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低碳、可持续发展和绿色经济是应对全球气候变化和保护资源环境的根本出路。碳生产率是单位CO2排放的产出,用以反映地区低碳竞争力状况。本文采用2008-2010年数据,从产业层面对陕西省近年来碳生产率进行测算,并从产业结构、能源结构、技术水平和政策制度角度对陕西低碳竞争力进行评析,提出提升途径。 相似文献
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技术进步,结构变动与碳生产率增长 总被引：2，自引：0，他引：2
本文估算了中国1978—2008年碳生产率,并用拉氏分解法分析了技术进步、产业结构变动和能源消费结构等影响碳生产率的主要因素.研究发现,样本期间我国碳生产率年平均增长率为4.26%,累计增长249%,技术进步是推动碳生产率提高的主要因素,能源消费结构变化的贡献较小.进一步推进技术进步、发挥技术效率在节能减排中的主导作用,重点发展清洁能源和高效能源、优化能源消费结构,以及推动产业结构持续演进,是提高碳生产率、发展低碳经济的可靠路径. 相似文献
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基于福利绩效的碳生产率研究 总被引：3，自引：0，他引：3
将碳生产率划分为基于经济绩效的狭义碳生产率和基于福利绩效的广义碳生产率。通过情景分析,认为中国应采取"C模式"实现经济社会福利与二氧化碳排放脱钩发展。然而中国的现状与"C模式"的要求还相距甚远。为此,提出"两个转型"的政策建议。 相似文献
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本文基于2011-2019年中国30个省份的面板数据测度工业智能化指标，实证检验了工业智能化与碳生产率之间的影响机制。结果显示：工业智能化显著提高了碳生产率，这一结论在进行一系列稳健性检验后仍然成立。机制分析表明，工业智能化主要是通过多元化集聚间接提高碳生产率，由于产业集聚生命周期的存在，工业智能化对碳生产率的影响呈现出“先增后减”的非线性特征。空间计量分析表明，工业智能化不仅可以提高本地的碳生产率，还可以提高邻近地区的碳生产率，有助于形成地区间绿色协调发展的空间格局。异质性分析表明，在非资源依赖、工业化水平高、环境规制强度低的地区，工业智能化提高碳生产率的作用更显著。研究结果为提高碳生产率进而实现“双碳”目标提供了一条可行的路径，也为政府部门积极谋划区域工业智能化战略布局提供了有益的借鉴。 相似文献
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提高碳生产率成为实现二氧化碳减排与经济可持续增长双赢目标的重要途径。本文将能源和人力资本引入C-D生产函数推导碳生产率决定方程,使用省级面板数据检验清洁能源使用与要素配置结构的碳生产率效应。结果显示:在全国层面,清洁能源使用对于碳生产率的改善效应业已显现,且在清洁能源发展不同水平地区存在不容忽视的差异;要素配置结构是影响碳生产率的重要因素,资本-能源比和劳动-能源比的提高将有利于碳生产率增长,近年来中国劳动-能源比持续下降对碳生产率造成的不利影响需引起重视;教育水平提升促进了碳生产率增长,但其贡献程度较小;"干中学"并未如理论预期对碳生产率增长产生正向影响。本文研究意味着逐步扩大清洁能源使用规模、审慎调控要素配置结构是保证碳生产率持续增长的重要手段。 相似文献
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利用泰尔指数法,采用世界银行公布的相关数据分析1992—2009年金砖国家和七国集团地区碳生产率差异,包括整体碳生产率总差异,金砖国家、七国集团各自的碳生产率差异,并对这些差异的原因进行简单分析;最后进一步分析了两个国际组织的区间差异和区内差异对总差异的贡献率。最后得出结论:经济发展水平对一个国家的碳生产率影响很大,中国只有加快发展经济,尽快完成本国的工业化和城镇化进程,并积极调整自己的产业结构,才可能在碳生产率方面赶上发达国家的水平;经济水平和碳生产率两方面问题并不冲突,两者可以同步发展。最后对中国经济的发展提出几点建议。 相似文献
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研究京津冀3个地区2002—2012年产业梯度及梯度转移情况,并用全国同时期的产业碳生产率水平对其进行衡量和分析。研究结果表明:北京梯度优势产业碳生产率偏高,且碳生产率偏低的大部分产业梯度转移到天津、河北;天津梯度优势产业碳生产率较北京有所下降,河北梯度优势产业碳生产率最低;天津、河北除承接北京梯度转出产业外,两地区之间也存在梯度转移。在分析产业梯度的基础上,给出京津冀合作减排对策。 相似文献
