共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
[目的/意义]大数据时代催生了对数据科学人才的需求,推动着信息管理与信息系统专业人才培养的改革和创新,课程建设是人才培养的重要环节,为了构建面向数据科学的信息管理与信息系统专业课程体系,[方法/过程]通过考察国内外高校该专业建设情况以及数据科学的特征,反思我国当前信息管理专业教育现状,分析实施专业课程改革的必要性和可行性,建立面向数据科学的课程体系,开展对数据科学基础理论、实验方法和领域数据研究的全面培养,[结果/结论]在市场导向下,对现有学科进行融合改革,有助于学科的新发展。 相似文献
4.
5.
6.
信息与计算科学专业是以信息技术与计算技术的数学基础为研究对象的理科专业,其特色是:“数学+信息与计算科学→数学建模→算法设计→编程实现→软件开发→信息与计算科学专业人才”。针对实际问题,设计算法进行求解并对算法进行分析是该专业的培养方向,《数学分析》是该专业的重要基础课。本文结合该专业的特色,分析讨论了在《数学分析》教学应注重背景知识教育、算法设计教育、适当处理复杂抽象的理论内容,以凸显该专业特色。 相似文献
7.
8.
在科学发展的今天,许多学科的发展都与数学息息相关(如金融、经济等)培养数学人才的能力,已经是全世界关注的问题。良好的数学阅读能力是做好数学和学好数学的关键所在。从培养数学阅读习惯入手,着重论述数学符号,数学题目,数学外文资料的阅读能力的培养和阅读方法等。良好的数学阅读能力将使数学专业人才终身受益。 相似文献
9.
10.
[目的/意义] 安全情报人才培养旨在储备安全情报专业人才,这直接关系着国家、社会以及各类社会组织的安全管理工作。在大数据时代,大数据给安全情报人才培养提出新要求。因此,大数据时代的安全情报人才培养研究具有重要的理论和现实意义。[方法/过程] 运用文献分析和理论思辨方法,在安全情报人才培养理论基础之上,分析大数据背景下安全情报人才培养面临的新要求,并构建大数据时代安全情报人才能力素养体系。基于此,提出大数据时代安全情报人才培养模式,并针对模式进行详细分析与论述。[结果/结论] 研究发现,大数据时代,安全情报人才培养面临着目标升级、统一标准、需求宽泛、法律建设、能力提升、环境适应、教育改革等诸多新的要求;与此同时,安全情报人才的知识、技能、意识、文化道德和执行力等素养水平都亟需提升。此外,大数据时代安全情报人才培养模式从教育体系、法规保障、智库建设、文化氛围以及人才考核等方面进行改革创新,以培养高质量的安全情报专业人才。 相似文献
11.
12.
13.
14.
15.
16.
在大数据背景下,地球空间信息学的出现推动数字地球的发展.2017年,针对工程教育改革,教育部展开建设研讨会,重视地质新工科专业的改革和创新,并且要符合工程教育的标准,在人才培养、课程体系、师资队伍等方面都要与国际接轨,达到规范和信息化标准.新工科建设属于高等教育建设工程,要将学生发展作为教育中心,构建完整、科学的教育体系,促进对学生的全面培养. 相似文献
17.
18.
通过对应用统计专业人才培养研究,分析应用统计在一流学科建设的引领及大数据时代要求下,必须与其他有关学科相结合,不断优化培养方案和培养计划,提高应用统计专业教师和学生适应时代发展的能力。加强导师制建设,充分发挥教师的指导作用,激发学生分析问题的能力。 相似文献
19.