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舰船水下辐射噪声包含了丰富的特征信息,主要由稳态和瞬态两种信号形式构成,对于稳态信号的检测方式,目前已经非常完善了,而瞬态信号的检测一直是水声信号处理中的很"头疼"的问题。如何能够有效地获取舰船水声信号瞬态特征,一直是信号处理的难点问题,基于此原因,本文从工程应用的角度出发,重点对比分析了短时傅立叶变换和维格纳分布两种瞬态信号特征提取方法,通过仿真和实船分析结果表明,平滑维格纳分布方法可以更为精确地提取出舰船水下瞬态噪声的随时间变化规律及影响频谱范围,对其瞬态噪声号的检测、估计和识别有重大的意义。 相似文献
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水下航行器噪声主要由稳态噪声和非稳态噪声两种形式构成,稳态噪声的频谱主要表现形式为线谱和连续谱,其能量可以用总声级来表述;而瞬态噪声的频谱表现形式为宽带谱特征,用常规的稳态信号能量计算方式显然不适用,因此,本文通过窄带提取的方式,将瞬态特征从混合噪声中分离出来,然后对分离出来的瞬态信号计算其能流密度,通过对该能流密度积分,可以较为精确地给出瞬态噪声的能量大小,进而为实现水下航行器各种瞬态噪声相互之间的评价奠定基础。 相似文献
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不同舰船目标辐射噪声的噪声平均功率谱具有差异性特征,能在一定程度上反映舰船目标的吨位、航速、类型等。研究舰船辐射噪声信号的特征提取和频谱分解方法,对提高舰船目标的识别能力具有重要意义。传统的舰船辐射噪声关联特征提取采用的是基于定量递归分析的关联维特征提取方法,当在关联特征提取中舰船辐射噪声信号出现奇异吸引子特征时,提取的舰船目标特征产生混迭谱,导致频谱畸变,影响目标识别性能。针对这一问题,提出一种基于预畸变趋化关联特征提取的舰船噪声信号混迭谱分解方法,设计舰船辐射噪声产生与信号源系统模型,进行声传感器布置研究,进行特征提取和混迭谱分解算法改进分析。仿真实验得出,采用该方法进行舰船辐射噪声信号的预畸变趋化关联特征提取,能有效展示舰船辐射噪声信号的内部规律特征,提高对舰船辐射噪声信号的特征提取性能和目标识别精度。 相似文献
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目标噪声特征提取是被动声纳目标识别系统的关键技术。首先提出了一种利用从噪声极限环中提取的非线性特征来分析舰船噪声信号的新方法,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络对提取的特征进行分类。实验结果表明,该系统具有较好的分类效果。 相似文献
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基于Hilbert谱提取的舰船发动机故障信号分解 总被引：2，自引：0，他引：2
发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础,研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题,传统方法中通过经验模态分解方法提取故障信号的基频信息,在特征分解过程中需要预先选择基函数,计算复杂,且不能反映信号的幅值在整个频率段上随频率的变化,故障信息表征不全。提出一种基于改进的经验模态分解Hilbert谱提取的发动机故障诊断方法,采用Hil-bert-Huang变换方法的Hilbert谱提取方法,把舰船发动机故障信号这一复杂信号分解成若干个IMF分量之和,利用局部极大值与局部极小值对信号的特征时间尺度进行信号包络分解,在时变ARMA(2p,2q)模型中,分别对每个IMF用Hilbert-Huang变换进行谱分析,提取故障信号的Hilbert谱特征,在Simu-link平台下进行仿真实验,结果表明该故障诊断方法和智能专家系统能准确诊断发动机5类故障,稳定性好。 相似文献
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信号噪声比率（SNR）估计是在时变衰落信道环境下相移键控通信系统的重要指标,目前有两种可实现的估计方法：数据辅助估计和非数据辅助估计。时变衰落信道可以建立为一个关于时间的多项式模型。传统的估计方法精度受限于Cramer—Rao下界信道,信道时变特性对于SNR估计的影响可以忽略。目前,一种新颖的最大似然（ML）SNR估计方法是由时变衰落模型推导而来的。对于DA场景估计来说,有一种简易的闭环估计方案,其准确性能评估依赖于正确与错误（不匹配）的多项式阶数。对于NDA估计,未知的数据符号建立为随机的模型,利用了边缘似然估计方法。最大期望算法通过迭代方法使得似然函数最大。仿真结果表明,相比先前公布的算法实现,该估计算法统计效率更高。 相似文献
