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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
“以农为本”的图书馆个性化信息服务平台架构的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
何明祥  孙耀  岳广飞 《现代情报》2010,30(3):58-60,63
"以农为本"的个性化信息服务是农业数字化图书馆信息服务的未来发展方向。本文对用户兴趣进行了研究,对个性化信息服务模式和技术进行了分析,并给出了图书馆个性化信息服务平台架构设计方案。  相似文献   

2.
网格环境下图书馆用户访问信息资源兴趣的路径聚类研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在网格环境下,图书馆网站可以通过关注用户访问路径、访问某个页面的时间、在此页面的驻留时间以及由哪个链接到此页面的URL等信息,利用聚类技术将具有相同兴趣的用户分类,帮助站点根据分析结果来改进站点结构和内容,同时通过避免用户输入来减轻用户负担,进一步进行个性化设计.  相似文献   

3.
[目的/意义]学术用户画像是对用户访问使用学术资源行为的较全面的刻画。本文尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签,来准确定位学术用户的信息需求,以便推荐合适的学术资源。[方法/过程]具体方法是全面获取用户的访问日志并进行清洗处理,然后构建从学术用户信息行为出发的用户画像标签体系,进一步研究构建了基于研究兴趣关联的信息资源推荐服务。[结果/结论]本研究有助于提高用户信息获取效率,提高图书馆学术资源推荐服务的质量,并为结合其它资源全面构建图书馆学术用户画像提供一定的借鉴。  相似文献   

4.
王连喜 《现代情报》2015,35(12):41-46
个性化图书推荐主要是以用户特征和借阅行为为挖掘对象,通过获取用户的兴趣特征及隐含的需求模式,实现用户与图书相互关联的个性化图书推荐服务。本文通过挖掘用户的背景信息构建用户特征模型,然后在设计喜好值计算、用户相似度计算和内容相似度计算以及标签信息获取方法的基础上,研究多种不同的图书推荐方法,以挖掘用户的潜在信息需求。最后利用图书馆的真实数据设计面向高校图书馆的个性化图书推荐系统,同时以标准网络数据集通过实验验证来评估推荐方法的有效性。  相似文献   

5.
徐丹 《今日科苑》2009,(16):149-149
网络化的21世纪,图书馆开展网络信息服务是大势所趋。在图书馆网络信息服务新型模式中,用户管理是其中一个重要环节。图书馆对网络信息用户的管理主要包括:用户管理制度,用户教育和反馈信息。在未来图书馆的网络信息服务当中,"会员制"是进行用户管理的一种现代管理模式,实行会员制管理模式可使图书馆方便开展个性化服务。用户教育,通过多种形式进行图书馆网络信息服务介绍,Internet知识、网络信息检索技术等,使图书馆员从烦琐的事务中解脱出来。建立完善的用户反馈机制是进行网络信息服务的一项基本要求。网络信息服务是一项系统工程,涉及的内容很广泛,文中只就其中用户管理模式进行探索。  相似文献   

6.
浅谈现代高校图书馆用户教育   总被引:1,自引:0,他引:1  
伴随着计算机技术、网络技术、数字化技术、多媒体技术等现代化信息技术在高校图书馆的广泛应用,图书馆的文献载体、信息交流、信息处理、信息检索等都发生了巨大变化。面对全新的环境,高校图书馆要有效地传播信息,使用户有效地利用信息。传统的用户教育已不能适应时代的要求,因此,如何完善用户教育,增强用户的信息意识,提高用户现代化信息检索能力及有效利用信息的能力,已成为高校图书馆用户教育的重要课题。  相似文献   

7.
利用VPN技术实现图书馆信息资源远程访问   总被引:4,自引:0,他引:4  
张颖 《情报探索》2008,(7):69-70
通过介绍VPN技术特点并结合高校图书馆的实际需要,提出了利用SSL VPN技术来实现信息资源的远程访问方案,解决校园网外用户无法使用图书馆信息资源的问题。  相似文献   

8.
王捷 《现代情报》2017,37(1):127-130
通过介绍高校图书馆用户行为概念和类型,以及图书馆多种智能设备生成的数据以“数据孤岛”的形式存在的现状,提出依托大数据技术构建信息服务平台,并设计多个功能模块,挖掘、分析用户行为数据,感知用户需求,满足用户全生命周期信息需要,最后对大数据环境下图书馆信息服务工作提出几点建议。  相似文献   

9.
新媒介环境下高校图书馆服务宣传模式探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
李伶  王玮 《现代情报》2013,33(3):75-77
新媒介环境下,现代信息技术和通讯技术促使信息宣传工作不断创新和发展,高校图书馆资源与服务信息的宣传渠道和接收方式都发生了重大变革。本文通过分析用户信息接收环境变化和用户信息接收的新特点,探讨信息技术推动下高校图书馆服务宣传新模式。  相似文献   

10.
基于隐式反馈的用户模型设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
个性化信息服务技术实现的关键在于必须知道用户的兴趣,并准确地建立用户兴趣模型.本文利用用户浏览网页时的隐式反馈信息建立和更新用户模型,为了收集用户的浏览行为信息,在客户端设计了一个浏览器插件,并采用了回归分析方法建立了用于计算网页兴趣度的模型,通过实验数据分析证明所建立的模型是成立的.  相似文献   

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