信息平台。从校园地理信息系统着手,将GIS系统与数据挖掘系统集成,空间数据库系统负责空间信息抽取,GIS实现对挖掘结果进行可视化显示。详细阐述了系统实现过程,设计了系统各子模块,并将其应用于某高校校园GIS中。 相似文献
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土地管理当中有着大量的空间数据等信息,需要利用空间技术。GIS技术则不仅可以对空间信息与属性信息进行管理,并且能够管理属性信息与空间信息之间的关系。GIS目前被广泛地应用于土地管理中。本文通过对GIS在土地管理中的意义分析,结合其具体应用以及存在的一些问题,最后探讨了GIS在土地管理中的应用前景。 相似文献
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数据挖掘在图书销售企业精确营销中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
研究基于数据挖掘技术的精确营销的方法和理念,结合图书销售企业目前的营销现状和存在的问题,挖掘发现隐藏在海量数据中的知识.通过对企业管理信息系统的源数据库海量信息的数据进行数据分析、提取,确立主题,进行有效的数据组织,来构建数据仓库模型.应用Microsoft SQL server 2005 Analysis提出数据挖掘技术的解决方法,并使用其功能强大的数据挖掘技术:决策树、聚类分析和关联规则等应用广泛的分析方法,探讨基于数据挖掘技术的精确营销在图书销售企业的客户细分,用户购买行为分析以及营销策略. 相似文献
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随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。 相似文献
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随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。 相似文献
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通过逐一匹配的方式检测隐藏在海量信息数据中的入侵行为信息,入侵检测系统极易出现瓶颈效应。本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,将数据挖掘的思想应用于入侵检测系统的特征数据库建立和海量数据检测算法中,在保证通过入侵检测系统数据源的安全性的基础上,提高了入侵检测系统对海量信息的处理能力。 相似文献
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测绘手段建立的建筑物模型,缺少对建筑物内部实体空间关系和语义信息的描述,难以满足微空间、细粒度场景需求。建筑信息模型(BIM)具有语义信息丰富和全生命周期管理的特性。针对BIM和GIS在空间尺度和语义信息表达上的差异,分析了建筑物模型在GIS领域中的发展现状,研究BIM建筑物模型,综述分析GIS与BIM集成的方法,为两者集成应用提供一种有效的解决方法。 相似文献
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数据挖掘技术能从海量数据中发现潜在的有用的信息和知识,蚁群算法在处理组合优化问题方面也已取得了较好结果,这就使得将蚁群算法应用于数据挖掘中的前景非常广阔。本文主要讨论了蚁群算法在数据挖掘聚类分析中的研究现状,最后总结了蚁群算法在数据挖掘应用中尚待解决的问题。 相似文献
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基于移动代理的数据挖掘在数字图书馆中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
数字图书馆信息具有海量性和分布性的特点,数据挖掘技术可以有效地处理数字图书馆海量数据,但现有的数字图书馆数据挖掘平台不能充分应对信息分布性的挑战.将移动代理和数据挖掘结合则可以较好地满足数字图书馆信息挖掘的要求.实验证明,基于移动代理的数据挖掘平台克服了传统网络计算模式的缺陷,能有效地完成对数字图书馆海量、分散数据源和知识源的挖掘. 相似文献
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计算机和互联网的飞速发展给企业带来海量数据,如何充分挖掘这些数据隐藏的信息以辅助企业决策成为当前企业面临的问题之一。基于对主要的数据挖掘技术的简介,本文讨论了该技术的应用场合和在企业当中的应用实例,分析了影响该技术普及的不利因素,阐述了数据挖掘技术在企业中的应用前景。 相似文献
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针对BIM和GIS在空间尺度和语义信息表达上的差异,本文设计了一种基于IFC标准且满足GIS应用的通用建筑物模型,分析确定IFC标准中能够映射到CityGML的15类建筑物部件应用本体,结合GIS空间实体常用空间关系,归纳映射构建建筑部件空间关系,为BIM与GIS的集成应用提供一种有效的解决方法。 相似文献
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铁路运输、公路运输、水路运输和航空运输等系统中积累了大量的原始数据信息,为了有效地从这些异地的海量数据信息中抽取知识给无缝运输管理者提供决策支持,结合网格技术和数据挖掘技术提出了一个基于无缝运输信息网格（STIG）的并行数据挖掘方案。该方案的架构包括四层：用户层、挖掘任务分析和管理层、计算层、数据层。该方案的实现主要涉及数据挖掘算法服务的发现、数据分配和大数据源的分布式处理等技术。 相似文献
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信息安全是当今网络化时代、信息化时代人们普遍关注的一个重要问题。地理空间信息作为一种重要的国家和社会资源，在GIS技术与网络技术的支撑下，正逐步向社会开放与共享的同时，同样面临信息本身、信息使用以及传播过程等方面的安全问题。本文从地理空间信息的网络环境出发，对地理空间信息的存贮、管理、访问以及传输过程中等方面的安全问题进行了初步探讨，探讨了地理空间信息安全的基本内涵，分析了在网络环境下地理空间信息安全所存在的主要问题，讨论了地理空间信息安全的主要对策。 相似文献
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为有效精确地挖掘海量数据流特征,提出采用数据集中位分割和冗余数据碎片合并的方法设计决策树并构建云平台数据特征挖掘模型。传统的云平台下数据挖掘中对碎片信息不做处理,使文本碎片成几何级增长,导致有用信息的丢失。通过挖掘冗余信息中符合挖掘条件的碎片特征,使用KD树进行数据挖掘索引,在迭代过程中,对数据进行层进中位分割,并结合碎片合并技术,构建数据挖掘云平台模型,对中位数进行维度匹配分箱,使数据的挖掘和传输率最大限度地得到利用。仿真实验证明了采用碎片合并的方法能有效提取冗余碎片中的有用特征信息,数据挖掘性能得到大幅度提升,在数据信息提取和管理中具有很好的推广意义。 相似文献