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本文提出一种新的基于α稳定分布噪声环境下的自适应滤波算法,这种算法针对变步长自适应滤波算法收敛速度和稳态误差相矛盾的不足,建立了步长μ(n)与误差信号e(n)之间的新的非线性函数关系。该函数能够削弱输入端不相关α稳定分布噪声对步长调整的影响,更好地解决稳态误差与收敛时间之间的矛盾。通过系统辨识仿真结果表明,新的算法α对稳定分布下的尖峰脉冲噪声有较强的韧性,比传统的NLMP算法有更快的参数辨识速度和更小的稳态误差,同时还具有很好地跟踪多时变系统的能力。 相似文献
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时频分析的思想创始于1946年D．Gabor提出的Gabor变换。之后时频分析的发展如火如茶，先后有多种形式的时频分析被提出并应用，如短时Fourier变换、小波变换、Wigner-Ville分布和Choi-Williams分布等等。时频分析旨在构造一种时间和频率的联合密度函数，以揭示信号中所包含的频率分量及其演化特性，是分析统计量随时间变化的非平稳信号的有效工具。 相似文献
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《科技通报》2017,(3)
以兰州某多发滑坡泥石流区域段为试验对象,根据滑坡灾害发生前岩体开裂产生低频声波的特点,采集试验过程中出现的非周期性信号,提出对滑坡与泥石流产生的危险信号进行分析的观点,通过改进傅里叶分析法对非周期的不平稳信号进行时频分析处理,得到信号随时间变化的规律和特征;但信号含有大量的噪声需运用小波去噪的方法对信号进行分解、去噪并重构,使输出信号误差值低,达到通过危险信号预判滑坡与泥石流灾害的目的。试验结果表明,以兰州某山区段为试验对象,对其产生滑坡与泥石流的信号通过傅里叶分析和小波去噪处理后,得到能够判断滑坡和泥石流的预警信号,为兰州地区泥石流灾害的预判提供报警作用。 相似文献
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本文介绍了采用代替数据法进行脉搏信号的主波间期序列的混沌特性计算方法,进而利用所得到的几个特征参数值对不同振动环境噪声环境下的脉搏信号进行非线性特性比较。首先叙述了基于代替数据法的时间序列的混沌特性计算原理,然后对几组不同振动噪声环境下测试得到的脉搏信号进行计算,得到了不同振动噪声工况下脉搏主波间期序列的特征参数的数值变化规律。 相似文献
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本文通过对舰船辐射噪声产生的机理及其基本因素的分析，进一步探讨了舰船辐射噪声典型特征仿真的基本理论方法，包括线谱的仿真和连续谱的仿真，为今后舰船辐射噪声仿真器硬件的研制与设计打下一个更好的理论基础。 相似文献
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提出一种基于宽频带大功率基阵激励的LED驱动电路放大器设计方法。利用知识库中的信息对输入信息进行LED驱动电路激励放大器微弱信号特征检测,如果规则匹配输出LED驱动电路激励放大器微弱信号特征,设计一种开关电容高通滤波器,得到电源供电输入调谐回路信号,输入端周期性地发送超过信道脉冲响应长度的数据训练序列,进行BPSK调频信号调制,跟踪信道变化,对宽带LED驱动功率基阵激励放大器的调频信号进行时延扩展与信道特性测量,得到了强噪声干扰条件下时延扩展与信道特性测量模型,以此适应信道的随机变化。系统测试结果表明,能有效提高LED驱动电路的功率放大性能,提高信号频谱的增益,LED功率放大的非线性失真得到有效抑制,功率放大空间增益提高。 相似文献
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潜周期模型在实际生活问题中应用很广泛,它是时间序列分析中研究比较集中的一个模型。大体上看,潜周期模型可以分为两个类:一是频率不随时间变化(固定频率)的情况,二是频率随时间变化(时变频率) 的场合。潜周期模型也是二维随机场的重要模型之一,在二维信号处理、二维时空序列的预测中常有应用。对该模型进行各种参数方面的研究。 相似文献
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[研究目的]探索新兴技术专利IPC的时序分析方法,揭示技术发展演化特征,拓展专利分析方法,丰富专利服务内涵。[研究方法]认为新兴技术发展演化过程带有人类行为时间特性的印迹,统计不相重叠的时间间隔内的专利IPC出现频次,构造IPC时间序列统计量,利用该统计量所具有的统计学特征,定义新兴技术发展演化过程所具有的成长性、随机性、阵发性、记忆性等时间特性。[研究结论]新兴技术领域专利IPC的出现频次服从幂律;少数频次高的IPC代表该领域的主流技术,多数频次低的IPC反映该领域的技术范围;不同IPC的时间序列具有不同的典型特征,能较好地辨析不同的技术特性;IPC时间序列特性对新兴技术的扫描预测或技术机会发现具有辅助的参考价值。 相似文献