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中国三大经济圈碳生产率差异及影响因素 总被引：1，自引：0，他引：1
本文解析了中国长三角、珠三角、京津冀三大经济圈1997-2012年的碳生产率,并将影响碳生产率的因素分解为能源效率、能源排放比率和产业结构三方面。结果表明,珠三角碳生产率水平最高,长三角次之,京津冀最低且远低于长三角和珠三角,2012年京津冀的碳生产率仅为长三角的42%、珠三角的34%。三地区碳生产率总体均呈上升趋势,能源效率提高是推动碳生产率增长的主要因素,但不同地区碳生产率的影响因素呈现出一定的特征差异。其中,长三角地区能源效率因素的作用偏小,这是长三角与珠三角地区碳生产率差距扩大的主要原因;珠三角能源排放比率因素对碳生产率提高的贡献较小,贡献率仅为3.96%;京津冀产业结构因素的影响不明显,贡献率为8.02%。从产业部门看,第二产业对碳生产率变动的影响最大,第一产业对碳生产率存在微弱的抑制作用,第三产业低碳效应显著。 相似文献
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在1992～2007年面板数据的基础之上,运用Malmquist生产率指数,从全要素生产率(TFP)角度分析了西部大开发战略的实施绩效。研究发现,西部大开发战略的实施,使得西部地区全要素生产率增长率在全国平均TFP增长率处于下滑趋势的情况下,从1992～1999年期间的-0.9%上升到2000～2007年期间的1.2%。从区域差异来看,西部大开发战略实施前西部地区TFP增长率低于全国平均水平,且在三大区域中处于最低水平;而在西部大开发战略实施后,西部地区TFP增长率远高于全国平均水平,且在三大区域中处于最高水平。因此,从全要素生产率角度来看,西部大开发战略实施绩效显著。 相似文献
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通过对区域自我发展能力指标体系的构建,使用熵值法对我国1997—2013年间30个省份的区域自我发展能力综合指数进行评估。结果显示东部地区自我发展能力综合指数最高,中部地区次之,西部地区最低。接着对各省份碳生产力进行计算,发现东部碳生产力最高,其次为中部,西部最低。最后,实证研究碳生产力对区域自我发展能力的影响,发现碳生产力对区域自我发展能力影响显著;并且碳生产力对东部和中部地区自我发展能力的影响方式与对西部地区不同,东部和中部地区的碳生产力与区域自我发展能力呈"U型"关系,而西部地区的碳生产力与区域自我发展能力存在正向的线性关系。所以,可通过提高碳生产力来增强区域自我发展能力。 相似文献
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中国经济增长与能源碳排放的脱钩研究 总被引：17，自引：6，他引：11
经济增长与能源碳排放之间的关系一直是学术界关注的焦点。文章通过构建经济与能源碳排放脱钩分析模型,探讨我国经济增长与能源碳排放的脱钩关系及程度,分析二者脱钩发展的时间和空间演变趋势。分析表明:①全国层面上,1980年-2008年期间除2000年-2005年为扩张性负脱钩外,其余时期经济与能源碳排放均呈现弱脱钩状态,脱钩程度随宏观经济形势和政策调控变化波动较大,与实现强脱钩还有一定差距,未来一定时期内弱脱钩发展趋势仍将持续;②地区层面上,2000年-2008年期间各省域主要表现为弱脱钩和扩张性负脱钩两种状态,其中2000年-2005年全国有13个省份落在弱脱钩区域,2005年-2008年除青海省外的29个省份均落在弱脱钩区域;大部分地区后期较前期脱钩更为显著,并呈现出地区脱钩程度差距逐渐缩小的趋势;③2000年-2005年经济与碳排放脱钩空间格局较为分散,脱钩显著区域大致分布在东部地区,脱钩程度区域差异较大;2005年-2008年脱钩显著区域呈现空间集聚态势,主要集中在华北、华东和华中地区,区域差异明显缩小;④中间变量分析表明无论是全国层面还是地区层面上,经济增长与能源碳排放脱钩主要由经济与能源消费脱钩造成;我国总体碳减排技术水平较低,区域差异不明显,技术发展相对滞后,对经济与碳排放脱钩贡献有限。据此,未来脱钩发展措施重点方向为在进一步推广节能技术、推动产业升级的基础上,着力加强发展碳减排技术,同时逐步改善能源结构。 相似文献
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技术进步下我国分行业劳动生产率的演进研究 总被引：1，自引：0，他引：1
