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1.
自主创新是当前我国正在进行的创新型国家和创新型城市建设的基础和根本.本文以我国副省级城市规模以上工业企业为研究对象,运用数据包络分析方法对其自主创新投入与产出绩效进行了定量评价,得出了当前我国副省级城市企业自主创新综合效率、技术效率和规模效率等系列创新绩效指标,并对我国副省级城市的企业自主创新绩效水平现状进行了横向比较分析,最终提出了我国副省级城市企业创新发展的政策建议. 相似文献
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基于非线性主成分分析的区域创新绩效评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了便于地方政府准确地把握当前的区域创新绩效水平,制定适宜的区域经济发展政策,很有必要对区域创新绩效进行评价研究.首先建立了区域创新绩效评价的改进主成分分析模型,其次对区域创新绩效评价的指标进行遴选,最后对我国31个省、市、自治区的区域创新绩效进行实证研究,评价结果显示我国区域创新绩效基本呈由东部至西部的梯级分布. 相似文献
3.
以我国光电子企业为样本,选择专利申请数、新产品销售比例和产品新颖程度三个指标测度企业的创新绩效,实证分析了企业规模与创新绩效之间的关系。结果表明,就光电子产业中的企业规模与创新绩效的关系而言,既不能简单地说大企业比小企业更创新,也不能说小企业比大企业更创新,二者之间的关系根据创新绩效衡量指标的不同而呈现出不同状态。研究结果既显示了分产业研究企业规模与创新绩效关系的意义,同时也证实了采用多指标并分别进行创新绩效测度的必要性。 相似文献
4.
本文利用DEA理论模型,研究我国区域创新机构对创新绩效的影响.本文认为,创新绩效和创新能力之间没有必然联系,各地区影响创新绩效的主要因素不同,各地区都有制约创新绩效的不同瓶颈因素.我国各地区要充分发挥创新人力资源和财力资源利用效率,通过提高创新系统的创新绩效,增强创新系统的创新能力.各地区要提高区域创新系统的创新绩效,就必须在对区域创新系统的绩效进行科学的评价基础上,分析影响创新绩效的主要因素,逐步改进创新系统,提高系统创新能力. 相似文献
5.
为了客观科学地评价我国国家创新型城市绩效,并分析各国家创新型城市绩效的时空差异性.以2007-2011年17个国家创新型城市的面板数据为样本,利用Malmquist指数评价模型进行实证评价.研究得出：我国17个国家创新型城市绩效整体上处于增长状态,但各国家创新型城市之间的绩效水平存在显著差异,处于绩效增长的国家创新型城市中,绩效增长动力主要来源于科技进步,资源配置效率以及规模经济效应没有发挥促进作用;处于绩效负增长国家创新型城市中,导致绩效下降的原因表现出明显的不一致性. 相似文献
6.
科学的评价山东省的科技创新绩效,无疑对山东省的产业结构改造和科技发展起到积极作用。采用DEA法对沿海12个省市的科技创新投入产出进行了综合评价,并在此基础上对山东省的科技创新绩效状况进行详细的论述。 相似文献
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基于DEA的国家创新能力分析 总被引：17，自引：1，他引：17
在OECD的国家创新系统结构模型的基础上,分析了影响国家创新能力的关键因素,根据这些因素选定评价国家创新能力绩效的评价指标,以对某一国家的集成创新能力的投入产出效率进行评价;选取DEA方法中的技术及规模有效性评价模型,对我国的国家创新能力进行分析,并将评价结果同G7国家,韩国、印度等九个国家进行比较。发现,我国同印度在国家创新绩效上有相似之处,与G7国家有较大的不同。根据比较结果,对部分国家的国家创新能力的特点进行简要的分析。 相似文献
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结合国家绿色创新发展和人才强国战略,根据2009—2016年我国制造业28个行业的面板数据,运用DEA模型评价我国制造业绿色创新系统创新绩效,并选取外商直接投资和产业结构作为控制变量,通过建立Tobit回归模型,分析人力资本的2个维度对我国制造业绿色创新系统创新绩效的影响。研究发现:规模效率偏低是制约我国制造业绿色创新系统创新绩效提升的主要原因;人力资本水平与人力资本投资对我国制造业绿色创新系统创新绩效有显著的负向影响,且人力资本水平的影响效果更显著。基于研究结论,提出提升我国制造业绿色创新系统创新绩效的建议。 相似文献
9.
已有文献大多笼统分析组织学习对创新绩效的影响,而细化分析企业不同学习行为对创新绩效影响的研究较少。本文分析了基于科学/经验的两种学习对创新绩效的影响以及环境动态性在其中的调节作用,并以我国230家制造企业为样本进行了实证检验。结果表明:(1)基于科学/经验的两种学习对创新绩效都有显著的正向影响;(2)科学/经验两种学习密切相关,交互促进企业的技术创新;(3)环境动态性对科学/经验学习与创新绩效之间的关系起调节作用。研究结论对我国企业提升自主创新能力和创新绩效有指导意义。 相似文献
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影响我国产学研合作创新绩效的行业特征 总被引：1，自引：1，他引：0
收集了珠江三角地区各行业中参与产学研合作的399家企业客观数据,从行业的角度对产学研合作绩效进行评价,并将表征行业特征的行业中企业规模、技术水平及资本密集度作为研究变量,利用相关理论模型分析验证以上三个变量对产学研合作创新绩效的影响.分析结果表明,企业规模小、技术水平和资本密集度较高的行业其产学研合作创新绩效较为明显. 相似文献
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政府、企业、金融机构科技金融投入的创新绩效 总被引：1，自引：0，他引：1
以2005-2015年中国省域的政府、企业与金融机构对科技创新的投入数据为支撑,构建区域科技金融投入创新绩效评价指标体系,运用数据包络分析方法（DEA）进行实证研究,深入探讨科技金融投入对科技创新绩效的影响,并从省域和东中西部地区等多个角度对我国区域科技金融投入创新绩效进行评价。实证研究结果表明我国科技金融投入创新绩效综合效率平均值历年呈稳步上升趋势;省份、区域间科技金融投入的创新绩效产出结果差距较大,东部地区明显优于其他区域;本研究针对区域科技金融投入创新绩效与地区经济发展水平间的相关性进行了分析,进一步探析了区域科技金融投入创新绩效差异的原因,并针对研究结果提出相关政策启示。 相似文献
13.
