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盛丽娜 《中国科技期刊研究》2018,29(3):291-295
【目的】 以《期刊引证报告》(JCR)内的6门学科为基础,分析期刊影响因子相关自被引率(SCR-IF),为深入解析自被引率(SCR)在期刊评价中的作用提供数据参考。【方法】 分别在SCI和SSCI中各选择相互独立的3门学科,充分考虑学科规模和影响力大小的差异性,计算各期刊的SCR、SCR-IF,以及非影响因子相关自被引率(SCR-NIF),对比分析不同JCR学科以及不同期刊分区中SCR-IF的分布特征。同时,对SCR-IF与期刊其他主要文献计量学指标进行Pearson相关性分析。【结果】 列入研究的401种期刊中,SCR-IF大于0的期刊占93.77%;6门学科内,SCR-IF的平均值大于SCR的平均值,SCR的平均值大于SCR-NIF的平均值;Q1区和Q2区期刊的SCR-IF均小于Q3区和Q4区期刊的SCR-IF;SCR-IF与期刊其他主要文献计量学指标具有相关性,但是相关系数较小。【结论】 各学科期刊的SCR-IF均大于SCR和SCR-NIF;SCR-IF在影响力较高的期刊中相对较小。 相似文献
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赵金燕 《中国科技期刊研究》2013,24(5):898-902
对2009～2011年JCR收录的113种儿科医学类期刊的主要文献计量学指标进行比较,通过引证报告发布的出版频率、出版语言和所属国家及地区可以了解在儿科学科中世界优秀期刊的基本情况;通过被引频次、影响因子、自引率、即年指标、特征因子、引用半衰期等引文指标及这些参数的动态变化,可以了解儿科学专业期刊的发展动态.科技期刊编辑工作者可以利用最新的期刊科研平台信息,为儿科学期刊的国际化发展提出相应的建议. 相似文献
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国内外科技期刊的期刊自引对比分析 总被引：4，自引：9，他引：4
系统地对比分析了关国科学信息研究所（ISI）出版的2002年度“期刊引证报告”（JCR）和中国科技信息研究所2003年度的“中国科技期刊引证报告”（CJCR）中期刊自引率，结果表明：①中国科技期刊的期刊自引率总体上明显高于国外期刊；②JCR和CJCR中各学科的平均期刊自引率与学科大小相关性均较差，各学科内部期刊的自引率变化范围普遍较大；③在JCR中，影响因子的计算中如果排除期刊自引，对学科内部期刊按影响因子排位的序次影响通常并不大；但对于CJCR来说，如果排除期刊自引来重新计算影响因子，则大多数期刊的影响因子排位均会发生显著改变。 相似文献
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【目的】分析P指数在中国SCI期刊评价中的适用性,从而促进中国SCI期刊评价体系的完善。【方法】 以中国大陆及香港地区SCI期刊在2014年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports,简称JCR）的主要文献计量指标为研究对象,系统研究P指数分别用于不同学科和同一学科中国SCI期刊评价的有效性,分析P指数与被JCR收录后的总被引次数（C）、影响因子（IF）、5年影响因子（IF5）、被JCR收录后的总载文量（N）和平均被引率（C/N）的关系,并进行相关性分析。将P指数和h指数对中国SCI期刊评价的适用性进行对比。【结果】 P指数与中国SCI期刊的总被引次数、影响因子、5年影响因子、总载文量、平均被引率具有较强的相关性,能够较好地反映期刊的规模和影响力。P指数对同一学科SCI期刊比不同学科SCI期刊的评价更具优势。【结论】 P指数延续了h指数的优点,并具有更强的区分度,对优秀学术期刊的识别能力比较突出,使期刊评价更加科学,具有更加广泛的实用意义。 相似文献
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本文以2010年“中国科技论文统计源期刊”,即“中国科技核心期刊”作为研究对象,计算学科分类中各期刊之间的互引矩阵。对矩阵的归一化处理,形成了期刊被引用情况的相似性矩阵。利用Pajek绘图软件,形成中国科技核心期刊分类互引网络示意图。通过对互引网络示意图的分析,识别出星形结构模式、树形机构模式和聚集结构模式等3种基本结构模式,以及多中心模式和总线模式2种复合结构模式。从学科分类角度探索期刊群组互引关系的模式,直观地表现学科分类的特点以及某个期刊与其他期刊的学术交流关系和状态,可以应用在调整期刊分类、监测学科漂移、发现跨学科期刊和支撑编制科技期刊景气指数,还可以应用于防范“集团非正常互引”等学术不端行为。 相似文献
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以能源领域期刊为例,根据JCR报告中关于学科主题的分类,提出了一种新的视角,通过建立期刊的学科主题共现矩阵,利用2-模网络分析方法对期刊进行分类,清晰地展示出了期刊的跨领域类别,进而分析了期刊之间的知识交叉结构关系以及不同学科主题在能源研究领域的地位。这种方法避免了基于引文分析的期刊分类方法因期刊本身载文量及其引文数量变化带来的影响。 相似文献
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以JCR数据库中Polymer Science目录下2007～2010年所列的全部期刊为研究对象,通过排序筛选出特征因子分值(Eigenfactor Score,EFS)和论文影响分值(Article Influence Score,AIS)都排在前10位的期刊5种,选择EFS前2位的刊物Macromolecules和Polymer为考查对象,检索我国内地通讯作者在它们中的出现次数,选取出现次数前10的作者进行分析;再以这5种刊物中通讯作者单篇文章被引频次为筛选条件,选取被引频次前10的作者,并与出现次数前10的作者进行比较,最终选出出现2次及以上的专家。 相似文献
