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提出单源、多中继、单目的节点的放大转发中继系统中一种新的中继选择算法.考虑源端通过反馈获得第一跳链路过时(延时)的瞬时信道状态信息,推导了中继选择方案的中断概率闭式表达,并基于该表达式,以最小化条件中断概率为目标,提出利用信道相关性信息辅助的中继选择新方案.仿真验证了新方案相比于传统方案有明显的性能增益. 相似文献
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在认知无线电网络中,多个用户协作频谱感知能有效提高系统感知性能。但是这种协同方式会使得认知无线电网络的整体灵敏度降低,带来了新的安全隐患。而且当恶意节点或是障碍节点出现时,就会影响决策中心的最终判决。针对这一问题,本文提出了一种基于信任度的协同频谱感知技术,该技术通过认知用户的本地感知结果与认知无线电网络基站最终判决结果的比较,计算认知用户信任度,进而协同信任度参与频谱检测。仿真结果表明当认知用户中存在恶意节点或是故障节点时,本文提出的技术相比较于传统的检测方法,能够得到更好更稳定的检测性能。 相似文献
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认知无线电网络的信道受到干扰情况下,学习性能不好,导致信道失衡。传统的认知无线电网络的干扰信道学习算法采用多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,当干扰强度较大时,学习均衡性能不好。提出一种基于线性预编码设计的协作频谱共享的认知无线电网络的干扰信道学习算法。通过协作中继方式在服务PU的同时获得传输机会,并给出了PU/SU联合优化的预编码矩阵进行算法改进,采用Jakes功率谱,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端节点定位训练序列,将PU、SU预编码矩阵设计问题分解,采用干扰信道学习算法,得到正交通信信道载波均衡控制方程,实现干扰信道的学习算法改进。仿真结果表明,本文算法能有效提高信道学习性能,抗干扰能力增强,吞吐率比传统方法提高35%,展示较好的网络通信性能。 相似文献
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针对无线协作多播网络中的能量效率问题,设计了一种基于功率控制的能效优化策略。通过采用功率控制因子来限制系统总的能耗,按照最小信噪比原则进行中继节点选择,来增加系统吞吐量。该策略合理分配了基站和中继节点的功率,扩大了系统的覆盖范围,提高了发射效率。仿真结果表明了,与传统传输机制相比,完全搜索算法和变功率中继选择算法在效率方面有了较大提高,而时间分配算法则找到了最优的转发时间比例。 相似文献
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本文研究基于max-min中继选择的双向中继系统的性能。首先推导了中断概率的精确表达式。为了清楚地反映中断概率与系统参数之间的关系,推导了一个中断概率下界闭合表达式。基于该下界得到了高信噪比下的中断概率渐进表达式。此外,还分析了系统平均误符号率的渐进表达式。根据分析结果得到max-min中继选择方式能获得满分集增益。最后MonteCarlo仿真实验验证了理论分析的正确性。本文的理论分析结果对系统设计和系统优化提供了理论基础。 相似文献
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频谱检测技术是无线电提高频谱利用率的重要环节,认知无线电在杂波融合条件下频谱感知检测受到杂波阴影衰落的影响,降低频谱检测概率。传统方法采用AD转换网络拓扑结构进行频谱感知,受到动态门限检测的影响,频谱感知检测效果不佳。提出一种基于动态阈值加权能量检测模型的无线电频谱感知检测算法,引入衰落传输融合拓扑结构,设计杂波背景下的信道融合准则,定义信道衰落因子,动态调整各认知用户的检测门限和传输可信度,基于动态阈值和可信度实现协作频谱感知检测,仿真实验证明采用该算法能大幅提高对无线电感知频谱的检测概率,克服传输信道中存在的阴影衰落的影响,检测性能优于传统算法。 相似文献
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无线电认知系统频谱资源差错控制是决定无线电传输和通信质量优劣的关键。传统的无功率控制方法由于需要使用授权用户的先验信息,出现无线电频谱资源规模集群和感知预留,通信过程中,出现丢包率高和堵塞,频谱感知差错控制效率低下。考虑无线信道的时变特性,采用QoS优化筛选控制的方法,提出一种基于协作用户频谱感知模型的无线电认知系统频谱资源差错控制方法,采用CS.MA/CA信道访问MAC协议进行信道建模,得到QoS控制过程的时间线。基于能量检测K/N判决准则,建立无线电频谱感知差错控制判决模型。实验结果表明,采用该方法进行无线电认知系统频谱资源差错控制,频谱感知网络负载降低,传输时延减少,提高了资源包的接收率。 相似文献
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为了提升无人机机群间的通信频谱利用效率,认知无线电技术被应用在无人机机群中。由于传统频谱感知算法易受到噪声干扰、受通信时延干扰、需要累积信号长,无法适应无人机机群间通信,本文提出了一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的双门限无人机机群频谱感知算法。首先利用所有次级用户对频谱信号进行感知收集,随后将所有次级用户信号传入无人机融合节点,最后利用长短期记忆(LSTM)神经网络进行感知判断。在仿真实验条件下与传统单门限能量协作算法、双门限能量协作算法比较,仿真结果表明在不同信噪比和虚警概率下,所提方法的检测性能均优于传统算法。 相似文献