本文首先指出对创新、区域技术创新体系进行科学学研究的必要性,接着用互动学习理论对区域技术创新体系进行了科学学分析,得出了一系列有关区域技术创新体系形成运行的规律,最后探讨了加强互动学习、提高区域技术创新体系绩效的措施和方法。 相似文献
14.
客观、科学、有效、定量地评价水利科技创新的绩效,对于水利领域各主体在同行业竞争中科学地认识自身的科技创新实力,采取适当的科技创新战略,提高自身的竞争优势,获取最佳的经济效益和社会效益具有特别重要的现实意义。本文根据系统优化、科学性、可比性和可操作性的原则建立水利科技创新绩效评价指标体系,以有利于我国水利科技创新活动的全面开展。 相似文献
15.
在国内外科技创新评价指标体系研究的基础上进行改进与扩充,构建我国省域科技创新体系评价指标体系,建立基于主成分分析的省域科技创新体系评价模型,并采用全国31个省、市、自治区2012年的科技创新状况数据进行实证研究。研究结果表明,目前我国企业在省域科技创新体系中的主体地位并未得到彰显,而研发机构和高等院校的作用更为明显,科技公共服务的完善能够在很大程度上激发省域科技创新;我国东中西部省域科技创新体系绩效表现出的地区差异较大。 相似文献
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依据2005-2014年西安科技创新的面板数据,运用综合权重TOPSIS法分析了西安的科技创新能力,采用BCC模型、超效率DEA模型与Malmquist指数分析了西安的科技创新绩效。结果表明,2005年以来,西安科技创新的投入能力、产出能力与综合能力均呈现逐年提升的变化趋势,而科技创新的绩效水平呈现先下降后上升的变化趋势,除2010年外西安科技创新均为DEA有效,科技创新能力与效率之间的协调发展关系呈现逐年改善趋势;当前,西安科技发展仍然处于粗放型的增长方式,导致科技创新全要素生产率下降的主要原因是技术效率与规模效率下降,技术进步对科技发展具有一定的促进作用。 相似文献
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基于社会结构矩阵研究框架,设定了影响区域科技创新政策的四项一级指标和十七项二级指标。运用熵权法进行权重确定。以北京市区域科技创新政策为例,对北京市2007年至2016年间的区域科技创新政策绩效进行计算并分析,本文认为,北京市区域科技创新政策绩效一直处于增长状态,且较小的科技投入能带来较高科技产出。但区域科技创新政策对环境的作用还比较单一,科技成果的实际转化还是亟待解决的一大问题。 相似文献
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基于国家农业科技园区的创新过程和战略定位,提出一个包括5个一级指标的创新能力综合评价体系。并依据华东地区六省市42个国家农业科技园区的调查数据,利用AHP-TOPSIS模型对华东地区国家农业科技园区的综合创新能力及其一级分项指标进行了评价和排名。在K均值聚类分析基础上,将42个园区划分为创新引领区、创新示范区和创新稳健区3个类别。并使用障碍度模型分析不同类别园区的关键制约因素,给出三类园区创新能力改善的针对性建议,为国家农业科技园区创新能力建设提供理论参考依据。 相似文献
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基于2013—2016年河北省各级政府及相关部门制定实施的112项科技金融政策的量化分析,利用灰色关联度耦合计量模型对科技金融政策与科技型中小企业创新绩效的耦合协调程度进行实证检验。研究得出河北省科技金融政策与科技型中小企业创新发展尚处于轻度协调耦合阶段,两者尚未形成良性互动、协调发展,政策影响效率整体偏低,各类政策尚未形成协调合力,对于科技型中小企业创新扶持力度不足,并提出从科技金融政策的均衡协调和协同创新两方面提升科技金融政策的针对性、精准性和实效性。 相似文献
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2006年以来伴随科技创新政策的密集推出,中国科技创新政策体系发生了影响深远的重大变化,但目前尚缺乏全面完整地针对2006年来科技创新政策的协同演变及其效果的定量研究。本文在借鉴前人政策测量方法的基础上,以2006—2018年中国科技创新政策为对象,对筛选出的科技创新政策进行量化分析,探索中国科技创新政策协同演变特征,并应用岭回归分析研究科技创新政策力度、协同度和可执行度与创新绩效的关系。研究发现：科技创新政策协同度自2006年始呈上升之势,总效力显著增强。科技创新政策对科技创新绩效产生正向显著影响。政策特征对科技创新绩效的影响存在差异性。越明确的政策方向指引越能促进应用型重大成果的产生,提高创新政策的协同有助于促进中国专利授权量的增长,而促进企业新产品销售收入增长则需相关创新政策在力度、协同度和可执行度三方面的结合。 相似文献