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《科技通报》2015,(10)
对私有云计算平台上资源最优路径匹配,实现对资源的有效调度和检测,提高资源共享能力。传统算法采用云平台的资源置换算法实现云资源目标匹配,受限于机器学习技术自身的复杂性,性能不好。提出一种基于委托管理节点角色量化合成的私有云计算平台上资源最优搜索路径匹配算法。构建私有云计算平台终端数据访问和资源调度模型,根据贪心算法的收缩原则,在资源访问管理中引入互斥锁机制以保证资源共享操作的完整性,路径匹配有向图模型,提高资源路径匹配搜索能力。以全局度量为中心节点,计算逆向追踪搜索频度,实现算法优化。仿真实验结果表明,采用该算法进行私有云计算平台上资源最优路径匹配优化,能有效提高私有云平台上的资源路径匹配准确度,从而提高资源搜索成功率,实现资源优化共享,展示优越的适用价值。 相似文献
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针对传统的蚁群算法设计机器人避障路径规划,自适应能力差,全局优化能力和搜索速度不好的问题,在传统算法的基础上,提出一种采用奖惩规则格栅建模的机器人避障规划算法。提出构建模型主体的行为规则和避障规则,通过在栅格环境中设置量子遗传进化的多个有效的行为规则,设计了信息素更新的奖惩规则,修改其路径上的信息素,改变量子本身携带的信息素,得到优化避障最小距离。最终获得了复杂环境下的最优路径。仿真实验表明采用该算法进行机器人避障路径规划,在未知复杂环境下能够快速地规划出安全的优化路径,机器人避障路径规划具有很好的自适应性,相比传统的蚁群算法,其全局优化能力和搜索速度都得到了显著提高。 相似文献
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基于遗传算法的聚类算法是一种全局优化算法,但是其局部搜索能力较差,而梯度下降法却具有较强的局部搜索能力,本文在通过遗传算法搜索得到近似全局最优解的基础上,采用梯庹下降法进一步搜索全局最优解,得到两者相结合的新算法. 相似文献
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针对服装制作设备在进行不规则服装自动生产过程中,不规则服装的缝纫路径选取存在重复、冲突的风险,路径选择效率不高的问题,提出了一种基于改进遗传算法的服装自动缝纫最优路径选择算法.通过快速计算不规则服装存在的路径冲突可能,提高传统遗传算法搜索最优点的能力与速度,搜索出最优的路径.实验结果表明,该算法在服装自动生产中,对应生产不规则的复杂服装运算较快,安全性和稳定性较好,具有很高的应用价值. 相似文献
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在CStor云数据库访问中,细粒度云存储数据的信息特征存在个体较大差异,访问路径产生多频偏移,数据访问调度性能受限。传统方法中采用PSO局部搜索方法进行访问路径修正,搜索效率低,个体更新较慢。提出一种基于细粒度云存储数据迭代恢复匹配的云数据库访问路径偏移修正算法,以PSO多信息融合Pareto支配集为指导,构建多信息融合细粒度数据的主特征模型,采用迭代恢复匹配方法增加了局部搜索提高搜索到全局最优解的几率,实现路径偏移修正。仿真实验采用3组测试集对CStor云数据库进行访问调度和路径偏移修正,结果表明采用该算法,实现对访问路径的动态实时修正,收敛距离较小,提高了CStor云数据库访问和数据挖掘性能。 相似文献
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利用蚁群算法对于空域内复杂环境下飞行冲突进行路径规划与动态防撞的预测算法。该算法模拟蚂蚁的觅食行为,利用多组机器蚂蚁采用局部搜索策略和趋近导向函数方法完成全局最优路径搜索,可以利用虚拟蚂蚁代替飞机作碰撞的预测,理论和仿真实验结果说明在多机冲突环境中能够迅速规划出优化路径,防止飞机间的相互碰撞。 相似文献
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爬山法一般得不到全局最优分类，k-均值法等常规动态聚类方法对初始聚类中心的选择非常敏感且聚类结果依赖样本的输入次序，结合遗传算法的全局搜索能力和爬山算法的局部搜索能力改进常规动态聚类方法，可以有效地解决这些问题，通常可保证能在有限的迭代次数内搜索到全局最优解。 相似文献
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基于混沌搜索的LS-SVM预测算法 总被引：1，自引：0，他引：1
为利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)来进行预测,首先要确定影响LS-SVM模型的两个主要参数γ和σ,针对该问题提出了采用混沌搜索算法来搜索该模型的最优参数组合。混沌搜索的运动轨迹具有遍历性,随机性,可以进行全局和局部寻优,利用该算法搜索最优参数来确定预测模型,然后将该预测模型用于预测实践。实验结果表明,该模型具有较精确的预测精度和适用性。 相似文献
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RSS: A framework enabling ranked search on the semantic web 总被引：1，自引：0，他引：1
The semantic web not only contains resources but also includes the heterogeneous relationships among them, which is sharply distinguished from the current web. As the growth of the semantic web, specialized search techniques are of significance. In this paper, we present RSS—a framework for enabling ranked semantic search on the semantic web. In this framework, the heterogeneity of relationships is fully exploited to determine the global importance of resources. In addition, the search results can be greatly expanded with entities most semantically related to the query, thus able to provide users with properly ordered semantic search results by combining global ranking values and the relevance between the resources and the query. The proposed semantic search model which supports inference is very different from traditional keyword-based search methods. Moreover, RSS also distinguishes from many current methods of accessing the semantic web data in that it applies novel ranking strategies to prevent returning search results in disorder. The experimental results show that the framework is feasible and can produce better ordering of semantic search results than directly applying the standard PageRank algorithm on the semantic web. 相似文献
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为了实现变电站内无功电压优化控制,提出了采用禁忌搜索算法进行无功电压优化控制问题的求解。以最大限度地降低功率损耗、提高电压质量和减少变压器的调节次数及电容器组的投切次数为目标,建立了相应的数学模型,并考虑系统潮流、控制变量、状态变量、器件动作次数的约束条件。采用数值仿真的方法进行了验证,仿真结果表明提出的方法可以得到最优解,解的质量较高。 相似文献
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自动组卷系统是计算机辅助教学的重要组成部分,而遗传算法以其全局寻优和智能搜索的特性,得到了广泛的运用。根据自动组卷系统的特点,将遗传算法合理应用于自动组卷中,在遗传算法中,设计了双种群机制,并以试卷难度、试卷区分度、试卷的估计用时、知识点分布为基础构造适应度函数,通过轮盘赌选择方法、多点交叉和变异,较好地解决了自动组卷的多重目标寻优问题。 相似文献
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对识别后的语音文档进行了向量空间模型的建立,针对得到的高维稀疏矩阵提出了基于局部敏感哈希的语音文档分类算法,算法能够直接在高维稀疏矩阵上进行分类,无需降维。此外,在构建局部敏感哈希函数的时候结合了稳定分布。实验证明,局部敏感哈希算法能够对语音文档进行合理有效的分类,同时获得了较小的时间复杂度。 相似文献
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TSP问题即旅游最优路线问题,是数学领域中著名问题之一.如今,把TSP用于解决物流行业中运输线路优化已成为一种新的趋向.针对TSP问题没有一种简便、统一的求解方法,提出了改进的TSP算法,即把问题转化为求解最小树和图中悬挂点的匹配问题,从而大大缩小了TSP问题解的搜索空间,降低了求解难度,得到一种改进的求解方法,解决了供应链一对多配送问题. 相似文献
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