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探讨了关键词在知识元表达中的作用,指出规范、准确的关键词对于揭示文献主题、表达知识元、提高文献检索效率的重要性,并对医学论文关键词标引的现状和常见问题进行阐述。 相似文献
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在现有的大规模的文献信息资源中发现知识与知识之间的关系,有利于新知识的发现,因此基于文献的知识发现成为很多学者关注的热点领域。而将文献资源的特点和主题显性地表示出来,则需要标引的支持。标引的质量与效率直接关系到知识发现的效果,由此可见标引是制约知识发现及其发展的瓶颈,同时也是知识发现的基础。本文首先对目前主要的基于文献的知识发现方法及其所涉及的资源标引的方法进行研究,从中发现标引对知识发现的制约因素,并提出相应的改进方向。 相似文献
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数字图书馆作为一种以网络技术为环境基础的知识网络系统,是重要的知识来源。为了满足用户精细化信息需求,数字图书馆数字资源的知识管理单位进一步细化到知识元。以事实知识元为研究对象,在对数字图书馆的数字资源管理现状及知识元的研究现状进行综述后,提出事实知识元的定义,针对事实知识元的特点,建立起事实知识元描述模型及抽取规则,以该抽取规则为基础,对事实知识元的抽取流程进行梳理,提出事实知识元描述框架。 相似文献
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知识进化与知识创新机理研究 总被引:7,自引:0,他引:7
首先提出知识进化的物质态模型。然后根据生物体进化的原理,引入知识元的概念,给出知识元的层次结构和知识进化的生物态模型。最后提出知识创新的机理。 相似文献
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基于HNC理论的期刊文献知识元检索 总被引:1,自引:0,他引:1
针对期刊文献知识元提出了一种基于HNC理论的六元组表示方法,以及在文献结构分析基础上依据依存分析和HNC理论进行知识元的抽取。利用HNC符号的领域信息以及最大熵模型建立的分类器,对所抽取的知识元进行分类并存储,最后通过两阶段检索实现知识元的语义检索。 相似文献
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基于知识元语义链接的知识网络构建 总被引:2,自引:0,他引:2
本文基于Brookes文献中的知识节点及Swanson文献间的隐性关联概念,提出了一种基于知识元本体语义链接的知识网络实现流程。文中给出了文献单元和Web信息的知识元认知抽取方法,知识元本体的结构建立和语义互联,以及利用Protégé技术实现基于知识元语义链接的知识网络构建步骤。 相似文献
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阐述了知识元定义及知识元挖掘技术概念和算法,对知识元挖掘技术在军事信息处理中的应用模式与框架进行了探讨。 相似文献
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《知识元挖掘》评介——兼议情报学的理论研究 总被引:7,自引:0,他引:7
本文介绍了温有奎教授所著《知识元挖掘》一书的主要内容,对书中提出的某些新观点进行了评述。认为情报学的理论研究需要创新,情报学理论研究既需要正确的方法指导,更需要通过实践来证明理论的正确性。 相似文献
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客观知识是图书馆的逻辑起点,知识组织是对客观知识的整序组织活动。文献单元、知识单元是客观知识的基本组分,二者即有区别,又有联系。本文基于客观知识组分,详细阐述了知识组织的涵义,知识组织原理和知识组织方法。 相似文献
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基于碎片化UGC的知识元抽取研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]在大数据环境下,从海量的碎片化用户生成内容中抽取具有完整语义的知识单元。[方法/过程]文章提出一种基于碎片化UGC的知识元抽取方法,该方法首先借助BTM主题分割方法从UGC中抽取知识要素,而后基于融合TextRank和Glove词向量的K-means方法实现知识要素聚类,最后根据知识要素相关属性和知识要素聚类结果生成对应UGC知识元。[结果/结论]实验结果显示基于碎片化UGC的知识元抽取方法具有一定科学性和有效性。 相似文献
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[目的/意义]关于知识元的基本理论问题研究是开展知识组织、知识检索、知识发现等知识管理活动的基础。[方法/过程]首先界定了知识元内涵的理论边界,确定了研究的逻辑起点。通过考察知识和人类思维的映射关系,阐明了知识元的本质属性。依据知识元承载的内容语义依存关系,抽象出了知识元的内部结构及其特征。最后演绎推论出知识元的运动机制。[结果/结论]通过对知识元基本理论问题的梳理和研究,进一步明晰了知识元的内涵、本质属性、结构和运动机制,为以知识元为基础的知识组织与服务实践提供了坚实的理论基础。 相似文献
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【目的/意义】文物图像资源日益成为数字人文基础设施建设的重要内容,为了克服存在于图像资源内容与
形式上的“语义鸿沟”对其开发利用产生的消极影响,有必要面向文物图像资源底层视觉特征与高层语义特征的精
细化映射与细粒度知识表示进行相关研究。【方法/过程】本文在分析文物图像资源知识表示需求与表示策略的基
础上,提出了基于知识元构造的文物图像资源细粒度知识表示模型。在模型设计的基础上,以著名绘画文物《历代
帝王图卷》为例,阐述了面向文物图像资源细粒度表示需求进行知识元提取、构造与数据发布的具体流程。【结果/
结论】实验结果表明,本文提出的基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法能够在图像底层视觉特征与高
层语义特征之间建立有效的语义映射关系,并通过与外部知识库的数据关联实现与开放关联数据网络的深度融
合。【创新/局限】本文从知识元角度出发,提出了文物图像资源的细粒度知识表示方法,在未来的研究中还需对文
物图像知识元的自动提取以及基于知识元的图像资源知识发现方法进行更深入地探索。 相似文献