摘要：本文以国家统计局发布的1990~2002年各个统计年度的中国投入产出表为数据基础，运用投入产出模型，对中国17个主要部门劳动生产率的变化情况进行了计算，并与全社会的技术进步水平做了比较分析，结果表明：从1990年到2002年期间各个部门的劳动生产率都呈现出不同幅度的提高，而且其提高幅度均大于技术进步的增长幅度；从长期来看，我国的劳动生产率的提高与社会的技术进步表现出很强的相关性，技术进步推动劳动生产率的提高；但从短期来看，某一时段的劳动生产率变化还受到除技术进步之外的诸如政策等因素的很大影响。 相似文献
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探究我国绿色技术创新对行业碳生产率的影响及其空间集聚性及溢出效应。选取2000—2019年我国30个省份的面板数据构建空间杜宾模型,运用多重中介效应模型剖析绿色技术创新通过工业结构升级、循环农业发展和交通运输替代3个中介变量对碳生产率产生影响的传导机制。结果表明：（1）各省份碳生产率空间自相关,且有“东高西低、南高北低”的分布特点;（2）绿色技术创新对本地碳生产率有显著促进作用,溢出效应不显著;（3）3个中介变量占总效应从大到小依次为工业结构升级>交通运输替代>循环农业发展,循环农业发展与交通运输替代、工业结构升级产生的中介作用不同,但交通运输替代与工业结构升级二者的中介作用不存在差异。 相似文献
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本文从全局最优角度建立了省区低碳经济增长优化模型,找到了在全国能耗强度和碳排放强度约束下各省经济增长最优路径,预测了各省碳排放、能源消耗与经济增长之间的脱钩状态。结果表明,若2010-2015年各省能耗强度与碳排放强度均能够实现政府制定的降低目标,将会阻碍山西、宁夏、内蒙古和贵州的经济增长,但能促进其他省区的经济增长;提高北京、河北、上海、浙江和广东的经济增长有利于带动山西、内蒙古和贵州的经济发展,但会提高部分省区的能源结构碳强度;全国能耗强度和碳排放强度的最优降幅分别为18.19%和19.56%。除海南或青海的碳排放、能源消耗与经济增长之间均处于增长连接状态外,其他省区均处于弱脱钩状态,说明在经济增长最优路径上各省节能减排效果明显;各省碳排放增速均小于能源消耗增速,说明各省能源结构将逐渐优化。 相似文献
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运用Global Malmquist-Luenberger指数评价2009-2016年全国30个省级行政区交通运输业碳排放全要素生产率的变化情况,基于泰尔指数和变异系数分析其区域差异及形成原因,并结合GML指数的分解指数探讨影响全要素生产率变化的因素.结果 表明,研究期间中部与西部地区交通运输业碳排放全要素生产率呈现下降趋势,并导致全国全要素生产率总体水平降低;全国全要素生产率变化的区域差异主要来源于四大经济区域内部差异,且西部和东北地区内部差异的贡献率较大;虽然影响全要素生产率变化的主要因素存在差异,但各地区全要素生产率的进步均受到技术发展的限制. 相似文献
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数字经济作为中国工业绿色低碳转型的重要引擎,能否进一步促进城市工业实现经济和环境双重效益亟待研究。本文以2011—2018年中国284个地级市面板数据为样本,利用非期望超效率EBM模型、探索性空间数据分析法和空间计量模型等方法,对城市工业碳生产率进行测算并分析其时空特征,解析数字经济对城市工业碳生产率的赋能效应。研究结果如下：①中国城市工业碳生产率总体呈波动性增长趋势,空间正相关性和集聚现象十分显著,高高集聚与低低集聚现象并存,空间非均衡现象仍然存在。②数字经济可以赋能城市工业碳生产率,且存在明显的空间溢出效应,即数字经济不仅有利于提升本地工业碳生产率,也会通过溢出效应对邻近城市工业碳生产率释放促增红利,该结论经过一系列稳健性检验和内生性检验后依然成立。③数字经济对城市工业碳生产率的赋能效应主要通过产业结构优化来实现,现阶段绿色技术创新尚未发挥机制作用。④数字经济对城市工业碳生产率的赋能效应因城市区位与创新环境差异而存在空间异质性,如东部地区数字经济对周边城市工业碳生产率具有辐射带动效应,而高人才集聚区则表现为负向溢出效应。未来应重视数字经济的空间溢出效应,破除城市“各自为战”的治理方式,利用数字化技术构建城际绿色协同治理体系,突破地理边界以形成区域工业减碳合力。 相似文献