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MIMO(Multiple-Input Multiple-Out-put)技术是LTE和第四代通信标准的关键技术之一,它能够在有限的频谱资源上,使传输速率、系统容量以及频谱利用率有十倍乃至百倍的提高。智能天线技术是MIMO技术的应用,利用智能天线技术在移动通信链路的发射端或接收端带有多根天线这一特点,使整个通信系统性能得到了提高。现从智能天线的原理入手,分析智能天线的结构组成。并对智能天线的各类参数进行分析,重点分析了电性能参数对智能天线性能的影响。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
在非均匀分布多跳网络中,需要对通信节点进行介质访问控制设计,提高网络通信节点的吞吐性和安全性。传统方法采用多路复用器输出端口信号检测方法进行非均匀分布多跳网络通信节点的介质访问控制,产生强烈的信道畸变,节点的通信控制性能不好。提出一种基于协同调度的混合协议激振算法的非均匀分布多跳网络通信节点介质访问控制方法。将非均匀分布多跳网络通信节点分簇模型的服务器网络接收端和发送端数据的信息熵作为信道传递向量函数,构建协同调度混合协议服务器模型,求得非均匀分布多跳网络时延扩展与信道特性测量均衡后的频谱,可以有效提高信息传输的保真度。仿真结果表明,采用该算法可以有效提高对多跳网络的通信节点介质访问控制性能,提高了通信节点的吞吐性能,降低重复传输次数,保证非均匀分布多跳网络通信的安全性和保真性。 相似文献
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本文改进了基于信噪比和信道增益的中继选择算法,改进后的算法考虑两通信节点间的直接传输链路。从仿真结果可知,改进后的算法能有效地降低中断概率,并提高系统的总速率。 相似文献
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大型云计算联合服务器中故障节点的快速挖掘模型构建可以实现对云服务器故障的准确定位和检测。传统方法中采用协议堆栈对节点进行约束与管理,达到故障节点快速挖掘的目的,然而该算法在Sink节点位置部署考虑欠好,在通信传输中很容易相邻节点信道间频谱主瓣重叠,故障节点挖掘性能不好。针对这一问题,提出一种基于正交通信信道载波均衡的云计算联合服务器故障节点快速挖掘算法,建立故障节点信息融合模型,进行特征分析,在信息融合过程中,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端故障节点定位训练序列,构建基于OFDM系统的等效基带故障节点挖掘模型,通过正交通信信道载波均衡实现云服务器故障节点的快速挖掘。仿真结果表明,该算法在复杂云计算环境下,能实现对故障节点的准确定位,挖掘性能较高,检测概率较高,优越于传统模型。 相似文献
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本文在描述认知无线电概念和系统模型的基础上,对CR涉及的频谱感知和数据传输等物理层核心关键技术进行了介绍,着重讨论了CR无线环境分析功能及智能天线在CR的应用问题。并结合当前的发展状况对该技术未来的发展趋势进行了预测。 相似文献
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传统固定频谱分配方案对频谱利用率较低,无法满足通信业务量的迅速扩大的需求。提出一种多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,首先构建多模盲均衡频谱感知网络模型,设计能量检测算法和信道融合准则,构建多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别模型,基于非线性检验准则,构建判决统计模型。由于上层的频谱感知节点所要传送的信息量越大,通过特征识别,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率。仿真实验表明,该算法能有效实现多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别,提高无线频谱信号的感知和特征识别能力,特征识别的准确率提高,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率,仿真实验展示了算法的优越性能。 相似文献
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本文在描述认知无线电概念和系统模型的基础上,对CR涉及的频谱感知和数据传输等物理层核心关键技术进行了介绍,着重讨论了CR无线环境分析功能及智能天线在CR的应用问题.并结合当前的发展状况对该技术未来的发展趋势进行了预测. 相似文献
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认知无线电作为一种动态频谱共享新技术,在无线通信网络中具有巨大的应用前景。介绍了认知功能在绿色无线通信中的应用价值和面临的问题。讨论了无线网络中的能效问题,分析了无线网络节点的认知功能在提高无线网络能效和性能等方面存在的优势,同时也讨论了其中存在的问题和挑战。 相似文献
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针对图着色理论模型下的认知无线电频谱分配问题,提出了基于改进教与学算法的认知无线电频谱分配算法。利用改进教与学算法寻优精度高和收敛速度快等特点,实现了认知用户在平均系统效益最大化的准则下获得最优的频谱分配方案的目的。仿真结果表明,提出的算法使用户能获得更高的系统效益,提高了频谱分配效率,扩大了教与学算法的应用范围。 相似文献