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《中国科技期刊研究》1998～2007年论文被引分析 总被引：17，自引：6，他引：11
杨彩霞 《中国科技期刊研究》2009,20(1):77-81
利用万方数据股份有限公司的数字化期刊全文数据库的“引文查询”检索功能,统计了《中国科技期刊研究》1998～2007年论文被引情况,对该刊的被引篇数、篇次分布、被引文献的年份分布、被引文献的作者分布、引用期刊分布、自引等进行了分析,计算出了该刊1998～2007年的即年指标和影响因子,客观地评价了《中国科技期刊研究》的学术水平和办刊质量以及在我国期刊出版事业和期刊研究领域中的学术地位和影响力。 相似文献
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以《中国期刊全文数据库》为数据来源,运用文献计量与作者共被引分析方法,对我国开放存取研究论文的作者情况进行分析。首先对作者数量、合作度和合作率、机构及地区分布情况进行统计分析。然后利用综合指数法计算得出开放存取研究领域的核心作者。最后利用SPSS19.0软件对核心作者进行共被引分析,包括聚类分析和多维尺度分析,并用Ucinet6.0进行可视化。分析表明,我国开放存取研究所关注的重点领域有科技期刊的OA出版、学术交流、信息资源、自存储与知识库、版权策略以及OA期刊等。 相似文献
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基于同被引分析的我国图书馆学情报学期刊关系与结构研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在选取我国图书馆学情报学领域24种典型期刊的基础上,利用期刊同被引分析方法对从CNKI中检索出的1999—2009年的期刊同被引数据进行了分析,包括聚类分析、多维尺度分析和因子分析,得出了期刊的关系与结构及其在图书馆学情报学领域中的地位。 相似文献
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图书馆学情报学期刊的同被引研究 总被引：4，自引：0，他引：4
期刊同被引是同被引分析方法的一种,使用该方法可以对图书馆学情报学相关期刊的同被引情况进行研究.本文首先对1996-2006年CNKI中有关图书馆学情报学期刊的同被引数据进行统计,然后运用聚类分析和核心--边缘模型两种方法来处理和分析数据,最后得出相应的结论.通过对分析结果进行解释,试图说明图书馆学情报学期刊之间的关系,并确定该学科的核心期刊. 相似文献
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期刊同被引的实证计量研究 总被引：9，自引：0，他引：9
本文主要对1996-2006年间CNKI数据库中21种编辑出版类期刊进行了统计与分析,采用同被引聚类分析和核心一边缘模型.试图确定这一学科的核心期刊.并与2004年版的<中文核心期刊要目总览>进行比较,其结果说明期刊同被引分析方法应用于确定核心期刊是有效的. 相似文献
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基于知识图谱的我国期刊评价研究评述 总被引：2，自引：0，他引：2
利用新的文献可视化手段,对1998-2009年主题为期刊评价的CSSCI来源文献分析,分别绘制了作者、关键词、作者共被引、期刊共被引、文献共被引知识图谱。解读和评述了期刊评价领域的特点。h指数、CSSCI、web即年下载率等是热点话题;知识源主要集中在图书馆情报与文献学、新闻与传播学两类学科期刊;核心期刊、人文社会科学期刊、h指数等评价指标研究是期刊评价研究的三个主要知识领域。 相似文献
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以中国学术期刊全文数据库（CJFD）为数据来源,以《自然科学史研究》杂志1995—2010年的高被引作者为研究对象,通过构造他们之间的共被引矩阵,并利用多元统计分析与社会网络分析软件对标准化后的共引矩阵进行分析,描绘出了中国科学史界研究群体的分类图谱。 相似文献
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基于SNA的国际科学计量学作者共被引关系研究——以SCIENTOMETRICS期刊2000-2010年数据为例 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以SCIENTOMETRICS期刊2000-2010年数据为例,利用作者共被引分析方法,采用社会网络分析技术,对国际科学计量学领域进行了分析。其中,运用了Bibexcel这一文献计量工具构建作者共被引矩阵,然后使用社会网络分析软件Ucinet绘制其网络图谱,并对网络特性进行了分析,展示了国际科学计量学领域的研究现状。 相似文献
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基于作者共引分析的推荐系统研究知识图谱构建 总被引：2，自引：0，他引：2
作者共引分析是文献研究中所采用的重要和有效方法。本文针对推荐系统领域的研究,用基于作者共引分析的方法构建知识图谱。利用Web of Science数据库作为数据来源,提取1997-2014年的推荐系统研究文章,生成作者共引矩阵后转化为Pearson相关系数矩阵,再进行因子分析、聚类分析与多维尺度分析,构建推荐系统研究领域的知识图谱。分析表明,推荐系统研究目前处于快速发展时期,相关学者人数与研究范围不断扩大,其中基于协同过滤的推荐算法是最为核心的研究内容,个性化推荐、基于内容的推荐算法和基于数据挖掘的推荐算法等方向是目前该领域的研究热点。 相似文献